InfoQ ホームページ API に関するすべてのコンテンツ
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APIデザインレビューは死んだ。APIデザインレビュー万歳！
To design APIs at scale, it takes deliberate effort to create consistency and make several discrete APIs feel like a platform. This requires an efficient and useful API design review process.
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ブルー・グリーンデプロイメントの現場から
Introducing blue-green deployments is often a beneficial improvement. However, with some architectures, it can be challenging to make the changes without impeding deployments. This article covers the challenges and lessons learned in implementing blue-green deployments in the real-world.
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API開発におけるデザインファーストアプローチ - 実施方法とその効果
API産業の急速な発展の中では、開発者も技術リーダも等しく、ビジネス価値を加速するような、拡張性のある優れたAPIプログラムの開発方法を理解する必要があります。すべてのステークホルダに対して有益なエクスペリエンスを提供するAPIを構築するために、開発者は、デザインファーストアプローチを優先的に考慮すべきです。
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フルスタック開発者のためのBallerina: バックエンドAPI開発ガイド
この記事では、REST API開発のためのプログラミング言語"Ballerina"の直感的な構文について解説します。さらに、認証や承認、OpenAPIツール、可観測性、SQL/NoSQLクライアントライブラリなど、重要な言語機能についても論じます。記事を読み終えれば、Ballerinaが次のバックエンドAPI開発の有力な候補である理由がよく理解できるでしょう。
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.NET 6によるHTTP Client SDKの作成と利用
この記事では、.NET 6でHTTP Client SDKを開発するまでのプロセスを説明します。現実のシナリオに合わせたさまざまなアプローチを紹介した上で、.NET 6を使って独自のSDKを開発する方法について、ステップバイステップで解説しています。
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KivaKitフレームワークの紹介
今回の記事では、オープンソースのJavaマイクロサービスアプリケーションフレームワークであるKivaKitを簡単に紹介します。KivaKitは共同動作するように設計され��ミニフレームワークの集合体です。各ミニフレームワークの詳細はhttps://www.kivakit.orgの他、Jonathan Locke氏のブログ"State of the Art"にも記載されています。
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サービスメッシュ必読ガイド - 第2版: 次世代のマイクロサービス開発
この第2版のサービスメッシュ必読ガイドの記事では、マルチクラウド、マルチクラスタ、マルチテナントモデル、サービスメッシュ拡張、およびサービスメッシュのプロダクションでの運用面などのサービスメッシュテクノロジーの最新の開発について説明します。
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クラウドネイティブアーキテクチャの導入 パート3: サービスオーケストレーションとサービスメッシュ
クラウドネイティブアーキテクチャの導入シリーズのこのパート3の記事では、マイクロサービスベースのアーキテクチャでのサービスの相互作用、適切なガバナンスのない分散システムで発生する一般的な課題、およびサービスオーケストレーションやサービスメッシュなどのパターンがこれらの課題に対処するのにどのように役立つかについて説明します。
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マイクロサービスの内と外を裏返しにする
マイクロサービスを裏返しにするということは、単一の要求/応答APIを超えて、クエリとコマンドのインバウンドAPI、イベントを発行するアウトバウンドAPI、およびそれらの両方を記述するメタAPIを備えたマイクロサービスの設計に移行することを意味します。 データベースは、Debeziumなどの結合剤を介してApache Kafkaで補完できます。
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GraphQLリファレンスガイド: 柔軟でわかりやすいAPIの構築
このオンラインガイドは、次のようなソフトウェアアーキテクトや技術リーダに関連する質問に答えることを目的としています: なぜGraphQLを使うのでしょうか? なぜ今GraphQLに注意を払う必要があるのでしょうか? 企業のデータモデリングにGraphQLはどのように役立ちますか?
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Gatlingを使用した負荷テストAPIとWebサイト: 始めるのに遅すぎることはありません
APIとWebサイトに対して負荷テストを実施すると、長期間の開発後にパフォーマンスを検証し、アプリから有用なフィードバックを取得して、スケーリング機能とパフォーマンスを向上させることができます。エンジニアは、負荷テストの「伽藍」を作成することを避け、全体的なパフォーマンスを向上させるための時間がほとんどないようにする必要があります。 可能な限り単純なテストを作成し、そこから繰り返します。
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APIゲートウェイの過去、現在、そして未来
エッジは単純なハードウェアロードバランサとして始まり、APIゲートウェイやコンテンツ配信ネットワーク、ロードバランサを構成する、ハードウェアとソフトウェアプロキシのフルスタックへと進化しました。今回の記事では、アプリケーションアーキテクチャとワークフローの進化をもとに、データセンタエッジの進化の軌跡を追ってみたいと思います。