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  • Netflixがビッグデータ分析基盤を紹介

    Netflixでシニアソフトウェアエンジニアを務めるTom Gianos氏とNetflixでビッグデータ計算のエンジニアリングマネージャを務めるDan Weeks氏は、QCon San Francisco 2016で同社のビッグデータ戦略と分析基盤について話をした。データの大きさやS3のデータウエアハウス、そして、ビッグデータのオーケストレーションシステムであるGenieが話題に上がった。

  • Hadoop-as-a-Service APIのCloudbreakが公開ベータへ

    クラウドに依存しないオープンソース Hadoop-as-a-Service APIとして新たに登場したCloudbreakが,アプリケーション開発者と企業を対象としたベータ版の提供を開始した。Cloudbreakを開発したSequenceIQでは,無償で公開される同社のプロダクトについて,プロビジョニングを抽象化し,オンデマンドHadoopクラスタの管理と監視を容易にする,と主張している。

  • Cascading 3.0 が複数のフレームワークをサポート。 Concurrent Driven によるビッグデータアプリケーションの管理

    ConcurrentはCascading 3.0 を初夏にリリースする予定である。これを使えばMapReduce、Tez、Spark、Storm等の複数のビッグデータフレームワーク上で特定のアプリケーションを実行できる。さらに、Drivenという新しいConcurrentの商用製品はビッグデータ・アプリケーションのための強力なエンタープライズ・データ・アプリケーション管理機能を提供する。

  • ビッグデータHadoopソリューション、2014年第一四半期の状況

    最新のForrest reportによると、Hadoopの勢いはとどまるところを知らない。エンタープライズでのHadoopの使用は、新しい方法でのデータの保存、処理、分析、そしてビッグデータの共有などの能力により、継続的に増加している。このレポートでは各Hadoopベンダーに注目し、ランク付けを行っている。

  • ビッグデータ技術を用いたグラフ処理

    極度に大きなグラフの処理は現在でもなお難しい問題だ。しかし最近のビッグデータ技術の進歩は,このようなタスクをより実用的なものにしている。ニューヨークを拠点にクロスデバイスなコンテント配信を手掛けているTapadはビッグデータを活用して,テラバイトサイズのデータにまで拡張可能なグラフ処理を,ビジネスモデルの中心とするスタートアップだ。

  • データラングリング・アズ・ア・サービスの簡易化を目指すTrifacta

    データ解析サービスプラットフォームのTrifactaは先頃,データアナリストのデータラングリング(Data Wrangring)作業支援という同社の活動を推進するため,VCによる出資を受け入れた。目標はデータ収集とクレンジング,マージといった作業を,現在よりはるかに少ない時間と労力で可能にすることだ。

  • Netflix、ビッグデータがビジネス判断を動かす

    NetflixのJeff Magnusson氏が、彼らのData Platform as a ServiceについてQCon SF 2013でプレゼンテーションをした。このプレゼンテーションをフォローアップして、技術スタックがどうなっていて、それがNetflixの重要なビジネス判断にどう役立っているのか説明する。

  • IBMのMobile First - MBaaS,ビッグデータ,それ以上のものをエンタープライズに

    IBMは現在のモバイルコンピューティングのトレンドをキャッチアップする包括的システムないしスイート,あるいは同社の説明ではアプリケーションポートフォリオを構築した。Mobile Firstという名のこのシステムは,トレンドに乗り切れていない組織がいまだテーブルに残したままの数十億ドルの市場から,ユーザ企業がシェアを獲得するためデザインされたものだ。

  • Precog: ビッグデータ分析サービス

    Precogがビッグデータウェアハウジングおよび分析サービスを発表した。これはデータのキャプチャ、ストア、変換、分析、可視化といった処理とそれを実行するインフラを提供するものだが、RESTful APIを通した様々なアクセスが可能になっており、開発者やデータサイエンティストは全プロセスをコントロールすることができる。

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