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Facebook、COVID-19患者の経過を予測するAIモデルをオープンソース公開
Facebook AI Research(FAIR)のチームとNew York University(NYU) School of Medicineは共同で、胸部X線を使ってCOVID-19患者の予後予測を行うディープラーニングモデルを開発した。比較調査の結果では、このモデルは人間の放射線科医を上回っており、病院における酸素吸入や集中治療の需要予測を支援するために使用できる。
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Thrift for HaskellはRPCコードからバグを排除することを目的としている
もともとFacebookで作成され、現在はApacheの一部となっているThriftは、複数の言語で記述されたサービス間で大規模で効率的なRPCを実現することを目的としたインターフェイス定義言語（IDL）およびバイナリ通信プロトコルである。Facebookは最近hsthriftをオープンソース化した。これにより、HaskellプロジェクトでThriftを使用し、その依存型を利用して本番環境のバグを排除することができる。
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Facebookが多言語音声認識ディープラーニングモデルをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はクロスリンガル音声認識（XSLR）、多言語音声認識AIモデルをオープンソース化した。XSLRは53の言語でトレーニングされており、一般的なベンチマークで評価すると、既存のシステムよりも優れている。
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FacebookがゲームプレーAIのReBeLをオープンソースとして公開
Facebook AI Researchは、ポーカーのトッププレイヤを破る実力を備えた、不完全情報ゲーム(imperfect-information game)をプレーする同社の新たなAIであるRecursive Belief-based Learning(ReBeL)の論文を発表した。採用されたアルゴリズムは強化学習と状態空間検索を組み合わせたもので、任意の2プレイヤ型ゼロサムゲームをNash近傍に収束する。Liar's Diceをプレーしてアルゴリズムをトレーニングするためのコードは、オープンソースとして公開されている。
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Facebook.comの再設計：持続可能なパフォーマンスのためのスタックと戦略
Facebookがブログ記事で、facebook.com Webサイトの最新イテレーションとなるFB5で使用されているテクノロジと戦略を詳細に説明している。Facebookは同社のWebサイトを再構築して、テクノロジスタックをReact、GraphQL、Relay、独自開発のCSS-in-JSライブラリによって標準化した。再開発の目標はパフォーマンスの向上と、新機能の追加を容易にすることだ。
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Facebookは機械学習プライバシーライブラリのOpacusをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はOpacusのリリースを発表した。OpacusはPyTorchフレームワークを使用して深層学習モデルをトレーニングするときに差分プライバシー技術を適用する高速ライブラリである。Opacusは、他のプライバシーライブラリと比較して桁違いの高速化を実現できる。
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Facebookがタンパク質配列を処理するAIモデルをリリース
Facebook AI Researchの科学者チームが、DNA配列のタンパク質データを処理するディープラーニングモデルをリリースした。モデルには約7億のパラメータが含まれており、2億5,000万のタンパク質配列によるトレーニングで生物学的特性を学習した結果として、ゲノミクス予測タスクにおける現在の最先端技術の改善に使用することが可能である。
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Facebook、より精度が高くスケーラブルなNTPサービスのためntpdからchronyへ切り替える
Facebookのエンジニアリングチームが、ntpdをchronyと多層アーキテクチャで置き換えることで、どのように精度が高くスケーラブルなNTPサービスを構築しているのかブログに書いた。
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AIカンファレンス概括 - ACL 2020におけるFacebook、Google, Microsoft、その他
先日行われたAssociation for Computational Linguistics(ACL)の年次ミーティングでは、自然言語処理(Natural Language Processing、NLP)に関連するさまざまなAIの話題を取り上げた合計779件の論文が発表されたが、その中の200件近くは、Facebook、Google、Microsoft、Amazon、Salesforceなどのハイテク企業の研究チームによるものだった。
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Facebook Retrieを使用した大規模なHaskellコードベースのリファクタリング
Facebookは、自社のSigma不正行為防止ルールエンジンをリファクタリングするために、ツールをオープンソース化した。Retrieという名前のこのツールを使用すると、開発者はリライトを正規表現ではなくHaskell構文の方程式として記述することができる。
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Facebookが実験的なJavaScriptツールチェーンであるRomeを発表
RomeはBabelとyarnの作成者であるSebastian McKenzieとFacebookのReact Nativeチームが作成した実験的なJavaScriptツールチェーンである。Romeには、コンパイラ、リンター、フォーマッター、バンドラー、およびテストフレームワークが含まれており、「JavaScriptソースコードの処理に関連するあらゆるもののための包括的なツール」を目指している。
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Facebook、プログラム言語間のコード変換を行うTransCode AIを発表
Facebook AI Researchは、教師なし(unsupervised)ディープラーニングを使用して、プログラミング言語のコードを別のプログラミング言語に変換するシステムであるTransCoderを発表した。TransCoderは280万以上のオープンソースプロジェクトを使用してトレーニングされており、ルールベースの手法を用いた既存のコード変換システムを能力的に凌駕する。
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よりよいユーザエクスペリエンスのためのデータフェッチパターン - Joe Savona氏のReat Confでの講演より
Joe Savona氏がReact Confで、RelayとSuspenseを使ったユーザローディングエクスペリエンスの改善と、運用システムでSuspenseをデータフェッチに使用する中から見出したベストプラクティスについて詳しく説明した。
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Facebookの描く”未来の働き方”
先日の記事でFacebookは、人々の対話やコミュニケーションの方法を転換するために同社が開発中の、さまざまなテクノロジを紹介してみせた。これらのテクノロジには人々の働き方に劇的な変化を引き起こす可能性がある、と同社は言う。
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Facebookの最先端チャットボットBlenderがオープンソースに
Blenderは、FacebookのAIおよびマシンラーニング部門であるFacebook AI Research(FAIR)が開発した、オープンドメインのチャットボット(chatbot)だ。FAIRによると、複数の会話スキルをブレンドすることを学習した初めてのチャットボットであり、共感を示したり、ほぼ任意のトピックについて議論したりすることが可能で、人間である評価者によるテストにおいてGoogleのチャットボットを凌駕したという。