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継続的な実験文化： QConニューヨークからの学び
QCon New York 2023でSarah Aslanifar氏は継続的な実験文化の構築を発表した。彼女は、継続的な実験の文化を育み、継続的な学習の原則を活用することで、いかに効率を高め、無駄を省き、製品の成果を向上できるかを示したのである。
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CIシステムを製品として扱って、高速で高品質なフィードバックサイクルを実現しよう
継続的インテグレーション（CI）システムのフィードバック時間を改善し、テスト手法とクラスを最適化することで、開発チームにとってより効果的なフィードバックが得られるようになった。Tobias Geyer氏によると、CIシステムは開発プロセスの重要な一部であり、そのように扱われるべきだという。
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ソフトウェア品質の評価方法
QPAM（Quality Practices Assessment Model）を用いて、チームの発揮する行動を「開始」「統合」「実践」「革新」といったを4つの次元に分類できる。QPAMはフィードバックループ、文化、コード品質と技術的負債、デプロイメントパイプラインといった社会的・技術的な品質側面を調査するのだ。
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怒ったユーザーからのフィードバックを、より良い製品の開発にどのように役立てるか
製品に何か変更を加えるたびに、怒ったユーザーが現れることがある。このようなユーザーは、あなたの製品に積極的に関心を寄せている。彼らの声に耳を傾けることで、製品を改善するためのユーザーインサイトの金塊を見つけることができる。
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テスタは製品定義にどのように貢献できるのか
製品の定義と設計にテスタのフィードバックを活かすことは、ビジネスのための価値ある行動だ。組織のニーズに耳を傾け、ビジネスの目標を理解し、さまざまなスキルやプラクティスを駆使してテストプロセスをカスタマイズする作業は、プロダクトがまだ"机上の空論"である時からテスタが始められるひとつの方法である。
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アジャイルコーチングのための倫理的行動規範の草稿が公開
Agile Coaching Ethics Initiativeは、アジャイルコーチングに関する水準向上を目的とする行動規範の草案を公開した。この活動は、幅広いアジャイルコミュニティを独立性を持って代表するため、Agile Allianceの支援下で行われている。
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フィードバックを解析してユーザから学ぶ
ユーザがフィードバックを容易に提供できて、そのフィードバックを自動収集可能にすれば、より多くのフィードバックを短期間に得られるようになる。AIを導入することにより、大量のフィードバックを解析して洞察を得るこ��や、トレンドを視覚化することも可能になる。こうして得た情報の共有が、プロダクトの拡張やユーザの抱える問題の解決といったアクションを広範にサポートするのだ。
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リーンと「LeanとDevOpsの科学 (Accelerate) 」を適用して価値をデリバリする: QCon Plus Q&A
リーンの原則と実践の背景にある科学と数学を理解することで、エンジニアリングリーダは、職場でそれらを提唱し、実装することができる。このようにして、David Van Couvering氏がQCon Plus 2020で価値を提供するためのリーン原則と実践の適用についての講演で説明したように、従業員のエンゲージメントと士気、そして収益に直接影響を与えることができる。
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可観測性を使って迅速なリリースを実現する
迅速なフィードバックを得るためには、高い頻度で、準備が整えば即座にリリースし、自動化システムを使って変更をライブにテストすることが必要だ。正常に動作していること、警告が発生していないことの検証には、監視機能が使用できる。迅速なリリース(shipping fast)は結果的にテスト回数を削減し、問題に対するレジデンスを向上することになる。
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仕事場における楽しさの重要性
仕事において笑顔になることや、笑ってしまうことはチームの団結、生産性、組織のパフォーマンスを証明してくれる。楽しさは強制できるものではないが、促進できるものであると Holly Cummins 氏は FlowCon France 2019で語った。仕事場における楽しさの重要性の講演である。
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すべての機能ブランチをデプロイして迅速なプロダクトフィードバックを得る
継続的デリバリの限界を押し広げれば、ソフトウェア開発における人々のコラボレーションの方法を根本的に変えることができる。Christian Uhl氏はDevOpsCon Munich 2019で、GitLabとKubernetesを使用してすべての機能ブランチをデプロイすることにより、プロダクトオーナとステークホルダからのフィードバックを迅速に得る方法について講演した。
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スキル開発とキャリアのためのフィードバックの重要性
自己啓発と専門能力開発には、フィードバックと継続的学習が不可欠だ。創造的問題解決、批判的思考、起業家精神といった非技術的スキルは、キャリアを前進させるのに重要だ。あなたは自らのキャリアの舵を握り、次のステップを決めるために最終的にどうなりたいか知る必要がある。
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継続的デリバリの基礎としてのトランクベース開発
pivotalで継続的デリバリに関する書籍を著したDave Farley氏は先頃、トランクベース開発のプラクティスに対する異論について記事を書き、CIと優秀なチームで果している役割を証拠としてそれらの意見に反論した。共著者のJez Humble氏もTwitterのスレッドでこのプラクティスの文化的側面についてコメントし、プログラマ気質との関係について説明している。
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Spotify Modelは"アジャイルの涅槃"ではない
Spotifyでは、マネジメントと組織の動きは人を育てることによってチームとアジャイルの実践を支援している。しかし、Spotifyは"アジャイルの涅槃"ではない。継続的に成長し、変化し、新しいチームに分裂するような高い成果を産むチームに達するのは難しい。
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ソフトウェアチームのための怖れなしのフィードバック
フィードバックは信頼を構築し、チームの繋がりを強化し、個々人のスキルを改善し、成長を促す。効果的なフィードバックサイクルはチームのパフォーマンスを改善する最高のツールになりうる。こう主張するのはErika Carlson氏だ。フィードバックがあれば、問題は害悪になる前に対処され、間違いも早い段階で軌道修正される。