InfoQ ホームページ GPU に関するすべてのコンテンツ
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GPU.NET が Linux と Mac で HPC を実現する
GPU.NET 2.0 に Mono のサポートが追加された。すでにサポートされている Windows に加えて，Linux や Mac OS X でも，計算集約型アプリケーションの構築や配布が可能になる。
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ブラウザに並列処理を実現する WebCL
WebCL はブラウザ上で並列処理をサポートすることによって，JavaScript を使用したデータ集約型 Web アプリケーションの開発を実現する技術である。Nokia が Firefox 用の，Samsung が WebKit ベースのブラウザ用のプロトタイプを開発している。
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Moonlightは、ビデオを直接GPU上で再生
Moolightは、GPUによる加速ビデオ再生をサポートするように改善強化された。 Silverlight 5も同じことを計画しているが、他のフィーチャも付く。
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Moonlight 4.0 Preview 1 リリース
Moonlight 4.0 Prevew 1 は Silverlight 3.0 API すべてに加えて，Silverlight 4.0 API の一部を実装している。新機能はアウトオブブラウザのサポート，GPU アクセラレート・グラフィックス，3D 変換 ，シェーダ，V4L2 ビデオキャプチャ，H.264 および AAC のサポート，よりスムーズになったストリーミングなどだ。
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Amazon、クラスターGPUインスタンスを提供
Amazonはハイパフォーマンスアプリケーション向けにクラスターGPUインスタンスが利用可能になったと発表した。これは2つのNVidia Tesla GPUから128インスタンスのクラスターにまで対応し、財務分析、画像処理、バイオ、シミュレーションなどの分野にアピールするものだ。
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GPU.NETでGPUが使える
GPU.NETは、.NET開発者向けに Visual Studio 2010に統合されているマネージド ソリューションで、GPU用の計算集中型アプリケーションを作成するが狙いである。
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Moonlightがハードウェア・アクセラレーション対応ピクセル・シェーダーでSilverlightを大きく上回る
最近、David RevemanはNovelのMoonlightにかなりの量のハードウェア・レンダリングを追加した。Silverlightはハードウェア・レンダリングを限定的にしかサポートしないため、Moonlightの方が優勢である。
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Aparapi:任意の計算タスクを実行するための新たな “Pure Java” API
InfoQはAparapiのαリリースを公開したAMDのGary Frost氏と情報交換した。AparapiはプログラマがGPU上で実行可能なロジックをJavaで書くことを可能にするAPIだ。GPUは極めて並列化されたハードウェアアクセラレーションチップであり、もともとグラフィックスレンダリング性能の向上のためにPCにインストールされたものだが、今やグラフィックスとは無関係な計算負荷の高いタスクにも進出している。
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Microsoft が Windows HPC Server 2008 R2 Suiteをリリース
Windows HPC Server 2008 R2 Suiteは、Modeling the Worldと呼ばれる技術計算イニシアティブにおける Microsoftの最新のHPCソリューションである。いくつかの新しいフィーチャには：ワークステーションのクラスタ、クラウドへのアクセス、SOAの利用、Excelのサービス、そして、GPUのサポートがある。