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Redis StreamsとApache Spark Structured Streamingを使用したリアルタイムデータ処理
Apache Spark 2.0で導入されたStructured Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Redis Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。この記事では、著者のRoshan Kumar氏が、RedisおよびApache Spark Streamingテクノロジを使用してストリーミングデータをリアルタイムで処理する方法について説明します。
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Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする
そのシステムは、もし確実に運用されていたとしても、ノードまたはネットワークの障害に対しても頑健でなければならないが、なぜなら全てのシステムが我々が好むような安全な不変性を満たすとは限らないのである。この記事では、分散データベースの設計で考慮すべき事項、そしてそれらがどのようにネットワーク分割に対応しているのかについて調べてみよう。