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デベロップメント

注目のデベロップメント

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド第2版

何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

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設計/アーキテクチャ

注目の設計/アーキテクチャ

マルチリージョン・データレジデンシーのためのアーキテクチャを理解する

ソフトウェアが世界を変える QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。

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AIと機械学習、データエンジニアリング

注目の AIと機械学習、データエンジニアリング

バーチャルパネル：大規模言語モデルを採用する際の考慮点

Four experts discuss some issues people should think about when adopting LLMs and how they can make the best choice for their specific use case. Topics include how to choose between an API-based vs. s...

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カルチャー＆手法

注目のカルチャー＆手法

創造的活動：スタッフ・プラスは、「科学」というよりもむしろ「芸術」である

David Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。

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運用/インフラ

注目の DevOps

Low Code/No Codeを採用する：確認するべき6つの適性

LCNC（ローコード/ノーコード）プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ＆ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。

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モデル駆動アプローチがうまく機能しない（しなくなる）8 つの理由

この記事では、モデル駆動アプローチがうまく機能しない、または機能しなくなることによって期待した結果が実現できなくなる 8 つの理由について書きたいと思います。

Johan Den Haan 翻訳者編集部
投稿日 2008年11月6日午前12時46分
モデル駆動ソフトウェア開発のためのベストプラクティス

Sven Efftinge氏、Peter Friese氏とJan Köhnlein氏が、MDDを取り入れて成功した経験から、ベストプラクティスの解説を行います。

Jan Köhnlein Peter Friese Sven Efftinge 翻訳者大田緑 - (株)チェンジビジョン
投稿日 2008年9月17日午前2時24分

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Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド第2版

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バーチャルパネル：大規模言語モデルを採用する際の考慮点

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モデル駆動ソフトウェア開発のためのベストプラクティス

Rust 1.80、Lazy Staticのサポートやパターンの範囲拡張などを追加

Python 3.13の最新機能を分解する

CopilotがOneDriveで利用可能に：効率的な文書管理のためのAI搭載機能

EC2もKubernetesも許さない：PostNLでのサーバーレス・オンリーアーキテクチャ構築からの洞察

PayPal社、Cosmos.AI MLOpsプラットフォームにLLMを利用した生成AIサポートを追加

NetflixのPushy：スケーラブルなウェブソケット・プラットフォームの進化：1億の同時接続を処理する

ソフトウェア組織における高速フローの実現

データメッシュ組織の構築

ソフトウェア会社での社内DORA調査の知見

GitHubとGoogle Cloudが連携し、Gemini 1.5 ProをGitHub Copilotに導入

PyTorch カンファレンス 2024：PyTorch 2.4/2.5(開発中)、そしてLlama 3.1

バーチャルパネル：大規模言語モデルを採用する際の考慮点

JFrog社、強化されたDevSecOpsプラットフォームにランタイムセキュリティを統合

Google CloudがMemorystore for ValkeyおよびRedis Clusterにスケーラブルなベクトル検索機能を追加

WebAssemblyはコンテナの次の進化ステップかもしれない：ミュンヘンのInfoQ DevSummitでFermyonが語る

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