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マイクロソフト、マルチモーダルチャットボット「Visual ChatGPT」をオープンソース化
Microsoft Researchは人間が入力したテキストのプロンプトに反応して画像を生成・操作できるチャットボットシステムVisual ChatGPTをオープンソース化した。このシステムはOpenAIのChatGPTと22種類の視覚基盤モデル（VFM）を組み合わせ、マルチモーダルなインタラクションをサポートする。
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Microsoft Translatorが100を超える言語と方言をサポート
Microsoft Translatorは、Azure上の人工知能（AI）を利用したテキスト翻訳サービスだ。コグニティブサービスの一部である。最近、同社は12の新しい言語と方言がサービスに追加されたことを発表した。これは、100を超える言語と方言の間で翻訳できるようになった。
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Microsoft Researchが新しいビジョン言語システムを開発：VinVL
Microsoft Researchは最近、画像エンコーディング用の新しいオブジェクト属性検出モデルを開発した。これは、VinVL（Visual features in Vision-Language）と名付けられた。
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Microsoft、組み込みデバイスをターゲットとしたTypeScriptの高速サブセット”Static TypeScript”を発表
Microsoftは先頃、Static TypeScript(STS)を紹介する研究論文を、Managed Programming Languages and Runtimes 2019 (MPLR 2019)国際会議に提出した。STSは、リソースの少ない組み込みデバイスを対象とした、TypeScriptのサブセットである。STSプログラムは、わずか16kBのRAMしか搭載していないデバイス上で、組み込みのインタープリタよりも高速に動作することにより、バッテリの持続時間を延ばすことができる。
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マイクロソフトがクラウドベースの生物学研究ツールをオープンソース化
マイクロソフトのクラウドベースのツールBio Model Analyzerは、生物学者が細胞の相互作用やコミュニケーションのモデル化に使うことができ、GitHubのオープンソースとして利用できるようになった。Bio Model Analyzer (BMA)を使用して、健康な細胞と罹患した細胞のプロセスを比較できるコンピュータモデルを作成できる。科学者は数百万の遺伝子とタンパク質との相互作用を見ることができるようになり、研究や罹患の治療をスピードアップすることができる。
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IronFleet: 分散システム検証の方法論
Microsoftの研究者グループが論文“IronFleet: Proving Practical Distributed Systems Correct”の発表に合わせて，非自明な分散システムの正当性を安全性(safety)と活性(liveliness)の観点から証明することで，方法論をマシン上で証明するためのソースコードを公開した。
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Code DiggerでPublic .NETコードの解析
Code Diggerは、Microsoft ResearchがリリースしたVisual Studio 2012の拡張機能であり、Public .NETのバグ、例外、アサーション失敗を捕獲するために解析する。
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Ravi Kannan氏がACM SIGACT Knuth Prize 2011を受賞
Microsoft ResearchのRavi Kannan氏が ACM SIGACTの(Special Interest Group on Algorithms and Computation Theory) Knuth Prize 2011の受賞者に指名された。プレス発表によると Microsoft Researchの科学者である氏は、長い間あった計算上の問題を解くことを目的にした、有力なアルゴリズム上の技法に関する研究に対して受賞した。
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Footsteps: JavaScriptの決定論的ロギングと再生
イベント駆動アプリケーションをデバッグするのは本当に難しい。Footstepsという研究プロジェクトはマウスクリックや乱数生成のような非決定的イベントに対するロギングと再生のフレームワークを提供することで再現性という問題に対処しようとする試みだ。プラグインも特別なブラウザも必要なく、JavaScriptだけで利用できる。
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Trinity: Microsoft Researchのハイパーグラフデータベース
MS Researchは、グラフデータベースであるTriniyに取り組んでいる。グラフデータベースは、行と列の代わりにノードとエッジを利用してデータを格納する。ノードとエッジを利用したデータの格納は、データの関連が厳密でない場合は非常に有効だ。ハイパーグラフはこれを拡張し、一つのエッジが複数のノードに接続可能となっている。潜在的な用途として、ソーシャルネットワーク、お勧め映画の紹介、関連製品の検索が考えられる。