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マシンラーニングをテストとメンテナンス作業で使用する
マシンラーニングを使えば、メンテナンス作業の削減とプロダクトの品質向上が可能になる。ソフトウェアのテストサイクルのさまざまなステージで使用することができる。チェーンの重要なパートであるバグ管理もその中に含まれる。マシンラーニングアルゴリズムを使って大量のデータを分析することで、バグの分類やトリアージ、優先順位付けをより効率的に行えるようになる。
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リビルドか，リファクタか
ソフトウェアはリビルド(再構築)すべきか，リファクタリングすべきか？Wouter Lagerweji氏とのインタビューから，リファクタリングを困難にしているものは何か，ソフトウェアのリビルドがリファクタリングよりリスクが少ないのか，継続的デリバリがソフトウェアのリビルドに対してどのように好都合なのかを考える。
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レガシソフトウェアをメンテナンスするためのモデルベースのアプローチ
Phillips HealthcareのソフトウェアアーキテクトであるHans van Wezep氏がBits&Chips Software Engineering Conferenceで，モデルを使用したマイグレーションについて講演した。InfoQでは氏にインタビューして，レガシソフトウェアをメンテナンスする上での問題点，手作業によるリファクタリングでのエラーの問題，コードベースのリファクタおよびマイグレーションにおけるモデルの利用，レガシソフトウェアをメンテナンスする上でのモデル利用のメリットなどについて話を聞いた。
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総保有コストを使った技術的負債の管理
総保有コスト(TCO)は、投資の意思決定やファイナンスの分析で使われる。これをソフトウエアに適用すると、初期の開発コストや、製品が提供停止になるまでのメンテナンスのコストをカバーできる。TCOは設計上の決定や技術的負債の管理をサポートする。
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"アンヘッジド・コールオプション"はバッドコードに対するメタファとして適当か
バッドコードと技術的負債に関するブログ記事で，Steve Freeman氏は，Chris Matt氏がバッドコードを表す"ヘッジされない(unhedged)コールオプション"というメタファを思い付いた経緯について説明した。この記事が今，RedditとHacker Newsで激しく議論されている。InfoQでは，バッドコードとコードの臭い(code smells)に対するメタファの使用，低品質コードのトレードオフとコスト，コード品質に対する責任などについて，両氏にインタビューした。
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Amazon RDS: Cloud サービスとしての MySQL データベース
Amazon は最近 Amazon Relational Database Service (RDS) という名前の新しい MySQL データベースの提供を Amazon Web Services (AWS) プラットフォームに追加した。InfoQ は、この新サービスの利点と欠点、ローカルで動作している MySQL データベースとの比較、保守とレプリケーション、週に４時間の停止時間帯が要求されること、Availability Zone、将来の計画を調査する。