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Rhymes AIがAriaを発表：開発リソースを備えたオープンソースのマルチモーダルモデル
Rhymes AIは、テキスト、画像、ビデオ、コードを効果的に処理できるオープンソースのマルチモーダルネイティブMoE（Mixture-of-Experts）モデル、Ariaを発表した。ベンチマークテストにおいて、Ariaは他のオープンモデルを凌駕し、GPT-4oやGemini-1.5などの独自モデルに対しても競争力のある性能を示した。さらに、Rhymes AIは、微調整や開発のためのモデルの重み付けやガイダンスを含むコードベースを公開している。
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WaymoがBlock-NeRF 3Dビュー合成ディープラーニングモデルをリリース
Waymoは、自動運転車によって収集された画像から再構築された大規模な3Dワールドビュー合成のためのBlock-NeRFと呼ばれる画期的なディープラーニングモデルをリリースした。NeRFには、ニューラルネットワークで表面と体積の表現をエンコードする機能がある。
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Meta AIの畳み込みネットワークのアップグレードにより、画像分類が改善
Meta AIは改良された新世代の畳み込みネットワークをリリースした。Image-Net top-1データセットで87.8％の精度の最先端のパフォーマンスを達成し、オブジェクト検出パフォーマンスを評価できるCOCOデータセットでSwin Transformersを上回った。新しい設計とトレーニングのアプローチは、Swin Transformersモデルから着想を得ている。
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学習済みモデルの一般への影響を研究するスタンフォード研究センター
スタンフォード大学は先頃、急増するマシンラーニングの研究機関やスタートアップを対象に、大規模な学習済みディープネットワーク(BERT、GPT-3、CLIPなど)を専門的に研究する新たな研究センターである、Center for Research on Foundation Models (CRFM)を発表した。
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チームのコミュニケーションと心理的安全性を向上するには
チームの特徴的なコミュニケーションスタイルをマッピングすることによって、コミュニケーションの改善や心理的安全性の向上、チーム内の軋轢の軽減が可能になり、意見の対立はより生産的なものになる。我々がどのようにコミュニケーションを取っているのか、どのように取りたいと思っているのかを理解すれば、自分自身だけでなく、他の人たちのことをもっとよく理解できるようになる。それによって、お互いの強みを発揮することが可能になるのだ。
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OpenAIはニューラル言語モデルのスケーリング法則を近似する
人工知能会社OpenAIは、固定のコンピューティングバジェットの最適な割り当てを決定するため、クロスエントロピー損失を使用して言語モデルの経験的スケーリング法則を研究している。
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最新のNLPシステムを欺くMIT CSAILのTextFoolerフレームワーク
MIT Computer Science & Artiftial Intelligence Lab(CSAIL)の研究者チームが先頃、最先端のNLPモデル(BERTなど)を騙して誤った推論をさせることの可能な、TextFoolerというフレームワークをリリースした。
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CMMI開発で実現する設計レベルのセキュリティ
セキュアな製品開発を可能にするためには，ソフトウェア開発ライフサイクルのプロセス全般においてセキュリティ活動が実施される必要がある。SiemensのWinfried Russwurm氏とLimes SecurityのPeter Panholzer氏は， SEPG Europe 2013カンファレンスで開催したワークショップでセキュリティ活動について調査し，Application Guide for Improving Processes for Secure Productsを公開した。