InfoQ ホームページ Netflix に関するすべてのコンテンツ
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Netflix Play API: 進化的アーキテクチャの構築
QCon SFで，Suudhan Rangarajan氏が，"Netflix Play API: Why We Built an Evolutionary Architecture"と題したプレゼンテーションを行った。要点は次のとおりだ — 単一のアイデンティティと責務を持つサービスは更新が容易である。サービスを開発する場合は，実施すべき中核的な決定により多くの時間を費やすこと。"進化的アーキテクチャ"を設計し，適合関数などのツールを用いることが，多くの利益をもたらす。
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Netflixの運用データ移行におけるレジエンス構築 - Sangeeta Handa氏のQCon SFでの講演より
QCon SFで、Sangeeta Handa氏が、多岐のユースケースにわたる運用環境の移行においてレジエンスを確立したNetflixでの経験から得た教訓について講演した。主な教訓は次のとおりだ – マイグレーションにおいても知覚上ないし実際のゼロダウンタイムを目標とすること、信頼構築のため早期のフィードバックループに投資すること、顧客のインタラクションをサービスから切り離す手段を見つけること、独立的なチェックとバランスを構築すること。
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Keystone - Netflixのリアルタイムストリーム処理プラットフォーム
Netflixは先日、自社の技術ブログで、同社のリアルタイムストリーム処理プラットフォームであるKeystoneについて、その設計思想と洞察を論じた記事を公開した。Keystoneは2015年12月から運用されている。Netflixの加入者数が過去3年間で6,500万件から13,000万件以上へと増えたのに伴って、Keynoteも年を追って成長してきた。本記事ではKeynoteプラットフォームの最新情報を取り上げる。
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セルフサービスツーリングの思想から生まれたNetflixのフルサイクル開発者
Netflix Tech Blogの記事で、"Edge Engineering"チームが実施したサービス開発と運用に関するアプローチの実験と、結果として“フルサイクル開発者(Full Cycle Developers)”に至った経緯が公開されている。このアプローチは、開発者がサービス提供の特定の運用面を担当すべく、一連のセルフサービスツールによってサポートするという、Netflixの姿勢を示すものだ。
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Netflixｈがコンテナ管理プラットフォーム"Titus"をオープンソース提供
Netflixは、Titusという独自のコンテナ管理プラットフォームをオープンソースにすると発表した。TitusはApache Mesosをベースとして、AWS EC2上で動作する。
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レジリエントなサービスを設計する - Nora Jones氏がQCon SFでNetflixのカオスエンジニアリングを論議
QCon San SFでNora Jones氏が、“Designing Services for Resilience Experiments: Lessons from Netflix”と題したプレゼンテーションを行なった。講演の主な内容は次のようなものだ – カスタマエクスペリエンスが重要である。レジエンスのテスト容易性を設計することは共通の責務である。構成の変更はシステム停止を引き起こす可能性がある。エンジニアは設定変更のアンチパターンを見つけ出すための明示的な監視を行なうことが必要だ。
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QCon New York 2017: Netflixのダウンロード処理におけるイベントソーシングのスケールアップ
NetflixのシニアソフトウェアエンジニアであるPhillipa Avery氏とRobert Reta氏が、QCon New York 2017で、Cassandraをベースとしたイベントソーシングアーキテクチャについて発表した。現在、それはNetflixのダウンロード機能を支えると同時に、同社サービスの柔軟性と信頼性、スケーラビリティ、デバッグ性の向上に一役買う存在になっている。
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自分の冒険を選択せよ - カオス工学、QCon New York 2017にて
NetflixのシニアカオスエンジニアであるNora Jones氏が、QCon New York 2017でカオス工学(chaos engineering)について講演した。その中で氏は、カオス工学の導入に関するさまざまなステージを示すとともに、JetとNetflixでの自身の経験について話した。
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Netflix: マイクロサービスアーキテクチャのアプリケーションをDDoSから守るには
マイクロサービスアーキテクチャにおけるアプリケーションDDoSの緩和戦略が、Netflixのブログで公開された。この種の攻撃を引き起こす要求の特定方法、それらを同社のRepulsive GrizzlyやCloudy Krakenなどオープンソースのフレームワークを使ってテストする方法、攻撃からシステムを保護するベストプラクティスなどについて、それらの概要が紹介されている。
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NetflixはHollow、インメモリデータセットのためのJavaライブラリを発表した
NetflixはHollowを発表した。これはJavaライブラリとツールキットで、“ビッグデータ”のように特徴づけられていないインメモリのデータセットを処理するためものもである。単一のプロデューサはデータセットを提供する。多くのコンシューマはそこからリードオンリーのアクセスをする。プロデューサとコンシューマ間のコミュニケーションメカニズムはリアルタイムのデータセット変更を含む。
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マイクロサービスのためのオーケストレーションエンジンであるNetflix Conductor
Netflixは、昨年 “Conductor” と呼ばれるオーケストレーションエンジンを開発しプロダクションで運用してきた。この間、彼らは線形のワークフローから、複数の日にまたがって実行される動的なワークフローまで約260万のプロセスワークフローを実行した。現在 Conductor はオープンソースで公開されており、ワークフローオーケストレーションに関心のあるすべての人が利用できる。
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Chaos Monkey 2.0はSpinnaker経由で動作する
Netflixは最近、Chaos Monkey 2.0のソースコードを公開した。このレジリエンスツールの最新リリースは、Spinnakerとイベントトラッキングシステムに完全に統合され、SSHサポートが削除されている。
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Spring Cloud Brixton.RELEASEが一般提供開始
2016年5月11日，Pivotalは，同社のSpring Cloudの最新リリースがGA(General Availability)に到達したことを発表した。InfoQは先日，Pivotalでプロダクトマーケティングマネージャを務めるPieter Humphrey氏と対談する機会を得て，今回のリリースと同社のプラットフォームの現状に関する洞察を深めることができた。 説明
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マイクロサービスの配置パイプラインを提供するNetflixのSpinnaker
ドイツはベルリンで開催された、microXchg 2016カンファレンスにて、Rick Buskens氏は“Microservice Deployment Pipelines with Spinnaker”と題したプレゼンをし、Netflixが考案した継続的デリバリプラットフォームであるSpinnakerに関して、同社とGoogleが協力していることについて説明をした。Spinnakerは安全で予測可能なマイクロサービスの配置を複数のクラウドプロバイダをまたいで提供する。
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Daniel Jacobson氏，NetflixのエフェメラルAPIと継続的イノベーションを語る
InfoQはDaniel Jacobson氏にインタビューする機会を得て，エフェメラル(ephemeral, 短命の)APIについて，エクスペリエンスベースのAPIとの結び付きや，いつその導入をいつ検討すべきかなどについて聞いた。氏はさらに，汎用的なリソースベースのAPIアーキテクチャがスケールアップの過程で問題に直面する可能性や，氏がAPI記述言語を使用しない理由について，そして最後にはFDalcorやScryer, Nicobarなど，API提供にために作られたさまざまなツールについても説明してくれた。