InfoQ ホームページ プログラミング に関するすべてのコンテンツ
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KafkaFlowでKafkaイベント駆動型アプリケーションを構築する
KafkaFlow, a .NET open-source project, simplifies Kafka-based event-driven app development with features like middleware for message processing, enhancing maintainability, customization potential, and allowing developers to prioritize business logic.
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データ転送オブジェクトを超えてJavaレコードを探る
Records are a concise and easy-to-use syntax for creating immutable classes. By using Records, you can ensure that your APIs are bulletproof and less prone to errors. Additionally, Records can be applied with Domain-Driven Design (DDD) principles to create more robust and maintainable code. Learning to use Records and apply them with DDD can help you make more resilient and scalable applications.
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AI、ML、データエンジニアリングのInfoQトレンドレポート - 2023年9月
In this annual report, the InfoQ editors discuss the current state of AI, ML, and data engineering and what emerging trends you as a software engineer, architect, or data scientist should watch. We curate our discussions into a technology adoption curve with supporting commentary to help you understand how things are evolving.
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NetflixにおけるFederated GraphQLプラットフォームの進化
This article describes the journey of the migration towards a Federated GraphQL architecture. Specifically, it shows the GraphQL platform Netflix has built consisting of the Domain Graph Services framework for implementing GraphQL services in Java using Spring Boot and graphql-java, and tools for schema development. It also describes how the ecosystem has evolved at various stages of adoption.
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ソフトウェア・アーキテクチャとデザインのInfoQトレンドレポート - 2023年4月
Daprのようなフレームワークがクラウドネイティブの抽象化モデルに焦点を当て、アーキテクトがビジネスロジックを実装の詳細から切り離せるようにするため、移植性を考慮したデザインが採用されつつある。
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2023年のソフトウェアテスト、人工知能、機械学習の動向について
Technology has taken significant leaps within the last few years, introducing advancements that have taken us further into the digital age, impacting the software testing industry, and we're seeing advances in machine learning, artificial intelligence, and the neural networks making them possible. These new technologies will change how software is developed and tested like never before.
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GatlingとJMeterの比較 - パフォーマンステストに何を使うか？
JMeterとGatlingは、もっとも人気のあるパフォーマンステストツールの1つだ。この2つのツールを比較するコンテンツはすでにたくさんある。では、なぜまた記事を書くのか？私は、少し違った角度からこの2つのツールを比較してみようと思う。私は両方をかなり長い間使っているので、そろそろ私の経験をまとめる時期だと思う。
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ブルー・グリーンデプロイメントの現場から
Introducing blue-green deployments is often a beneficial improvement. However, with some architectures, it can be challenging to make the changes without impeding deployments. This article covers the challenges and lessons learned in implementing blue-green deployments in the real-world.
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API開発におけるデザインファーストアプローチ - 実施方法とその効果
API産業の急速な発展の中では、開発者も技術リーダも等しく、ビジネス価値を加速するような、拡張性のある優れたAPIプログラムの開発方法を理解する必要があります。すべてのステークホルダに対して有益なエクスペリエンスを提供するAPIを構築するために、開発者は、デザインファーストアプローチを優先的に考慮すべきです。
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Micronautフレームワークを使ったクラウドネイティブJava
Micronautフレームワークは、クラウドネイティブJavaマイクロサービスを構築するための強固な基盤を提供します。これにより、Javaリフレクション、ランタイムプロキシ生成、動的クラスローディングの使用が削減されます。GraalVM Ahead-of-Timeコンパイル（AOT）との緊密な統合により、Micronautフレームワークの使用が拡大しています。アクティブなコンパイル時チェックにより、型の安全性が向上し、開発者の生産性が向上します。
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Apache Kafkaを使ったQuarkusリアクティブメッセージング入門
今日のデータの処理/消費方法は、これまでの方法とは異なります。以前は、データはデータベースに保存され、分析のためにバッチ処理されていました。Apache Kafkaは、データストリームをリアルタイムで保存、消費、処理するための分散イベントストアおよびストリーム処理プラットフォームです。この記事では、Apache KafkaとQuarkusを使用してデータを生成と消費する方法を学習します。
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ネイティブJavaの実情
KubernetesのマイクロサービスはネイティブJavaスイートスポットです。最も重要なフレームワークを備えており、Javaランタイムオーバーヘッドが最小限となります。ネイティブJavaでは、ビルド、デバッグ、テスト、デプロイ、プロファイルをするためにに多くの労力がかかります。アプリケーションフレームワークは、本番環境でネイティブJavaを完全にサポートする必要があります。ネイティブJavaの採用は段階的に行うことができます。ただし、ネイティブJavaアプリケーションは、すべてのライブラリがネイティブJavaをサポートしている場合にのみ機能します。