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InfoQ ホームページ プログラミング に関するすべてのコンテンツ

  • Deep Java Library(DJL)の紹介

    Amazonは、ディープラーニングモデルをJavaで開発するためのオープンソースライブラリDJLを発表しました。この記事では同ツールキットの導入方法を紹介します。このライブラリは、PythonやRといった新たなテクノロジを導入することなく、Javaによるエンドツーエンドのディープラーニング開発を可能にすることで、ソフトウェア依存性の数を削減することを目的としています。

  • クラウドネイティブコンピューティングのための新プログラム言語 Ecstasy

    Ecstasy言語は、Tangosol創業者であったCameron Purdy、Gene Gleyzer両氏によって共同開発されました。氏らは先日のCloudNative London 2019で、同言語の発表を行いました。InfoQはPurdy氏に言語と、氏らが解決を目指した問題について聞きました。

  • DevOpsの”Ops”を忘れていませんか?

    DevOpsの先駆者であるKris Buytaerts氏が過去10年間にわたって、企業がDevOps採用のハイプサイクルをくぐり抜け、変革に対する誤解を解消する過程を支援してきた経験について語ります。

  • .NET FrameworkでC# 8とNull許容参照型を使う

    C# 8の一部は.NET Frameworkでサポートされることはないが、Null許容参照型は、仕組みがわかれば有効にできる。

  • .NET Core 3.0について - Scott Hunter氏に聞く

    .NETプラットフォーム担当プログラムマネジメントディレクタのScott Hunter氏にChris Woodruff氏が、.NET Core 3に開発者が何を期待できるかをインタビューします。

  • .NETエコシステムの紹介

    2002年、.NETはリリースされました。その後12年以上にわたって、.NET開発者コミュニティは辛抱強く、安定したペースで成長したように見えました。しかしその後、事態は急速に進化を始めました。エコシステムの変化を予見したMicrosoftがオープンソース開発の考え方を取り入れ、ついにはGitHubを買収するまでになったのです。

  • アジャイルチームに対するメトリックの重要性

    この記事では、全体的なパフォーマンスを向上させ、メンバーが継続的に自己改善を目指すチームにとって重要なアジャイルメトリックの重要性を概説します。そこでは、チームメンバーがこれらの指標を民主的に同意し、管理する必要があることを強調しています。また、合意されたメトリックに対するパフォーマンスを経時的に追跡するツールで何を見ていくべきかをアドバイスします。

  • Java InfoQトレンドレポート - 2019年7月

    InfoQ Javaトレンドレポートは、テクノロジーの採用の概要と、2019年のJavaおよびJVM関連の領域の進化についてのコメントを提供します。主な進展として、Java 13のリリース、非HotSpot JVMの台頭、GraalVMの進化、およびJavaマイクロサービスフレームワークの景色の変化があります。

  • Java 11でコンパイルせずに単一ファイルプログラムを実行する

    Java SE 11以降、プログラミング言語の歴史の中で初めて、Javaコードを含むスクリプトをコンパイルせずに直接実行できるようになりました。Java 11ソース実行機能により、Javaでスクリプトを記述し、*inxコマンドラインから直接実行することができます。

  • WebAssemblyとBlazor: 何十年の問題を解決する

    Blazorと呼ばれるフレームワークは、ブラウザーで実行できRazorと呼ばれる「ビューエンジン」テンプレートシステムを利用するため、.NET開発者があきらめていたシナリオを実現できる。それは開発者がクライアントサイドのコードをC#でかけるだけでなく、.NET Standard DLLをプラグインなしでブラウザー上で実行できる。これはWebAssemblyとBlazorの物語である。

  • Redis StreamsとApache Spark Structured Streamingを使用したリアルタイムデータ処理

    Apache Spark 2.0で導入されたStructured Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Redis Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。この記事では、著者のRoshan Kumar氏が、RedisおよびApache Spark Streamingテクノロジを使用してストリーミングデータをリアルタイムで処理する方法について説明します。

  • 「ローコード」の様々な特徴

    ローコードの宣伝文句として、どのようにして「シチズンディベロッパー」がコーディングする必要なしにエンタープライズアプリケーションを作成できるかがよく語られていますが、一方でこれらのプラットフォームはプロの開発者にとって重要な役割を果たすことができます。

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