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Cloudflare Foundations：強固でスケーラブルなサービスを構築するための総合的なRustライブラリ
Cloudflare社はFoundationsのリリースを発表した。分散したプロダクショングレードのシステムを構築するための強力なRustライブラリだ。当初はOxyプロキシフレームワークの一部として開発されたFoundationsは、大規模なサービスのデプロイと管理の複雑さを簡素化するために設計された汎用的なライブラリへと進化した。現在GitHubで公開されているこのオープンソースプロジェクトは、エンジニアが複雑な本番運用のセットアップに煩わされることなく、コアのビジネスロジックに集中できるようにする。
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Apache Pekko：アクター・モデルによる並行開発の簡素化
Apache Pekkoはオープンソースのフレームワークであり、並行、分散、回復力、伸縮性のあるアプリケーションの開発を簡素化するように設計されている。アクターモデルを活用することで、Pekko は並行処理のための高レベルな抽象化を提供し、開発者は低レベルな実装の詳細よりもビジネスロジックに集中できるようになる。Pekkoは、Akka2.6.xのフォークとして誕生し、Akkaのビジネス・ソース・ライセンス採用に先行していた。2年前、PekkoはApache Software Foundationでインキュベーション段階に入り、昨年バージョン1.0をリリースし、最新のリリースは1.0.2である。
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OpenAI、ChatGPTにメモリ機能を追加し会話を向上
OpenAIは、ChatGPTに会話を記憶させることで、ユーザーが繰り返し会話情報を提供する必要性を減らし、今後のチャットをより有益なものにしたいと考えている。ユーザーは、何を明確に記憶するか、何を忘れるか、あるいはこの機能を完全にオフにするかを指定できる。
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OpenAI、テキストから動画を生成するAI "Sora" を発表
Soraは、テキストプロンプトから映像を作成するOpenAIの新しい生成AIモデルである。現在プレビュー中だが、この新しいモデルは、現実世界で物事がどのように存在するかを理解する能力を活用し、登場人物やスタイルを崩すことなく複数の映像を組み合わせて、60秒までの写実的な動画を作成できる。
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NVIDIA、ローカルで動作するAIチャットボット「Chat with RTX」を発表
NVIDIAはChat withRTXを発表し、パーソナライズされたチャットボット体験をユーザー自身が構築できるようになった。多くのクラウドベースのソリューションとは異なり、Chat with RTXは完全にローカルのWindows PCまたはワークステーション上で動作し、データのプライバシーとコントロールを高めている。
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GitHub、MySQLインフラをv5.7から8.0にアップグレード
GitHubはこのほど、MySQLのインフラをバージョン5.7から8.0にアップグレードした。このアップグレードの背景としては、5.7が寿命を迎え、MySQL 8.0が提供する最新のセキュリティパッチ、バグフィックス、パフォーマンス強化を活用する必要性があったことが挙げられる。
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DoorDash、CockroachDBを使用してマイクロサービス用の構成管理プラットフォームを構築
DoorDash社は、物流チームが増え続けるビジネス・プリファレンスと設定値を管理するために、構成管理プラットフォームを構築した。同社は、永続化にCockroachDBを使用し、以前のソリューションと比較してアーキテクチャを簡素化した。新しいプラットフォームは、実験を可能にし、設定値のライフサイクルを改善し、柔軟性と拡張性を提供する。
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マイクロソフト、ITプロフェッショナルのためのAIアシスタント「Copilot for Azure」を発表
マイクロソフトは、クラウドインフラとサービスの管理と運用を強化するために設計されたAIベースのツール「Copilot for Azure」を発表した。クラウドサービスからエッジテクノロジーに至るまで、Azureの機能性を包括的に理解し、扱うために、Azureリソースモデルを大規模言語モデル（LLM）の能力に活用している。
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Stability AIのオープンソース動画生成モデル Stable Video Diffusion
Stability AI社は、動画生成AIモデルStable Video Diffusion(SVD)のコードとモデルウェイトを公開した。コンテキストとして入力画像が与えられると、このモデルは576x1024ピクセルの解像度で25のビデオフレームを生成できる。
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「One Billion Row Challenge」でJavaが10億行��ファイルを2秒で処理できることを実証
新年の幕開けとなる2024年1月1日、Decodableの主任技術開発者であるGunnar Morling氏は、JavaコミュニティにOne Billion Row Challenge（1BRC）を立ち上げた。このチャレンジは1月末まで行われ、10億行を最速で処理するJavaコードの作成を目的としている。これまで表彰台には、1.7秒以内に処理を終えるアルゴリズムが名を連ねていた。
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Stability AI社が16億パラメータの言語モデル "Stable LM 2"をリリース
Stability AI社は、1.6Bパラメータの言語モデルStable LM 2用に、訓練済みのモデル重みを2セットリリースした。Stable LM 2は、7言語の2兆トークンから成るテキストデータで学習を行ったものであり、一般的なラップトップコンピュータで実行できる。
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Microsoft Copilot：Copilot Pro、Copilot for Microsoft 365、Copilot GPTほか
MicrosoftはCopilot ProとCopilot for Microsoft 365をリリースし、小規模組織や教育機関向けにこれらのツールへの無料アクセスを提供している。また、Copilotモバイルアプリケーションも作成した。さらに、CopilotはMicrosoft 365モバイルアプリケーションでも利用できる。
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LeftoverLocalsがApple、Qualcomm、AMDのGPUに関するLLMの回答をリークする可能性
セキュリティ企業Trail of Bitsは、Apple、Qualcomm、AMD、Imagination GPUのGPUローカルメモリから悪意ある行為者がデータを復元できる脆弱性を公表した。LeftoverLocalsと名付けられたこの脆弱性は、大規模言語モデル（LLM）や機械学習（ML）モデルなど、GPUを使用するあらゆるアプリケーションに影響を及ぼす。
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Discord、単一サーバーで100万人以上のオンラインMidJourneyユーザーに拡大
Discordは、応答性の高いユーザー体験を維持しながら、単一サーバーで100万人以上のオンライン・ユーザーにサービスを提供するためにプラットフォームを最適化した。同社は、システム観測可能性とパフォーマンスチューニングに支えられた一連のパフォーマンスとスケーラビリティの改善で、何十億ものメッセージ通知を扇状に流す役割を担うギルドコンポーネントを進化させた。
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LLMが不正な行動から学習し、持続的な「潜伏工作員」として働く可能性
OpenAIの競合であるAnthropicのAI研究者は、プロンプトの特定のヒントによって引き起こされる不正行動を示すLLMを概念実証として訓練した。さらに、一旦不正の行動がモデルに訓練させると、標準的な技術を使ってそれを回避する方法はなかったという。