InfoQ ホームページ Streaming に関するすべてのコンテンツ
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並列実行とライブレコメンデーションを可能にするeBayのAcceleratorデータ処理フレームワーク
eBayのAcceleratorデータ処理フレームワークは、並列実行機能と、ソースコードと入力データ、結果の自動管理を可能にする。データ分析やアルゴリズム開発、さらにはライブレコメンデーションシステムでの利用が可能だ。
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Microsoftが公開プレビュー版でKafka Ecosystems向けのAzure Event Hubsを発表
Build 2018開催中に、MicrosoftはAzure Event Hubsと統合できるようにKafkaクライアントをサポートすると発表した。 Azure Event Hubsを担当するMicrosoftのエンジニアチームにより、サービスユーザがイベントデータをKafkaエンドポイントにストリームとして流し込むことができるようになった。
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Spring Cloud Stream 2.0がリリース、パフォーマンス、柔軟性、一貫性を重視
PivotalがSpring Cloud Stream 2.0フレームワークの一般向けリリースを発表した。今回のリリースには、コンテントタイプのネゴシエーション機能の改善(ユーザ定義のメッセージコンバータが利用可能になった)、ポーリングコンシューマ、Micrometerメトリックのサポート、Apache Kafka Streamsサポートの強化などが含まれる。
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Hazelcast社がJet 0.6をリリース
コンピューティング技術とツールの販売メーカであるHazelcast社は、オープンソースのストリーミング処理エンジンであるJetの新しいメジャーバージョン（バージョン0.6）をリリースした。
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イベントソースシステムにおける過去と未来のイベント
Thomas Pierrain氏がある資産管理会社と新たなプロジェクトを始めた時、重要な要件のひとつとして、現時点で見ると疑問のある判断を下した理由を理解するために、時間を遡ることを可能にする、というものがあった。アムステルダムで先日開催されたDDD Europe 2018でPierrain氏は、時間軸的な課題を持ってイベントソースシステムを構築した自らの経験について論じた。
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イベントはいかに現代のシステムを変えたか - Jonas Boner氏の講演より
Jonas Boner氏がイベント駆動サービスについて講演し、イベント駆動アーキテクチャ(EDA)とイベントストリーム処理(ESP)テクノロジが、分散システムを基盤とする現代的なアプリケーション設計において果たす役割について説明した。講演は先日のReactive Summit 2017カンファレンスで行われた。
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ConfluentがApache Kafka用分散ストリーミングSQLエンジンのKSQLをリリース
ConfluentがリリースしたKSQLは、Apache Kafkaのインタラクティブな分散ストリーミングエンジンだ。Apache Kafka内のトピックに��する集約やジョイン、ウィンドウニング、セッション化といったストリーミング処理操作をサポートする。このオープンソースのストリーミングSQLエンジンは、Kafka Summitカンファレンスで発表された。
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Apache Kafkaが1.0になる
Apache Software FoundationがApache Kafka v.1.0.0を発表した。Streams APIの改善、メトリクス強化、ディスク障害への耐性向上、一般的なバグ修正などが含まれている。
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イベントアーキテクチャとイベントストリーミング
モノリシック・システムから分散あるいはマイクロサービス・システムに移行すると、たいてい、1つのデータベースにある信頼できる唯一の情報源から、複数のデータベース、すなわち信頼できる複数の情報源へと移行することになる。イベントアーキテクチャを使って、全てのイベントをストリームとして永続化することで、信頼できる唯一の情報源へと戻ることができる。イベントとKafkaの使用に関する一連のブログ記事の中で、Ben Stopford氏はそう主張する。
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イベントアーキテクチャを選択する
分散システムの設計において、おそらくはマイクロサービスに基づいたイベントアーキテクチャを検討する場合、利用可能なモデルとテクノロジはいくつかある。アーキテクチャの実装方法を選択する時、そのおもな要因は非機能要件である - さまざまなイベントアーキテクチャのスタイルを説明した先日のブログ記事で、David Dawson氏はこのように主張している。
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イベントソースシステムにおけるイベントのバージョン管理
イベントソースシステムの課題は、ソフトウェアが数々の変更を経ていても、何年も前にイベントストアに入れられたイベントを現在でも読むことができなければならない、ということだ、と、今年のDDD eXchangeカンファレンスでのプレゼンでGreg Young氏が述べている。システムを停止し、更新して元に戻すことができれば、イベントのバージョニングは比較的簡単だ。本当の課題はシステムが止められない場合だ。
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Nikita Ivanov氏に聞く - Apache Igniteインメモリ・コンピューティング・プラットフォーム
Apache Igniteは、キーバリュー型の永続化、ストリーミング、複合イベント処理をサポートするトランザクション機能を備えた、インメモリ・コンピューティング・プラットフォームである。2014年にGridGainによってオープンソース公開され、ApacheにIncubationプログラムとして受け入れられた。 InfoQは、GridGainのCTOであるNikita Ivanov氏にインタビューして、Apace Igniteについて詳しく聞いた。
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Sportifyにおける信頼性の高いEvent Delivery Systemの概要
Sportifyクライアントはピーク時に最大秒間150万回のイベントを生成し、全ては彼らのEvent Delivery Systemにより取り扱われている。このシステムは遅延を予測可能にすることと、イベントを消失することがないように設計されており、Igor Maravic氏は最近のQCon Londonでの彼の発表において、このシステムの高レベルの概要と鍵となるオペレーション上の側面について説明した。
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Facebookのライブ配信構築の課題
Facebook Liveが始まったのは2年前のハッカソンで、その8ヶ月後にユーザーに披露された。難しかったのが一つのストリーミング配信に対する予測できない視聴者数への対処であり、この数は広くバラついている。Sachin Kulkarni氏はQCon Londonでのプレゼンで、acebook live開発の設計上のチャレンジについて語った。
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Hazelcastがオープンソースのストリーム処理エンジンJetをリリース
これまでオープンソースのキャッシュおよびインメモリデータグリッドのテクノロジとして知られていたHazelcastが，新たにJetというストリーム処理エンジンのメジャーリリースを発表した。