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Neha Narkhede氏が語る - Apache Kafkaを使用した大規模ストリーム処理
QCon New York 2016で行われたプレゼンテーション“Large-Scale Stream Processing with Apache Kafka”の中で，Neha Narkhede氏は，ストリーミングデータを処理するKafkaの新機能であるKafka Streamを紹介した。アンバウンドなデータが多く見られるようになったことにより，ストリーミング処理は一般的なものになった，とNarkhede氏は言う。マシンラーニングの例でも見られるように，もはやニッチな問題ではないのだ。
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Apache Spark 2.0テクニカルプレビュー
Databricksは、Apache Sparkの最初のリリースの2年後に、上流ブランチ2.0.0-previewを基にした、Apache Spark 2.0のテクニカルプレビューを発表した。このプレビューは、安定性とAPIの両方の観点で本番環境向けではなく、一般提供リリースの前にコミュニティからのフィードバックを集めることを目的にしているリリースである。
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Apache Flinkを用いたデータストリーミングアーキテクチャ
Jamie Grier氏がApache Flinkを用いたデータストリーミングアーキテクチャについてOSCON 2016 Conferenceで講演した。データストリーミングアプリケーションの構成要素とステートフルなストリーミング処理について、Flinkアプリケーションのサンプルコードとモニタリングをまじえて紹介した。
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Azure Stream Analytics を利用した Power BI への発信が一般提供（GA）に
4月21日の木曜日に Microsoft は Azure Stream Analytics と Power BI の統合が一般提供（GA）したことを発表した。本機能を用いて、利用者はリアルタイムで運搬中のストリームデータを解析し、ビジネスの実効性に対する洞察を得ることができる。
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Apache Stormが1.0に、パフォーマンス改善と多数の新機能
バージョン1.0は、Apache Stormの進化における大きなマイルストーンだ。Apache Software FoundationでApache StormのVPを務めるP. Taylor Goetz氏はそう述べた。このバージョンには、多数の新機能と改善が盛り込まれている。特に、パフォーマンスが3倍–16倍向上しているという。
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ストリーミング領域におけるマイクロサービスとは
分散化を採用してサービスベースのシステムを開発し，ストリーム処理ツールを使って状態分散の問題にアタックせよ – 先日のQCon Londonカンファレンスで行ったプレゼンテーションの中で，Ben Stopford氏はこのように主張した。
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リアクティブであることの基礎
リアクティブの世界の大きな問題のひとつであり、その理解しにくさは、リアクティブという言葉とその言葉の多様な解釈にある。講演を聞いたり、ブログを読んだりしてもリアクティブの意味が掴めなかったPeter Ledbrook氏は、リアクティブとは何かを調べ、その知識を共有しようと決めた。
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Yahoo!がApache Flink, Spark, Stormのベンチマークを実施
Yahoo!は，代表的なストリーム処理フレームワークであるApache Flink, Spark, Stormの３つを対象としたベンチマークを行った。
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CQRS, 読み込みモデル，永続性
イベントをソースとするCQRS(Command Query Responsibility Segregation/コマンドクエリ責務分離)システムの開発において，リレーショナルデータベースへのイベントの保存と数値の順次増加によるグローバルにユニークなイベントIDの生成は，ある意味で極めて重要な決定になる - Kontad Garus氏は最近，比較的小規模なシステムの構築した自身のプロジェクトで経験したことを，３つのブログ記事に著した。
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リアクティブストリームとは
最近のソフトウェアは，リアルタイムに近いデータ操作を行うことが多くなっている。 秒以下の応答でデータ交換することにビジネス価値のある状況において，データを可能な限り早く知識に転換する方法のひとつがストリーム処理だ – Kevin Webber氏はリアクティブストリーム(Reactive Streams)について，このように説明する。
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DDD、イベント、マイクロサービス
マイクロサービスを素晴らしいものにするには、ドメイン駆動設計(DDD)が必要であり、5年から10年前に発生した誤ちはDDDによって解決されたが、マイクロサービスの世界でも同じことが起こっている。David Dawson氏はロンドンで開催されたDDD Exchangeの講演でこのように自身の考えを発表した。
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DDD、イベント、マイクロサービス
マイクロサービスを素晴らしいものにするには、ドメイン駆動設計(DDD)が必要であり、5年から10年前に発生した誤ちはDDDによって解決されたが、マイクロサービスの世界でも同じことが起こっている。David Dawson氏はロンドンで開催されたDDD Exchangeの講演でこのように自身の考えを発表した。
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bitlyでの分散システム構築から学んだこと
5月に開催されたBacon Conferenceで，bitlyのアプリケーション開発リーダのSean O’Connor氏は，毎月600億クリックを処理する分散システムの���発を通じてbitlyの開発者たちが学んだ，最も価値ある教訓について説明した。
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Microsoftは、新しいデータストリーム処理サービスでInternet-of-Thingsに立ち向かう
先週Microsoft Worldwide Partner Conferenceにおいて、MicrosoftはAzure Event Hubsを公開した。 このサービス– 来月の一般公開まではプレビューリリース中– はデバイスやサービスで生成されたデータストリームを高いスループットで挿入する。Event HubsはAmazon Kinesisに似ており、データ処理ユニットとトランザクション量に基づいて、同一の価格設定を採用している。