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InfoQ ホームページ Streaming に関するすべてのコンテンツ

  • Azure Stream Analytics を利用した Power BI への発信が一般提供(GA)に

    4月21日の木曜日に Microsoft は Azure Stream Analytics と Power BI の統合が一般提供(GA)したことを発表した。本機能を用いて、利用者はリアルタイムで運搬中のストリームデータを解析し、ビジネスの実効性に対する洞察を得ることができる。

  • Mantisを使用したNetflixの運用データストリームとバッチ処理

    Mantisを使用したNetflixの運用データストリームとバッチ処理

  • Apache Stormが1.0に、パフォーマンス改善と多数の新機能

    バージョン1.0は、Apache Stormの進化における大きなマイルストーンだ。Apache Software FoundationでApache StormのVPを務めるP. Taylor Goetz氏はそう述べた。このバージョンには、多数の新機能と改善が盛り込まれている。特に、パフォーマンスが3倍–16倍向上しているという。

  • ストリーミング領域におけるマイクロサービスとは

    分散化を採用してサービスベースのシステムを開発し,ストリーム処理ツールを使って状態分散の問題にアタックせよ – 先日のQCon Londonカンファレンスで行ったプレゼンテーションの中で,Ben Stopford氏はこのように主張した。

  • リアクティブであることの基礎

    リアクティブの世界の大きな問題のひとつであり、その理解しにくさは、リアクティブという言葉とその言葉の多様な解釈にある。講演を聞いたり、ブログを読んだりしてもリアクティブの意味が掴めなかったPeter Ledbrook氏は、リアクティブとは何かを調べ、その知識を共有しようと決めた。

  • Yahoo!がApache Flink, Spark, Stormのベンチマークを実施

    Yahoo!は,代表的なストリーム処理フレームワークであるApache Flink, Spark, Stormの3つを対象としたベンチマークを行った。

  • CQRS, 読み込みモデル,永続性

    イベントをソースとするCQRS(Command Query Responsibility Segregation/コマンドクエリ責務分離)システムの開発において,リレーショナルデータベースへのイベントの保存と数値の順次増加によるグローバルにユニークなイベントIDの生成は,ある意味で極めて重要な決定になる - Kontad Garus氏は最近,比較的小規模なシステムの構築した自身のプロジェクトで経験したことを,3つのブログ記事に著した。

  • リアクティブストリームとは

    最近のソフトウェアは,リアルタイムに近いデータ操作を行うことが多くなっている。 秒以下の応答でデータ交換することにビジネス価値のある状況において,データを可能な限り早く知識に転換する方法のひとつがストリーム処理だ – Kevin Webber氏はリアクティブストリーム(Reactive Streams)について,このように説明する。

  • DDD、イベント、マイクロサービス

    マイクロサービスを素晴らしいものにするには、ドメイン駆動設計(DDD)が必要であり、5年から10年前に発生した誤ちはDDDによって解決されたが、マイクロサービスの世界でも同じことが起こっている。David Dawson氏はロンドンで開催されたDDD Exchangeの講演でこのように自身の考えを発表した。

  • DDD、イベント、マイクロサービス

    マイクロサービスを素晴らしいものにするには、ドメイン駆動設計(DDD)が必要であり、5年から10年前に発生した誤ちはDDDによって解決されたが、マイクロサービスの世界でも同じことが起こっている。David Dawson氏はロンドンで開催されたDDD Exchangeの講演でこのように自身の考えを発表した。

  • bitlyでの分散システム構築から学んだこと

    5月に開催されたBacon Conferenceで,bitlyのアプリケーション開発リーダのSean O’Connor氏は,毎月600億クリックを処理する分散システムの開発を通じてbitlyの開発者たちが学んだ,最も価値ある教訓について説明した。

  • Microsoftは、新しいデータストリーム処理サービスでInternet-of-Thingsに立ち向かう

    先週Microsoft Worldwide Partner Conferenceにおいて、MicrosoftはAzure Event Hubsを公開した。 このサービス– 来月の一般公開まではプレビューリリース中– はデバイスやサービスで生成されたデータストリームを高いスループットで挿入する。Event HubsはAmazon Kinesisに似ており、データ処理ユニットとトランザクション量に基づいて、同一の価格設定を採用している。

  • 毎秒10億件以上のリアルタイムイベントを処理するDataTorrent 1.0

    DataTorrentはリアルタイムストリーミングおよび解析用のプラットフォームである。毎秒10億件以上のリアルタイムイベントを処理することができる。

  • Akka Streamsによるリアクティブストリーム

    Typesafeは,アクタを基本としたリアクティブストリームのオープンソース実装であるAkka Streamsの早期プレビュー版を発表した。リアクティブストリームはJava仮想マシン(JVM)上で,非ブロック形式のバックプレッシャを備えた非同期ストリーム処理の標準を提供しようという取り組みだ。非同期性は計算機リソースの並列使用を可能にするために,またバックプレッシャはデータ生成が利用側の処理を圧迫してシステム全体をダウンさせる潜在的可能性を防ぐために,それぞれ必要とされている。

  • New York Times Labがストリーム処理ツールを公開

    The New York Times R&D Labがstreamtoolsを発表した。これはデータのストリームを処理するグラフィカルなツールで一般的な用途で使える。

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