InfoQ ホームページ TensorFlow に関するすべてのコンテンツ
-
TensorFlow Processor Unitアーキテクチャ
TensorFlow Processor Unitアーキテクチャの設計と開発を行なったGoogleのハードウェアチームが、今月初め、そのアーキテクチャの詳細とベンチマークテストを公開した。昨年の同時期に公開された、TPUの最初の発表に対する続報となるものだ。
-
Googleが携帯電話向けニューラルネットワークライブラリTensorflow Liteを発表
Googleのエンジニアリング担当VP、Dave Burke氏が、携帯電話に最適化されたTensorflowの新バージョンを発表した。 この新ライブラリはTensorflow Liteと呼ばれ、開発者がユーザーの携帯電話上で、AIアプリケーションをリアルタイムに実行することを可能にする。このライブラリは「最先端技術を可能にしながら、高速で小さくなるように設計されている」。
-
TensorFlow 1.0がリリース
Googleは最近、TensorFlowバージョン1.0を発表した。 Python APIは現在安定しており、JavaとGoの実験的なAPIが追加されている。XLAによって、パフォーマンスが劇的に向上する。Kerasは、ビルドインモジュールを使用してTensorFlowと統合することもできる。tf.transform、tf.layers、tf.metrics、tf.lossesの全てが、フレームワークに新機能として追加されている。
-
Android ThingsはTensorFlowベースの機械学習とコンピュータビジョンをIoTデバイスにもたらす
最近リリースされたAndroid ThingsのDeveloper Preview 2 (DP2) では、IoTデバイスにおける機械学習とコンピュータビジョンにTensorFlowが簡単に使えるようになった。加えて、いくつかのIoTプラットフォーム向けにUSBオーディオのサポートが拡張され、Intel Jouleのサポートも追加された。また、新しいNative PIO APIを通じて、ネイティブドライバを直接使えるようになった。
-
Spark Summit EUのハイライト - TensorFlow, 構造化ストリーミング，GPUハードウェアアクセラレーション
Apache SparkとディープラーニングライブラリTensorFlowとの統合，構造化ストリーミング(Structured Streaming)とGPUハードウェアアクセラレーションを使用したオンラインラーニング – この２つが，先週ブリュッセルで開催されたSpark Summit EU 2016のハイライトだ。
-
GoogleがAlloのレコメンデーショングラフ処理アルゴリズムを公表
Googleは，さまざまな複雑性空間と予測出力を持つ大規模なグラフに対して，実行時間の一定なグラフストリーミングアルゴリズムを詳説した。
-
Googleが画像キャプションの機械学習モデルをTensorFlowに移行，オープンソース公開へ
TensorFlowが機械学習とデータ科学の分野でその採用を拡げつつある。既存の学習モデルやエンジンがパフォーマンス向上を目的として既存のフレームワークから移植される例も多く，オープンソースプロジェクトとしての採用と成功にも拍車がかかっている。
-
Ocade社は、新しいカスタマーサービスアプローチのために、TensorFlowとGoogleクラウドプラットフォームを利用する。
Ocado Technologyは、返答時間を早くすることと、大きなカスタマー数と限りあるサポートリソースの活用や人格を持たないサポートボットを避けることを目的に、カスタマーの電子メールを自動的に分類したり優先度を付けるためにTensorFlowを利用する。
-
TensorFlowでキュウリの選別・仕分けを学習する
組み込みシステムエンジニアとしてのバックグラウンドを持つキュウリ農家が、自動化のためにキュウリ農家の選別・仕分けスキルを真似させようと、TensorFlowニューラルネットワークに学習させた。
-
Databricks による、SparkとTensorFlowを用いたディープラーニング
昨年の終わり頃にGoogleが同社の機械学習ライブラリであるTensorFlowをオープンソースするという発表を行い、InfoQが取材をして以来、データサイエンスコミュニティは各々のプロジェクトでTensorFlowを試す機会を得た。
-
Google、TensorFlowに最適化された新しいASICを発表
機械学習およびエンジニアリングコミュニティが、GoogleのTensorFlowに最適化された新しいプロセッサTPUと、それがIntelやNvidiaといったハードウェア業界のリーダーに及ぼす影響について議論している。
-
Google、Cloud Machine LearningとTensorFlowのα版リリース
先月、GoogleがTensorFlowをインテグレートしたクラウド機械学習サービスのα版をリリースした。このサービスは、TensorFlowライブラリをGoogle Cloud Platform (GCP)上でスケールさせて動かしたいというニーズの高まりに応えるものだ。Googleは自らのビッグデータおよびアナリティクスプラットフォームと機械学習を密にインテグレートするという発表の中で、HadoopとSparkのマネージドサービスであるDataprocなどと統合して、TensorFlowの利用をスケールさせるための新機能について説明している。
-
TensorFlow: Googleが自社の機械学習ツールをオープンソース化
TensorFlowは、GoogleのBrain Teamの研究者たちが作った機械学習ライブラリだ。このたびApache License 2.0のもとオープンソースとして公開された。TensorFlowの詳細については、ホワイトペーパー「TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems」に書かれている。ソースコードはGoogle Gitで公開されている。