InfoQ ホームページ Agile に関するすべてのコンテンツ
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EC2もKubernetesも許さない：PostNLでのサーバーレス・オンリーアーキテクチャ構築からの洞察
PostNLは、外注委託のITプロジェクトデリバリーから社内の製品デリバリー能力への移行から得た洞察とガイダンスを共有した。特にサーバーレスサービスに重点を置いたクラウドネイティブ技術を採用することで、同社は運用コストを削減しながら、生産性と市場対応力の大幅な向上を達成した。
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PayPal社、Cosmos.AI MLOpsプラットフォームにLLMを利用した生成AIサポートを追加
PayPal社はMLOpsプラットフォームCosmos.AIを拡張し、大規模言語モデル（LLM）を使用したジェネレーティブAIアプリケーションの開発をサポートする。同社は、ベンダー、オープンソース、自己調整LLMへのサポートを取り入れ、検索拡張生成（RAG）、セマンティックキャッシュ、プロンプト管理、オーケストレーション、AIアプリケーションのホスティングに関する機能をリリースした。
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AWS Lambdaが、Visual Studio Codeをベースにしたエディタを導入し、高度な機能とAI統合を実現
AWS Lambdaは、Visual Studio Code Open Source（Code-OSS）エディタに基づく統合を特徴とする、コンソール内での新しいコード編集エクスペリエンスの提供を開始した。
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ソフトウェア組織における高速フローの実現
フローを阻害する要因を解決し、不必要な認知的負荷の原因を取り除くことで、組織における文化的な問題を解消できるとNigel Kersten氏は論じた。コミュニケーションしやすい明確な戦略からスタートし、その後ストリーム・アラインド・チームとプラットフォーム・チームの創設に進むべきだ、と彼は提案した。
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データメッシュ組織の構築
データメッシュ組織は、プロデューサー、コンシューマー、そしてプラットフォームで構成される。Matthias Patzak氏によると、プラットフォームチームの使命は、プロデューサーライフとコンシューマーライフをシンプルで効率的かつストレスフリーにすることだという。データは組織全体で、検出可能で理解しやすく、信頼でき、安全かつ簡単に共有できなければならない。
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新プラットフォームsbomifyがSBOMのソフトウェアインベントリ作成を効率化
ソフトウェア部品表(SBOM)を扱い、配布する際に企業が直面する困難に取り組むために、sbomifyという新しいプラットフォームが発表された。その目的は、業界における規制の要求が高まり続ける中、SBOM手続きの合理化と自動化を図ることにある。
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Figma、ECSからKubernetesに移行し、CNCFエコシステムの恩恵とコスト削減を図る
Figmaは、同社のコンピュート・プラットフォームをAWS ECSからKubernetes (EKS)へ、顧客への影響を最小限に抑えながら12ヶ月以内に移行した。同社は、コンテナ化されたワークロードを実行するためにKubernetesの採用を決定したが、これは主にCNCFがサポートする大規模なエコシステムを活用するためだった。さらに、コスト削減、開発者エクスペリエンスの向上、回復力の強化を追求したことも、この移行を決定づけた。
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Lyft社が共同作業のためのProtocol Buffers設計ベストプラクティスを促進
Lyft社は主にチームやシステム間で共有される定義のための共同プロトコル設計に焦点を当て、システム間統合のためにProtocol Buffersを使用した経験を発表した。同社は、単なる効率性の最適化というよりも、知識共有、一貫性、開発プロセスの質を向上させるアプローチを推進している。
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ソフトウェア会社での社内DORA調査の知見
社内でのDORA (DevOps Research and Assessment) 調査で、自社のソフトウェアデリバリーや運用状況を振り返ることができる。調査の設計実施や結果の分析方法で、得られる利益は大きく左右される。Carlo Beschi氏は、Agile Cambridge社でのDORA調査経験を語った。
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HelixML、Helix 1.0のリリースを発表
HelixMLは、生成AIのためのHelixプラットフォームがバージョン1.0で製品化準備が整ったことを発表した。このプラットフォームは「プライベートGenAIスタック」と称され、様々な大規模言語モデル（LLM）に接続できるインターフェース層とアプリケーションを提供する。このプラットフォームは、ラップトップ1台からアプリケーションのプロトタイプを作成でき、すべてのコンポー��ントがバージョン管理されているため、有効性が証明されたアプリケーションのその後の展開や拡張が容易である。また、LLMの非決定論的な領域では、テストの代わりとして（eval）が重視されている。
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時代に左右されないテストツールを使う意義
Benjamin Bischoff氏は、開発者にとって、新しいツールは古いツールよりずっと興味深いという。新たなテクノロジーやアプローチが学べ、仕事道具の幅が広がる機会が得られるからだそうだ。しかし、何十年も前からあるツールを使えば、時間と予算を節約できる。ツールを評価する際には、ツールにいきなり飛びつくよりも、解決すべき問題を理解することが重要である。
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AWS CodeBuildがMacビルドに対応した
Amazonは最近、マネージド・ビルド・サービス CodeBuildがmacOS上でのアプリケーション・ビルドをサポートしたと発表した。しかし、Appleのライセンス要件のため、開発者はこの新しいオプションを利用するために、専用のmacOSフリート（macOS fleet）を予約する必要がある。
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チーム・イネーブラーとしてのLLMとエージェント
Scrum.orgは最近、COOであるEric Naiburg氏によるAI as a Scrum Team Member と題した記事を掲載した。Naiburg氏は、スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発者にとっての生産効率の利点を説明した上で、読者にAIが「チームメンバー」としてスクラムチームに「シームレスに統合されていることを想像する」よう呼びかけた。Thoughtworks社のAIアシストソフトウェアデリバリーのグローバルリードであるBirgitta Böckeler氏も最近、「Exploring Generative AI」と題した記事を発表し、エンジニアリングシナリオにおけるLLM（大規模言語モデル）の使用を含む実験に関する洞察を共有した。同実験においては、LLM（大規模言語モデル）がソフトウェアデリバリーチー���に相乗効果をもたらしている可能性がある。
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ソフトウェア開発における高パフォーマンス作業環境の醸成
Eb Ikonne氏によると、リーダーは、ソフトウェア開発チームの成功がどのようなものかを理解できるように、やる気を起こさせるチャレンジやミッションを提供すべきである。リーダーは、効果的なチームワークを促進する構造を提供し、チームの成功に悪影響を与えるものに対処し、摩擦を減らしたり取り除いたりできる。コーチングは、人々が効果的に協力する方法を見出すのを助けることができる。
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ソフトウェア・チームのストリームアラインド、プラットフォーム兼任化による生産性の向上
増加する仕事量を効率的に管理し、品質と効率を維持するために、あるソフトウェア・チームはストリーム・アラインドとプラットフォームの2つの目的を持つことにした。エンドユーザーに迅速に価値を提供し、チームの成果を安定的に維持するために、彼らはメインアプリケーションをAPIファーストに書き換え、顧客向け製品にマイクロリリースを導入した。Marion Løken氏は、NDCオスロで彼女のソフトウェア・チームが経験した変化について語った。