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Lyftにおけるマイクロサービステストの拡張と自動化
Liftは以前、エンドツーエンドのテストなど、いくつかの目的でクラウドベースの分離環境を使用していた。しかしながら、マイクロサービスの数が増えるにつれて、これらの環境を用いたテストでは拡張性が不足するようになり、次第に価値を失っていった。先日の記事では、Lyftが共有ステージング環境においてリクエスト分離を使用したテストへ移行し、運用デプロイメントのゲート管理に受け入れテストを使用するようになった経緯を紹介した。
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TSS(チーム一体給与)を全社的な報酬評価に採用する
TSS(チーム一体給与)は、チームを越えた評価を行うことで、結果が自動的に調整され、スケールアップが可能になる。さらに、そのスコアを見ることで、どこに会話が必要なのかが分かる。TSSは、新たなスキルを習得し、適応することを促すのだ。
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Lyftの開発者エクスペリエンス: クラウドからローカル環境へ
Lyftのエンジニアリングチームが自社のモノリスを分解して、マイクロサービスの集合体として再構成したのは2018年のことだった。Dockerコンテナを使用したモジュラ開発環境は、後にクラウドへと移行した。最近公開された記事には、時が経ち、マイクロサービスの数が爆発的に増加するのに伴って、同社の開発ツールがそれに追いつこうと苦心した様子が書かれている。開発環境をエンジニアのマシンに戻す必要があったのだ。
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HashiCorpは、新しいセキュリティワークフローを使用してHCPPackerをGAに移行します
HashiCorpは、HCP Packerを一般提供へ完全に移行した。HCP Packerは、マシンイメージ構築ツールであるPackerのクラウドホスト型の製品である。このリリースでは多くの新機能が追加されており、そこにはセキュリティワークフローの改善、カスタムメタデータ、コンプライアンスチェックとTerraform Cloudワークフローの統合などが含まれている。
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高品質なアラートで開発者のオンコールを軽減する
開発者にとって、オンコールはますます現実味を帯びてきている。アラートの改善によるノイズの低減、自動化、警告の削除は、オンコール作業の苦痛を最小限にするのに役立つ。自動化の原動力となるのは、Infrastructure as Codeだ。時間をかけてコードを抽象化し、他のユースケースに適合させることで、ベストプラクティスを普及させることができる。
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NubesGenによりAzureインフラストラクチャでのGit pushが実現
NubesGenは、v0.8.0リリースで利用可能となった新しいコマンドラインインターフェイス（CLI）により、その構成を自動的に検出し、Infrastructure as CodeとしてAzureにデプロイするためのGitOpsワークフローをセットアップできるようになった。これにより、開発者は自身のプロジェクトのクラウドインフラストラクチャを簡単に起動して実行できる。InfoQは製品とその方向性について、NubesGenのプロジェクトリーダーJulien Dubois氏にインタビューした。
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セキュリティ・バイ・デザインがクラウド移行のリスク管理にどのように役立ったか
企業がクラウドに移行したとき、最初から利害関係者を参加させたり、セキュリティを関与させたりすることが困難であったため、セキュリティの問題が発生した。継続的なクラウドDevOpsプロセスの一部としてセキュリティ評価を組み込み、プロジェクトのライフサイクル全体を通じてセキュリティリスク管理にアジャイル戦略を採用することで、移行中のセキュリティのガバナンスを強化することができた。
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TSS(Team-set salaries)によるアジャイルチームの公平な個人報酬
TSS(team-set salaries、チーム一体給与)は、マルチスキルで協調的、かつ自律的なチームの各メンバに対して、公平な報酬を設定することのできる手法である。メンバはそれぞれ、自分自身ではなく、同僚のみを評価する。それによって、給与の決定に関する直接的な発言権が与えられるのだ。
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パフォーマンス向上のためにGitHub Codespacesがテンプレート化
GitHubは、大規模で複雑なプロジェクトのための完全な開発環境を立ち上げるためにかかる時間を短縮するために、ビルド済みのCodespacesを導入した。
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ディフェクト・マスの測定が重要な製品領域のテストにどのように役立つか
「ディフェクト・マス」と呼ばれる測定を導入することで、プロジェクトは開発によって最も影響を受けた領域を見つけることができ、影響を受けた領域ごとに実行するテストの数を決定するのに役に立った。この測定値を他のKPIと一緒に使用することで、テストに集中する役に立った。顧客のインシデントの数を減らすことができた。
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Ericssonにおけるコラボレーションの向上 - ハードウェアとソフトウェアの開発者が互いのことばを理解する
ハードウェアとソフトウェアの境界を越えたチームをセットアップして開発を統合しようとする場合、重要になるのが、ハードウェアとソフトウェアの開発者が互いのことばで話をすることだ。"我々(we)"と"彼ら(them)"ではなく"私たち(us)"に、アジャイルやリーンの用語よりも開発者同士をつなぐ技術的能力に、重点を置くことが望ましい。
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ソフトウェアエンジニアリングのプロに関する職場の課題と機会
スキルの不足、大量の辞任、リモートおよびハイブリッド作業、COVID-19の継続的な影響、ソフトウェアプロフェッショナルに対する需要の高まりに関する分析および調査が、過去数か月にわたって行われた。そして、現時点におけるソフトウェアエンジニアリングのプロフェッショナルにとっての課題と機会の両方がわかった。必要なスキルを備えた人材を見つけて保持すること、リソース制限、顧客需要の増加、ハイブリッドな職場によって変化が促進されている。
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Kubernetes向けのGoogleのマネージド継続的デリバリーサービスがGAへ
GoogleはGoogle Cloud DeployのGAリリースを発表した。Google Kubernetes Engine向けのマネージド継続的デリバリーサービスだ。このサービスでは、特定のリリースで存続する宣言型ビルド、外部ワークフローの接続のサポート、および詳細なセキュリティと監査の制御が提供される。
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コード共有のためのDocker Desktopのベストプラクティス
先ごろの記事で、Docker エンジニアの Stephen Turner 氏が、開発者が Docker コンテナとローカルホスト間のファイル共有とOS間でパフォーマンスにどのような違いがあるかを理解するのに役立ついくつかのベストプラクティスを共有した。
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IT運用担当者による課題解決の迅速化とシステム稼働維持をAIで支援する
AIOpsは、ユーザからの直接的なフィードバックを求めずに、履歴データに基いて、より迅速な評価、修復、あるいは実用的な洞察に有用なアルゴリズムをITチームに提供するものだ。AIの支援を受けるIT運用担当者は、スマートに作業し、問題をより早く解決し、システムの機能と運用を維持することにより、従来よりも優れたエンドユーザエクスペリエンスを提供できるようになる。