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OpenAIが Microsoft Azure OpenAI Service上に新しいo3-miniモデルを提供
OpenAIは、o3-miniモデルをローンチし、現在Microsoft Azure OpenAI Serviceからアクセス可能となっている。同社によると、このモデルはAI技術の進歩を象徴しており、昨年9月にリリースされたo1-miniと比較してコスト効率が改善され、推論能力が向上している。
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Amazon Bedrockがオープンソースフレームワーク統合を取り入れたマルチエージェントシステム（MAS）を導入
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrock向けにマルチエージェントコラボレーション機能をリリースし、複数のAIエージェントが複雑なタスクで協力するためのフレームワークを導入した。このシステムは専門化されたエージェントがスーパーバイザーエージェントの調整の下で協力して作業することを可能にし、分散AIシステムにおけるエージェントオーケストレーションに関する開発者の課題に対処するものである。
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Azure AI Agent Service パブリックプレビュー: 定型業務の自動化
先日開催されたIgniteカンファレンスでMicrosoftはAzure AI Agent Serviceのパブリックプレビューを発表した。このフルマネージドサービスは、開発者が基盤となるコンピューティングリソースやストレージリソースを管理することなく、高品質で拡張可能なAIエージェントをセキュアに構築、デプロイ、スケーリングできるようにする。
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マイクロソフトが汎用マルチエージェントシステム Magentic-Oneを発表
マイクロソフトはMagentic-One、Webやファイルベースの環境を含むオープンエンドのタスクを処理するように設計された新汎用マルチエージェントシステムのリリースを発表した。このシステムはソフトウェア開発、データ分析、ウェブナビゲーションなど様々な領域にわたる複雑な多段階タスクを支援し、活動の効率性を向上させることを目的としている。
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Rhymes AIがAriaを発表：開発リソースを備えたオープンソースのマルチモーダルモデル
Rhymes AIは、テキスト、画像、ビデオ、コードを効果的に処理できるオープンソースのマルチモーダルネイティブMoE（Mixture-of-Experts）モデル、Ariaを発表した。ベンチマークテストにおいて、Ariaは他のオープンモデルを凌駕し、GPT-4oやGemini-1.5などの独自モデルに対しても競争力のある性能を示した。さらに、Rhymes AIは、微調整や開発のためのモデルの重み付けやガイダンスを含むコードベースを公開している。
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したCopilotが、Uberに13,000時間のエンジニアリング時間を節約
Uberは最近、オンコールサポートエンジニアの効率を改善するために設計されたAIを搭載したオンコールコパイロット、Genieを構築した方法を詳述した。GenieはRetrieval-Augmented Generation（RAG）を活用して正確なリアルタイム応答を提供し、インシデント対応のスピードと効果を大幅に向上させる。
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LLMを精製し、そのパフォーマンスを超える：spaCyの創設者がInfoQ DevSummit Munichで語る
InfoQ Dev Summit Munichの第1回目のプレゼンテーションにおいて、Ines Montani氏は、今年の初めにQCon Londonで行ったプレゼンテーションに加え、実際のアプリケーションで最新の最先端モデルを使用し、その知識をより小型で高速なコンポーネントに抽出し、社内で実行・維持できるようにするための実践的なソリューションを聴衆に提供した。
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PayPal社、Cosmos.AI MLOpsプラットフォームにLLMを利用した生成AIサポートを追加
PayPal社はMLOpsプラットフォームCosmos.AIを拡張し、大規模言語モデル（LLM）を使用したジェネレーティブAIアプリケーションの開発をサポートする。同社は、ベンダー、オープンソース、自己調整LLMへのサポートを取り入れ、検索拡張生成（RAG）、セマンティックキャッシュ、プロンプト管理、オーケストレーション、AIアプリケーションのホスティングに関する機能をリリースした。