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TornadoVM: GPUとFPGAでJavaを高速化する
近年の異種ハードウェアの急増は、CPUをターゲットとするJavaのような言語にとって問題となっています。TornadoVMはGraal JITコンパイラを拡張することでGPUやFPGAのメリットを活用し、フレキシブルでハイレベルなモデルを提供すると同時に、ハイパフォーマンスとライブタスクマイグレーションなどの機能を実現しています。
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Amazon Deep Javaライブラリを使ってマシンラーニングをJavaで実装する
この記事では、JSR-381 VisRec APIを使うことで、DJLのトレーニング済モデルによる画像分類あるいはオブジェクト検出を10行未満のコードで実装可能であることを示します。
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Deep Java Library(DJL)の紹介
Amazonは、ディープラーニングモデルをJavaで開発するためのオープンソースライブラリDJLを発表しました。この記事では同ツールキットの導入方法を紹介します。このライブラリは、PythonやRといった新たなテクノロジを導入することなく、Javaによるエンドツーエンドのディープラーニング開発を可能にすることで、ソフトウェア依存性の数を削減することを目的としていま���。
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Redis StreamsとApache Spark Structured Streamingを使用したリアルタイムデータ処理
Apache Spark 2.0で導入されたStructured Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Redis Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。この記事では、著者のRoshan Kumar氏が、RedisおよびApache Spark Streamingテクノロジを使用してストリーミングデータをリアルタイムで処理する方法について説明します。
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リレーショナル NoSQLによる"バックトゥザフューチャー"
この記事では、分散トランザクションを備えたNoSQLデータベースの一貫性に関するいくつかの問題を取り上げるとともに、FanuaDBがCalvinプロトコルと仮想クロックを使って、それらの問題をいかに解決しているかを紹介します。
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Apache Kafka: デプロイメントを最適化するための10のベストプラクティス
筆者のBen Bromhead氏が、データストリーミングプラットフォームをより効率的に管理するための、開発者のKafkaのベストプラクティスとして、ログ設定、適切なハードウェア利用、ZooKeeper設定、レプリケーション係数、パーティション数などについて論じます。
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モナドを理解する - 迷える者への手引き
関数型プログラミングが急速に広まり、"モナド"という関数型の構造がまた初心者を心底恐れさせています。この記事では、関数型プログラミングコースのインストラクタBarry Burd博士がこの得体の知れないものを解明します。
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エンタープライズ向けオープンソースのJava ORMフレームワークReladomoを導入する
Reladomoは業界をリードする投資銀行であるゴールドマン・サックスで主要なJava ORMとして使われ、現在はオープンソースとして公開されています。 この記事では、ゴールドマン・サックスのテックフェローであるMohammad RezaeiがReladomoについて詳しく説明いたします。
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【QCon Tokyo 2016】マクニカネットワークス株式会社 根本 竜也 氏 セッション紹介：モダン化が進むソフトウェア開発環境に取り入れるべき最新のツール事情
2016年10月24日のQCon Tokyo 2016にてご講演いただきました根本竜也氏（マクニカネットワークス（株）所属／データインテリジェンス営業部）の講演「モダン化が進むソフトウェア開発環境に取り入れるべき最新のツール事情」について、ご紹介させていたきます。
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【QCon Tokyo 2016 エンジニアトラック 鈴木雄介氏 本人による講演レポート】 アーキテクチャ設計のジレンマと拡張構造としてのマイクロサービスアーキテクチャ
2016年10月24日のQCon Tokyo 2016にてご講演いただきました鈴木雄介氏（グロースエクスパートナーズ（株）執行役員／日本Javaユーザーグループ 会長）の講演「今どきのアーキテクチャ設計戦略」について、以下ご紹介させていたきます。
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【QCon Tokyo 2015 講演レポート】日々数十億レコードにおよぶログ情報を処理するビックデータ分析におけるApache Sparkの先進的活用
短期開発にて数々の新しいプロダクトを開発・提供し続けているサイバーエージェントのアドテクスタジオ。日々数十億レコードのログを処理する広告配信の現場で、いま最も注目を集めている「Apache Spark」の積極的な活用にチャレンジしている。自発的な研究開発体制として取り組んでいる「Sparkゼミ」の活動や成果にも触れながら、Apache Sparkが今後の分析環境にどう影響していくのかをデータサイエンティストの視点から語った。
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Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする
そのシステムは、もし確実に運用されていたとしても、ノードまたはネットワークの障害に対しても頑健でなければならないが、なぜなら全てのシステムが我々が好むような安全な不変性を満たすとは限らないのである。この記事では、分散データベースの設計で考慮すべき事項、そしてそれらがどのようにネットワーク分割に対応しているのかについて調べてみよう。