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Hugging Faceの大規模言語モデルを用いて複雑なAIタスクを解決するHuggingGPT
浙江大学とMicrosoft Research Asiaの研究者による最近の論文では、Hugging Faceのようなコミュニティで利用できる既存のAIモデルを管理するためのコントローラーとして、大規模言語モデル（LLM）の利用が検討されている。
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MITの研究者、大学レベルの数学問題を解くAIモデルを開発
MITの研究者は、大学レベルの数学コースで使用される問題を解けるAIモデルを開発した。このシステムは、OpenAI Codexエンジンを使用して、グラフやプロットなどの問題解決方法を出力するプログラムを生成し、MATHベンチマークデータセットとMITのコースで使用される実際の問題で81%の精度を達成したのだ。
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ディープラーニングのパイオニアGeoffrey Hinton氏、新しいアルゴリズムを発表
トロント大学教授でGoogle BrainのエンジニアリングフェローであるGeoffrey Hinton氏は、最近、ニューラルネットワークのトレーニング手法として、バックプロパゲーションの代わりに、ネットワーク内のデータの2回のフォワードパスを使用してモデルの重みを更新するForward-Forwardアルゴリズム（以降、FFアルゴリズム）に関する論文を発表した。