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デバッグ・プロダクション:eBPFカオス
This article shares insights into learning eBPF as a new cloud-native technology which aims to improve Observability and Security workflows. You’ll learn how chaos engineering can help, and get an insight into eBPF based observability and security use cases. Breaking them in a professional way also inspires new ideas for chaos engineering itself.
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DevOpsとCloudのInfoQトレンドレポート - 2021年7月
この記事では、2021年の「クラウドコンピューティングとDevOps」領域の概要を説明します。この領域では、基本的なインフラストラクチャと運用パターン、テクノロジーフレームワークでのパターンの実現、ソフトウェアアーキテクトまたはエンジニアが育成する必要のある設計プロセスとスキルに焦点を当てています。
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ソフトウェアアーキテクチャと設計のInfoQトレンドレポート - 2021年4月
InfoQエディターチームが2021年に進化するソフトウェアアーキテクチャと設計のトピックをどのように見ているかの概要とともに、アーキテクトが今日何のために設計しているかに焦点を当てています。
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マイクロサービスを正しい方法で監視する
現在のシステムは、カーディナリティの高いデータを大量に送出することにより、その監視処理を従来より複雑なものにしています。オープンソースの時系列データベースにおける昨今のイノベーションは、Prometheusなど新たな監視ツールのスケーラビリティ改善を実現しました。これらによるソリューションは、大容量データの処理が可能であると同時に、PrometheusとGrafanaをベースとしたメトリクススクレイピング、クエリ、可視化といった機能を提供してくれます。
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Gatlingを使用した負荷テストAPIとWebサイト: 始めるのに遅すぎることはありません
APIとWebサイトに対して負荷テストを実施すると、長期間の開発後にパフォーマンスを検証し、アプリから有用なフィードバックを取得して、スケーリング機能とパフォーマンスを向上させることができます。エンジニアは、負荷テストの「伽藍」を作成することを避け、全体的なパフォーマンスを向上させるための時間がほとんどないようにする必要があります。 可能な限り単純なテストを作成し、そこから繰り返します。
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”分かりやすさ” - 追跡されていない最も重要な指標
”分かりやすさ(Understandability)”とは、システムはエンジニアが容易に把握できるように表現されるべきである、という概念です。システムの理解が容易であれば、エンジニアが予測性と安全性を持ってシステムを変更することも容易になります。完全性、簡潔性、明快性、組織性という基準に従うことで、システムは”分かりやすい”ものになるのです。
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本番環境の卓越性を備えた複雑システムでの持続可能な運用
本番環境の所有権とDevOpsに対する長期的なアプローチを成功させるには、本番環境の卓越性という形で文化の変化が必要です。信頼性を明確な定義に基づいて測定し、新しい問題をデバッグする機能、知識の普及を促進する文化、およびリスクを軽減するための積極的なアプローチがあれば、チームはより持続可能です。
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マイクロサービスの連携によるワークフローの監視と管理
この記事では,マイクロサービスアーキテクチャのシステムを理解し,管理し,変更する上で必要な,オーケストレーションとコレオグラフィのバランスについて論じます。
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DevOps and Cloud InfoQ Trends Report - February 2019
InfoQの編集チームが”クラウド”や”DevOps”といったトピックの2019年の発展をどのように見ているのかを,デファクトスタンダードや新興テクノロジであるプラットフォームやプラクティスに注目しながら要約します
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Kubernetes時代のマイクロサービス
マイクロサービスアーキテクチャは現在もなお、分散システムにおける最もポピュラーな設計方法です。しかしながら、Kubernetesとクラウドネイティブのムーブメントは、アプリケーション設計と大規模開発をある面で再定義しようとしています。現代の開発者はビジネス機能を実装するためにプログラム言語に精通するだけでなく、クラウドネイティブテクノロジにも同じように習熟しなくてはなりません。
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Perf4Jを使ったパフォーマンス解析とモニタリング
この記事ではAlex Devine氏が、Java開発者がPerf4Jをどのように利用できるかと、タイミングステートメントにコードを追加し、ロギング、結果の解析とモニタリングを行うオープンソースツールセットの説明をします。
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Railsで実現する見事なグラフ
アプリケーションは多くの場合、レポート作成によってデータベース内でデータを分析します。グラフはレポートを視覚的に表現するもので、傾向の理解に役立ち、一般的にデータ統合をさらに簡素化します。Ruby On Railsは、レポートやグラフを用いてこれらのWebアプリケーションを作成するのに使用可能な技術の1つです。この記事では、Ruby on Rails上でグラフを作成する方法について説明します。