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自動テスト結果の分析における人工知能の活用
自動テスト結果の分析は、テスト活動において非常に重要かつ困難な部分である。任意の時点で、自動テストの結果に従って製品の状態を伝えることができなければならない、とMaroš Kutschy氏はQA Challenge Acceptedで述べた。彼は、人工知能が分析に費やす時間を節約し、人的ミスを減らし、新たな障害に集中するのに役立っていることを紹介した。
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ソフトウェアアーキテクトが日常業務で人工知能をどのように活用しているか
ソフトウェアアーキテクトやシステム・アーキテクトがすぐに生成型人工知能(AI)や大規模言語モデル（LLM）に取って代わられることはないだろう、とAvraham Poupko氏は述べている。彼らは生成型AIとLLMを活用する方法を知っているソフトウェアアーキテクトに置き換えられるだろう、そして同時に重要なのは、生成型AIを使用すべきでない場面を知っていることだ。
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SlackがAIを活用したハイブリッドアプローチでEnzymeからReactテストライブラリに移行した方法
EnzymeはReact 18をサポートしていないため、既存の単体テストは使用できず、それらが提供する基礎的な信頼性を危険にさらしていた、とSergii Gorbachov氏はQCon San Franciscoで述べた。彼は、テストカバレッジの継続性を確保するために、SlackがすべてのEnzymeテストをReact Testing Library（RTL）に移行した方法を示した。
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ソフトウェアエンジニアリングの効率化を支援する社内ツールの移行から学んだこと
QCon San Franciscoのプレゼンテーションで、Ying Dai氏(ダイ氏)は2つの重要なソフトウェアエンジニアリングのマイグレーションストーリーを共有した。1つはプロダクションモニタリングに焦点を当てたもので、もう1つは自動検証を伴うプロダクションデプロイメントに関するものである。どちらの移行も、エンジニアリングの効率を向上させるという目標によって進められたが、それぞれに課題と教訓があった。
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ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスで顧客満足度を向上させる方法とは
「ユーザーに焦点を当てることで、プラットフォーム開発チームは開発者の真のニーズに応えるプラットフォームの構築を実現できる」とAna Petkovska氏がQCon Londonで語った。彼女は「Delight Your Developers with User-Centric Platforms & Practices（ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスによる顧客満足度の向上））」という講演の中で、自チームのデベロッパーエクスペリエンス（DevEx）グループや提供する製品・サービスを紹介した。
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DevProxy 0.22がAPIの権限チェックを改善
マイクロソフトがAPIシミュレーション用コマンドラインツール、 DevProxyバージョン0.22をリリースした。新バージョンではログ機能が改善され、Azure API Centerなしでの最小権限の検出が可能になった。
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GitHubとGoogle Cloudが連携し、Gemini 1.5 ProをGitHub Copilotに導入
GitHubはGoogle Cloudと提携し、Gemini 1.5 ProモデルをGitHub Copilotに導入し、開発者に最大200万トークンを扱えるAIツールを提供する。Gemini 1.5 Proは、コード生成、分析、最適化などのタスク向けに設計されており、Visual Studio Codeのようなプラットフォームで間もなく利用可能になり、大規模なコードベースを扱う開発者に柔軟性を提供する。
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時代に左右されないテストツールを使う意義
Benjamin Bischoff氏は、開発者にとって、新しいツールは古いツールよりずっと興味深いという。新たなテクノロジーやアプローチが学べ、仕事道具の幅が広がる機会が得られるからだそうだ。しかし、何十年も前からあるツールを使えば、時間と予算を節約できる。ツールを評価する際には、ツールにいきなり飛びつくよりも、解決すべき問題を理解することが重要である。
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マイクロソフト、Visual Studio 17.10.2をリリース
先月、マイクロソフトはWindows版Visual Studio 2022バージョン17.10のアップデートをリリースした。新しいリリース（バージョン17.10.2）には、Windowsフォーム・デザイナーと.NETソリューションの読み込みの高速化、Razor/C#のカラー化の高速化、特定のシナリオにおけるDLLのオーバーヘッドの削減など、複数のパフォーマンス強化が含まれている。
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持続可能なソフトウェア開発の方法
ソフトウェアの持続可能性には、環境目的のコンピューティングや資源の適切な利用が含まれる。Coral Calero氏によると、ソフトウェアエンジニアはソフトウェアを全体的に見る必要があり、ソフトウェアが環境に与える影響を意識する必要がある。ソフトウェアエンジニアが持続可能なソフトウェア開発をするために、いくつかのツールやフレームワークが利用可能である。
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ソフトウェア組織の変革を促進させるということ：味方を見つけ、人を招き、関与を持続させる
私たちがソフトウェア組織で経験する変化の多くは、強制的なものである。「ソフトウェア・エンジニア、アーキテクト、そして時にはソフトウェア・エンジニアリングの管理職にある人たちでさえ、正式な権限がなければ変化のきっかけを作れないと感じている」と、Eb Ikonne氏はQCon London 2024で述べた。変化を促進させるために、同氏は味方を見つけ、人々を変化に参加させ、ストーリーテリングを通じてエンゲージメントを生み出し、維持することを提案した。
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安定性とユーザーフレンドリーを両立したUIを作るには
UI構築における重要な課題は、使いやすさと保守性、そして規模や複雑さのバランスを取ることだ。安定し、かつユーザーフレンドリーなUIを作るには、思慮深いコンポーネント設計と一般的な使用経路の理解が必要だ。自動化は、コードベースの効率と一貫性を改善する上で、画期的な変化となりうる。
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ReSharperにAIアシスタント機能を搭載
JetBrains社は、Microsoft Visual Studio用の開発者向け拡張機能であるReSharperのAI搭載バージョンをリリースした。リリースされたReSharper 2023.2はAIを搭載した最初のバージョンとなる。
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継続的な実験文化： QConニューヨークからの学び
QCon New York 2023でSarah Aslanifar氏は継続的な実験文化の構築を発表した。彼女は、継続的な実験の文化を育み、継続的な学習の原則を活用することで、いかに効率を高め、無駄を省き、製品の成果を向上できるかを示したのである。
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多くの入力パターンをテストできるProperty-based Testing
Property-based Testingは、特定の例に頼るのではなく、常に真となるはずのステートメントを指定するアプローチである。これにより、より少ないテスト回数で、多くの入力に対して機能をテストできる。