InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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MariaDBがオープンソースのVectorプレビューを発表、MySQLのデフォルトオプションを目指す
MariaDB 11.6のリリースに伴い、MariaDB FoundationはMySQLエンジンのオープンソースフォークであるVector Searchのパブリックプレビューを発表した。データベースの専門家やオープンソースの支持者たちは、特に Oracle がほとんどの新機能をエンタープライズ エディションのみに提供していることから、VectorのサポートはMariaDBがMySQLのエコシステムをリードする機会だと考えている。
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Redisがマルチスレッド・クエリ・エンジンでベクトルセマンティック検索のパフォーマンスを向上
人気のインメモリ・データ構造ストアであるRedisは、最近、強化されたRedisクエリエンジンをリリースした。この開発は、ベクトル・データベースがGenAIアプリケーションの検索拡張世代（RAG）における重要性から脚光を浴びている時に行われた。
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AWS、生成AI搭載のサービス「AWS App Studio」プレビュー版を発表
AWS App Studioは、ソフトウェア開発スキルを持たない技術者でも、自然言語を使用してエンタープライズグレードのアプリケーションを作成できるように設計された新しい人工知能（AI）サービス「AWS App Studio」が、AWSによって米国西部（オレゴン州）のAWSリージョンでプレビューが開始された。
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OpenAI、脱獄耐性を向上させたGPT-4o miniモデルをリリース
OpenAIは、同社のフラッグシップモデルであるGPT-4oの小型版であるGPT-4o miniをリリースした。GPT-4o miniはいくつかのLLMベンチマークでGPT-3.5 Turboを上回り、OpenAIの最初のモデルで、脱獄とシステムプロンプト抽出に対するモデルの耐性を向上させる命令階層メソッドで学習される。
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InfoQ Dev Summit Boston：AIハイプの時代において責任ある開発者であるために
ボストンで開催された InfoQ Dev Summit で、Akamai 社の Justin Sheehy氏は、人工知能（AI）ハイプの時代における責任ある開発者のあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。今回の講演は、AI をめぐる急速な発展と膨らむ期待に圧倒されそうなソフトウェア従事者を対象としている。
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Amazon SageMakerが実験追跡を強化するマネージドMLflow機能を提供開始
AWSは、Amazon SageMakerにおけるMLflow機能の一般提供を発表した。MLflowは、ML実験の管理によく使われるオープンソースのツールである。ユーザーは、MLflow UIで実験全体のモデルパフォーマンス、パラメータ、メトリクスを比較し、MLflow Model Registryでベストモデルを追跡し、SageMakerモデルとして自動的に登録し、登録されたモデルをSageMakerエンドポイントにデプロイ可能になった。
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AWSがSageMaker StudioにAmazon Q Developerを導入し、MLワークフローを効率化
AWSは、Amazon SageMaker Studioに新機能としてAmazon Q Developerの追加を発表した。この生成AIアシスタントは、SageMakerのJupyterLabエクスペリエンスにネイティブに組み込まれており、各タスクに最適なツールの推奨、ステップバイステップのガイダンス、コード生成、トラブルシューティング支援を提供する。
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AWS、生成AIアプリケーション構築のためのAmazon Bedrock Studioを発表
AWSはこのほど、開発者が共同で生成AIアプリケーションを構築するためのウェブインターフェース「Amazon Bedrock Studio」を発表した。現在公開プレビュー中のこのラピッドプロトタイピング環境は、複数の基礎モデル、知識ベース、エージェント、ガードレールへのアクセスを提供する。
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スタンフォード大学による、"2024 AI Index Report"公開：AI規制の成長と生成AI投資
スタンフォード大学 の人間中心人工知能研究所（HAI）は、2024年AIインデックス年次報告書を発表した。同レポートは、2022年以降の生成AI投資の8倍増など、AIのトップトレンドを明らかにしている。
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Meta社、効率的な長配列モデリングのためのMEGALODON LLMをオープンソース化
先日、Meta社、南カリフォルニア大学、カーネギーメロン大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者が、無制限の文脈長を持��大規模言語モデル（LLM）であるMEGALODONのオープンソース化を発表した。MEGALODONは線形複雑度を持ち、様々なベンチマークにおいて同サイズのLlama 2モデルを凌駕している。
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Meta社のChameleon AIモデルは、画像・テキスト混合タスクでGPT-4を上回るパフォーマンスを発揮する
Meta社のAI基盤研究(FAIR)チームはこのほど、テキストと画像が混在したコンテンツを理解・生成できる混合モーダルAIモデル「Chameleon」を発表した。人間の審査員によって評価された実験では、Chameleonの生成出力はGPT-4よりも51.6％、Gemini Proよりも60.4％で好まれた。
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AIとソフトウェア開発：InfoQイベントでのセッションプレビュー
AIはソフトウェア開発の形を変えつつある。InfoQが今後開催するイベントでは、シニア・ソフトウェア開発者が、この変革的テクノロジーに関する実践的なアプリケーションと倫理的な考察を共有する。以下はそのプレビューである。
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Google I/O 2024を振り返る：Gemini 1.5、Project Astra、AI搭載検索エンジン
Googleは先日、年次開発者会議「Google I/O 2024」を開催し、Googleのアプリやサービスに関する数多くの発表をした。予想通り、AIはこのイベントの焦点であり、ほとんど全てのGoogle製品に組み込まれている。以下は、このイベントでの主な発表の要約である。
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Slack、ASTと大規模言語モデルを組み合わせて15,000の単体テストの80%を自動変換する
Slackのエンジニアリングチームは先日、 EnzymeからReact Testing Library（RTL）へ大規模言語モデル（LLM）を使って、15,000の単体テストと統合テスト自動変換する方法を発表した。Abstract Syntax Tree（AST）変換とAIによる自動化を組み合わせることで、Slackの革新的なアプローチは80％の変換成功率を達成。必要な手作業を大幅に削減し、複雑な開発作業を合理化するAIの可能性を示した。
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OpenAI、動作のファインチューニングのためのGPTモデル仕様を公開
OpenAIは最近、GPTモデルの動作に関するルールと目的を記述した文書、Model Specを公開した。この仕様書は、データ・ラベラーやAI研究者がモデルをファインチューニングするためのデータを作成する際に使用することを目的としている。