InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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マイクロソフトがAnthropicと提携し、MCP統合のためのC# SDKを発表
マイクロソフトはAnthropicと提携し、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールやデータソースと接続するために設計されたオープンプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）の公式C# SDKを開発した。SDKはオープンソースで、modelcontextprotocol GitHub組織の下で利用できる。
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アマゾンがNova Act SDKを発表、高度なAIモデルへのアクセスを拡大
アマゾンは、開発者が基盤モデルに容易にアクセスできるように設計されたプラットフォームnova.amazon.comの導入による生成AI機能の拡張を発表した。これには、新たに発表された「Amazon Nova Act」が含まれており、これはウェブブラウザ内でアクションを実行するために特別に訓練されたAIモデルです。
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Meta AIがLlama 4をリリース：初期の印象とコミュニティからのフィードバック
Meta社は、新しいLlama 4ファミリーの最初のモデルであるScoutとMaverickを正式にリリースした。これは、同社のオープンウェイト大規模言語モデルエコシステムにおける大きな前進となる。ネイティブのマルチモーダルアーキテクチャとMixture of Experts（MoE）フレームワークで設計されたこれらのモデルは、画像理解からロングコンテキストの推論まで、より幅広いアプリケーションをサポートすることを目的としている。
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Docker Desktop 4.40がModel Runnerを導入、LLMをローカル実行しAI機能を拡張
2025年3月31日にリリースされたDocker Desktop 4.40は、AI開発ワークフロー拡張とエンタープライズ向けコンプライアンス機能の強化を目的とした一連の新機能を導入している。
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.NET AIチャットWebアプリテンプレート プレビュー2がQdrantおよび.NET Aspire対応でリリース
.NET AI Chat Web Appテンプレートの第2プレビューがリリースされ、いくつかの機能強化が導入された。今回のアップデートでは.NET AspireのサポートとQdrantベクトルデータベースとの統合が含まれており、このテンプレートを用いてクラウドネイティブアプリケーションを作成できるようになった。
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AI支援クラウド開発用MCPサーバーを導入
AWSはAWS Model Context Protocol (MCP) Servers for Code Assistantsのオープンソースリリース、AWSのベストプラクティスを活用してAI駆動のコードアシスタントを強化するために設計された専用サーバ群を発表した。同社によればこれらのサーバーは開発を加速するためにAIを活用してコンテキストに応じたガイダンスを提供し、コードの品質を向上させ、セキュリティおよびコスト最適化原則を遵守することを確実にする。
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AIワークロードの最適化に向けて：Google Cloud活用のヒントとコツ
Google Cloud社は、企業の社内クラウドインフラストラクチャにおけるでAIワークロードのコスト削減や効率性向上に特化した一連の新しいツール機能を発表した。今回の発表は、企業側からのAIイニシアチブコストの最適化とパフォーマンス・スケーラビリティの維持の両立を求める声の高まりを受けての対応である。
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AI大陸行動計画：欧州委員会がAI開発におけるスケーリング戦略概要を発表
欧州委員会は、EUにおけるAIの開発とデプロイ推進に向けた新戦略「AI大陸行動計画」を発表した。同計画は、AIインフラストラクチャーへの協調投資、高品質データへのアクセス拡大、EUの戦略的セクターにおけるAI導入推進、AI規則順守への支援に関する戦略概要である。
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CloudflareがModel Context Protocol（MCP）サーバーのリモートホスティングを可能に
Cloudflareは、同社のプラットフォーム上でModel Context Protocol (MCP)サーバーをリモート構築およびデプロイする機能を発表した。これにより、AIアプリケーションと外部サービス間の標準化されたインタラクションを目的としたプロトコルの範囲と使いやすさが拡大する。これまではローカルでの実行に限定されることが多かったMCPサーバーが、Cloudflareのグローバルネットワークを活用可能になった。
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OpenAI社、GPT-4oの画像生成機能改善を発表
OpenAI社が、ネイティブ画像生成機能を搭載したGPT-4oの新バージョンをリリースした。。今回のモデルでは、アップロード画像の修正やプロンプト指示による画像生成が可能になったほか、一���性を保った複数バージョンの画像生成機能や画像内テキスト生成機能が改善されている。
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SREと生成AIを利用したeBayのダウンタイム削減方法：KubeCon EUでのアーキテクトによる洞察
KubeCon EUの基調講演で、eBay社のプリンシパルMTSアーキテクトであるVijay Samuel氏は、機械学習やLLMのビルディングブロックを組み込み、自社SREチームのインシデント対応強化を行った際の実体験を披露した。同氏は今回の体験を通し、LLMは万能ではないものの、複数機能を組み合わせることで複雑なシナリオに取り組むエンジニアに役立つことが分かったと語っている。
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Mistral AIがマルチモーダル文書のLLMベースOCR用APIを発表
Mistral AI社のla Plateforme SaaSで利用可能になったMistral OCRは、テキストと画像、表、数式、高度なレイアウトが混在する複雑な文書をデジタル化するためのOCRソリューションを提供することを目的としている。そのため、科学研究、歴史的文書や工芸品、ユーザーマニュアルなどのデジタル化に特に適していると同社は述べている。
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OpenAIが文字起こしと音声合成用の新音声モデルを発表
OpenAIはAPIにおいて、文字起こしの精度向上とAI生成音声の制御性向上にフォーカスした新しい音声認識と音声合成モデルを導入した。これらのアップデートは自動音声アプリケーションを強化し、さまざまな環境やユースケースにさらに適応できるようにすることを目的としている。
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OpenAIがカスタムエージェント開発用の新しいAPI、SDK、ツールを発表
OpenAIが新しいResponses API、Agent SDK、可観測性ツールを発表した。これらは本番対応エージェントを作成する際に直面する課題、例えばカスタムオーケストレーションの構築や、複雑な多段階タスクにおけるプロンプトの反復処理に対応するためのものだ。
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instructlab.aiは、合成データを使用して大規模言語モデル（LLMs）の微調整の複雑さを軽減する
InstructLab.aiは、この論文で説明されているチャットボットのための大規模アラインメント（LAB）コンセプトをオープンソースで実装したものである。論文の要旨によると、LABは大規模言語モデル（LLM）の命令チューニングフェーズにおけるスケーラビリティの課題を克服することを目的としている。このアプローチは、LLMのための合成データベースのアライメントチューニングメソッドを活用する。このアプローチでは、作成された分類法によって、学習データの合成シードを提供できる。