InfoQ ホームページ Artificial Intelligence に関するすべてのコンテンツ
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LLMが不正な行動から学習し、持続的な「潜伏工作員」として働く可能性
OpenAIの競合であるAnthropicのAI研究者は、プロンプトの特定のヒントによって引き起こされる不正行動を示すLLMを概念実証として訓練した。さらに、一旦不正の行動がモデルに訓練させると、標準的な技術を使ってそれを回避する方法はなかったという。
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Mistral AIのオープンソースモデル"Mixtral 8x7B"、GPT-3.5を上回る
Mistral AIは先日、スパース混合エキスパート（SMoE）大規模言語モデル（LLM）であるMixtral 8x7Bをリリースした。このモデルは総パラメータ46.7Bを含むが、その3分の1のサイズのモデルと同じスピードとコストで推論を処理できる。いくつかのLLMベンチマークでは、Llama 2 70BとGPT-3.5の両方を上回った。
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OpenAIのカスタムGPTが機密情報を漏洩する可能性
OpenAIが新しいGPTストアを展開し始めたことが報告された後、それらが構築されたデータの一部が容易に晒されてしまうことも発見された。複数のグループが、このシステムが機密情報を漏洩する可能性があることを指摘し始めた。
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Amazon Q Code Transformation：Javaアプリケーションのアップグレードを自動化する
AWSは最近、Amazon Q Code Transformationのプレビューを発表した。このサービスは、生成的な人工知能によって既存のJavaアプリケーションコードのアップグレードプロセスを簡素化するように設計されている。この新機能は、レガシーコードを最小限に抑え、古い言語バージョンからの移行に必要な一般的な言語アップグレードタスクを自動化することを目的としている。
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GitHub Copilot Chat、一般公開へ
GitHubによるこの頃の発表によると、自然言語を利用したコーディングツールGitHub Copilot Chatが一般公開された。GitHub Copilotの一部であるこのツールは、自然言語を普遍的なプログラミング言語として高めるように設計されている。
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スタンフォード大学の研究者が脳信号を使って知能ロボットを制御
スタンフォード大学の研究チームは、昨年11月に開催された第7回ロボット学習年次会議で発表した論文の中で、脳信号によってロボットを制御できるインテリジェントな人間の脳とロボットのインターフェースを発表した。Neural Signal Operated Intelligent Robotsの略でNOIRと名付けられたこのシステムは、脳波（EEG）を使って人間の意思をロボットに伝える。
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OpenAIがAIの安全性に"Preparedness Framework"を採用
OpenAIはこの頃、AIのリスクを軽減するためのPreparedness Frameworkのベータ版を発表した。このFrameworkには、4つのリスクカテゴリーとそれぞれのリスクレベルの定義が記載されており、OpenAIの安全ガバナンス手順も定義されている。
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ChatGPTを使用してソフトウェア・テストのプラクティスを向上させ、ソフトウェア・デリバリーを支援する
人工知能はソフトウェア・デリバリーを支援し、ソフトウェア・テストの自動化とプロジェクト作業の最適化に利用できる。Dimitar Panayotov氏は、ChatGPTを使ってテストデータを生成し、電子メールテンプレートを作成し、テスト結果に基づいて説明を作成する。これにより、彼は時間を節約し、より生産的になるために投資できる。
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MetaとIBMがオープンソースイノベーションを推進するAIアライアンスを結成
MetaとIBMが主導する新しいコンソーシアムが、オープンソースAIを支援するために設立された。AIアライアンスは、ソフトウェア、ハードウェア、非営利団体、公共団体、学術機関など、さまざまな分野の組織から構成され、オープンな開発を促進するためのツールやプログラムを共同で開発することを目的としている。
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OpenAIがGPTプロンプトエンジニアリングガイドを発表
先日、OpenAIはプロンプトエンジニアリングのガイドを発表した。このガイドでは、GPTモデルからより良い応答を引き出すための6つの戦略が掲載されており、特に最新バージョンであるGPT-4の例に焦点を当てられている。
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Cloudflareの、MLとAIへの旅：MLOpsプラットフォームとベストプラクティス
Cloudflareのブログでは、MLOpsプラットフォームと人工知能（AI）デプロイメントを大規模に実行するためのベストプラクティスについて述べられている。WAF攻撃スコアリング、ボット管理、グローバル脅威識別を含むCloudflareの製品は、常に進化する機械学習（ML）モデルに依存している。これらのモデルは、顧客の保護を強化し、サポートサービスを増強する上で極めて重要である。同社は、MLをネットワーク全体に提供することで比類のない規模を達成しており、堅牢なMLトレーニング手法の重要性を強調している。
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Microsoft、小型言語モデルPhi-2を発表
Microsoft Researchは、27億パラメータのTransformerベースの言語モデルであるPhi-2を発表した。Phi-2はGPT-3.5によって生成された1.4Tトークンの合成データでトレーニングされ、様々なベンチマークでより大規模なモデルを上回る性能を発揮する。
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Microsoft、科学研究を推進するAzure Quantum ElementsとCopilotを統合
Microsoftは先ごろ開催されたIgniteカンファレンスで、AIとAzure Quantum Elementsを組み合わせる（量子化学および材料科学向けのサービスおよびツール群）ことの利点を実証した。Copilotの統合により、研究者はこの新しいソリューションでより多くの材料を探索し、化学シミュレーションを高速化し、既存の量子ハードウェアで実験できるようになる。
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JetBrains、2023.3リリースのIDEに統合されたAIアシスタントの提供を発表
JetBrainsは、今年最後のリリースですべてのIDEを刷新し、統合されたAIアシスタントをプレビューから有料顧客向けに一般提供を開始することを発表した。IDEとの強力な統合に加え、JetBrainsのAIアシスタントは、複数のLLMをサポートすることで他との差別化を図っている。
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Google、新しいマルチモーダルAIモデル「Gemini」を発表
12月6日、Alphabetは次世代AIモデル「Gemini」の第一段階を発表した。Geminiは、CEOのSundar Pichai氏とGoogleDeepmindによって統括・推進された。