InfoQ ホームページ Big Data に関するすべてのコンテンツ
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Amazon、QuickSightを発表
AmazonがAWS Re:inventカンファレンスでQuickSightを発表した。これは完全なビジネスインテリジェンスソリューションであり、顧客がAWSに格納されたデータから洞察を得る助けをする。
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Microsoft が Azure Data Factory をリリース
Data Gravity を信じているクラウド提供者は、自身の設備内にデータを収集・格納されるのを容易化する試みを行っている。クラウドとオンプレミス間のエンドポイント間でのデータ移動を容易化するため、近年 Microsoft は Azure Data Factory (ADF)の一般提供を宣言した。
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SalesforceがIoT市場に参入
先日のSalesforceのDreamforceカンファレンスにおいて、同社は リアルタイムのデータ収集やクラウドベースのサービススイートで実施可能なタスクに取り込むことができるIoTプラットフォームを発表した。
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GoogleのCloud DataflowがGAに到達
8月12日にGoogleは，同社のビッグデータ処理サービスがGA(General Availability)に達したことを発表した。このマネージドサービスは，ビッグデータソリューションが処理するデータを事前に操作する，パイプラインを構築するためのものだ。このCloud Dataflowでは，統合モデルでストリーミングとバッチプログラムの両方をサポートする。
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データの品質を向上する - Preziのケース
組織がデータ駆動型であるためには，データの山を積み上げるだけでは不十分だ。 そのデータが正確で，かつ意味を持っていなくてはならない。PreziのデータエンジニアであるJulianna Göbölös-Szabó氏は，同社がどのようにデータの品質を向上したかについて講演した。氏らが選択したソリューションは，全チームを正しい方向に向かわせる手段として，契約をベースとした軽量アプローチを採用し，それによって非構造的データから構造的データに移行する，というものだ。
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データ科学を活用してモニタリングを改善する
先日のDevOpsDays Amsterdam 2015でPatrick Roelke氏は，モニタリングにはまだ多くの問題があることを強く論じた。データ科学によって静的しきい値という概念を排除し，さまざまなデータソースからの情報をひとつのメトリックに統合することで，事態を改善できるのではないか，というのが氏の考えだ。講演ではKale，Bosun，AnomalyDetectionなど，データ科学を活用したモニタリングツールの概要が紹介された。
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インメモリ分析，キャッシュ，検索をサポートし，NoSQLに統合するBasho Data Platform
Basho Data Platformは，RedisなどNoSQLデータベースとインメモリ分析，キャッシュ，検索といった機能の統合をサポートする。Riak NoSQLデータベースの提供企業であるBasho Technologiesは5月，ビッグデータやIoT，ハイブリッドクラウドアプリのデプロイと管理の可能なデータプラットフォームの提供を発表した。
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超解像画像のための深層畳み込みニューラルネットワーク
Flipboardが低解像画像をアップスケールするというDeep Learningの応用について報告し、この学習アルゴリズムのパワーと柔軟性を示した。
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Google、Cloud Bigtableを公開
GoogleはCloud Bigtableを公開した。これはSearch、GMail、Maps、YouTubeといったサービスで10年以上使われてきたGoogle自身のデータベースだ。他のプロダクトと同様に、Bigtableがオープンソース化されたわけではないが、新しいクラウドサービスはオープンソースのインターフェイス、Apache HBase 1.0.1 APIを通じてアクセスできる。
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Glenn Tamkin氏、NASA大規模気候データへのApache Hadoop適用を語る
NCCS (NASA Center for Climate Simulation) はハイパフォーマンスデータ分析にApache Hadoopを使っている。NASAチームのGlenn Tamkin氏は先月のApacheCon Conferenceで講演し、Hadoopを使って構築した、気候データ分析のためのプラットフォームの詳細について説明した。
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Hortonworks，IBM，Pivotalの3社がビッグデータソリューションでOpen Data Platformをサポート
ビッグデータベンダのHortonworks，IBM，Pivotalの3社は先頃，Hadoopベースの各社プラットフォーム製品に対して，共通のOpen Data Platform(ODP)を採用することを発表した。発表が行われたHadoopSummit Europe Conferenceは，Apache Hadoop 2.6(HDFS, YARN, MapReduce)やApache Ambariソフトウェアといった，オープンプラットフォームのカンファレンスだ。
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Amazon Web ServiceがMachine Learningサービスをリリース
Amazon Web Serviceは先日，クラウド上で予測モデルの学習が可能なAmazon Machine Learningサービスをローンチした。GoogleのPrediction API，MicrosoftのAzure Machine Learningに続いてAmazonは，この種のサービスを提供する最後発の大手クラウドプロバイダになる。
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Googleがクラウドプラットフォームのデータサービスとネットワークサービスを拡張
GoogleはCloud DNSの一般提供とロードバランスのロケーション拡大，ピア接続対象のキャリアプロバイダ追加，Cloud DataflowとVPNサービスのベータ提供開始を発表した。
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Apache HBaseが1.0に
3つのDeveloper Previewと、6つのRC、1500を超えるチケットクローズを経て、Apache FoundationはApache HBaseのバージョン1.0を発表した。HBaseはHadoopエコシステムにおけるNoSQLデータベースだ。 アクティブな開発から7年以上経て、HBaseチームは1.0バージョンを名乗れるくらい成熟し、安定したと考えた。
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MicrosoftがRevolution Analyticsを買収
Microsoftは、昨年Revolution Analytics社を買収し、データサイエンスコミュニティへ接近した。Revolution Analytics社はオープンソースのRプロジェクトをベースにしたソフトウェアやサービスを提供している。この買収によって、Microsoftの製品にRの能力が反映され、Rを使ったソリューションが企業分野に出現することが予想される。