BT

最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ

寄稿

Topics

地域を選ぶ

InfoQ ホームページ 継続的な改善 に関するすべてのコンテンツ

  • Lean Pilotによる改善推進

    リーン、アジャイル、リーンスタートアップは、改善を進める上でお互いを強化することができる。データ駆動型改善フレームワークであるLean Pilotsは、部門間の協力を阻害する主要な組織的障害の排除を目的として、組織内の継続的改善の推進に使用される。

  • フィンランド国営放送Yleにおけるリーンとアジャイルカルチャー

    リーンとアジャイルをスケールすることはフレームワークの問題ではない -  価値、原則、そしてマインドセットの問題なのである。Yle の会社経営層は、実験を行うこと、学習して実施することにより、アジャイルトランスフォーメーションに深く関わってきた;フレームワークを実装したことによるのではない。マジックは、あらゆるレベルにいるチームの人々と一緒に作業することで起きる。

  • 組織的ハックでワークライフを改善する

    すべてを見える化する、ペアを組む、オープンフライデー、トレーニング予算なし。これらはSipgateでワークライフを改善してきた「組織的ハック」の一部だ。

  • アジャイルになるための学習

    アジャイルのパラダイムは、チームメンバーを特定の開発プロセスに順応するように強制する古典的なマネジメントのアプローチとは対象的に、プロセスを人間に適応させる。Batesonの学習モデルは、私たちがアジャイルを始める、アジャイルの手法にのっとる、アジャイル的となる、自らのアジャイルのアイデンティティとビジョンをもつのに役立つ。

  • 分散開発を成功させるには

    分散開発には効果的なコミュニケーションが重要である – それには健全で多様なコミュニケーション手段を追求し、フィードバックを促進するための共感を双方向で確立し、モチベーションを注視し続けることが必要だ。分散型チームでは、アイデアから製品までの完全なデリバリに対する当事者意識と責任感を共有することによって、チームメンバがより積極的で創造的になることができる。

  • ING Bankのリーンリーダーシップによる組織改善

    改善を組織化し本当の学習が生まれるようにするのはマネージャの仕事だ。真の学習のためには未知を受け入れ、自身の知識の境界を超える必要がある。アジャイルでリーンな継続的デリバリによって学習能力を高めることができる。

  • 自分が課した限界を取り除く

    ひとは困難にぶつかると限界を感じることがある。スローダウンしたり、トライしなくなったりする。これは現実にある問題かもしれないが、実際には想像上のものかもしれない。時として、あなたを抑えているのは、あなた自身しかいないのだ。Joep Schuurkes氏はそう語る。生存のルールが邪魔をすることもある。そのときはルールを破る必要がある。

  • 技術チームにおけるピアフィードバックの試み

    フィードバックはチーム内に信頼を築き,個々のスキルの向上と製品の成長を支援する手段として利用できる。Emily Page,Doug Talbot両氏は,Spark the Change London 2016で行なった講演の中で,Ocado Technologyでピアフィードバックを試行した自分たちの経験について公開した。同社でオーガナイゼーショナルカタリストを務めるEmily Page氏に話を聞いた。

  • ネットワーク化された社会でのマネジメント

    今、接続された企業や個人のシームレスな協力を通じて多くの価値が生まれるようになっている。しかし、同時に、多くの企業は19世紀に発明されたマネジメント手法に影響を受けている。ネットワーク化された社会で適切な管理をするためにパラダイムシフトが必要だ。

  • 10%の自主タイムで学習を向上させる

    学習のためにチームで10%の時間を自主的に使えるようにすると、納品までの時間が減少し、品質やモチベーションが向上する。10%ルールでは、自分たちが重要だと思うことに取り組むために、チームに完全な自主性を与える。これにより、チームメンバの創造性を解放し、チームは潜在能力を成長させられるようになる。

  • レトロスペクティブを越える継続的改善

    継続的改善(continuous improvement)を望むならば,まずはレトロスペクティブから始める方法もあるが,マネジメントの変革や文化の改革,イノベーションによって,さらに先に進まなければならない。組織の変革を実現する上で最も重要なのは,新たな習慣を作り上げること,文化を変えること,この2つだ。

  • データ科学に必要なデータとは

    データ科学は必要とされるデータを扱うものであり,その基本は,どのデータを収集するか,データを生成するかあるいは保持するか,を決定することだ — データ科学の専門家として長い経験を持ち,Bookin.comの研究部門でプロダクトオーナを務める Lukas Vermeer氏はこのように主張する。真のイノベーションは大きな疑問で始まり,求めている答を得るためにデータが必要であることが明らかになるのだ。

  • リーダーシップ再考: 非凡な結果を達成するために普通でいること

    アジャイル/リーンのコーチであるKatherine Kirk氏は、リーダーシップにおいて、普通でいることが非凡な結果を達成する助けになる、と主張している。また、多くの人がリーダーシップを再考し人をリードするための基本的な振る舞いに立ち返ることを示すアプローチを模索している。これらのアプローチは小さい平凡なことであるが、この示唆は組織管理の方法に革命をもたらすかもしれない。

  • 大規模な組織にアジャイルを導入するには

    GlobalLogicでデリバリマネージャを務めるYuriy Koziy氏がAgile Eastern Europe 2016カンファレンスで講演し,組織の変革は上層部からではなく,チームのレベルから始めるべきだと主張した。氏は同じような考えを持つ技術マネージャとアジャイルコーチを集めて,変革のエージェントとして活動するグループを結成し,自らの組織を内部から転換したのだ。

  • フィードバックの技法

    QCon London 2016にてDan North氏がフィードバックを与える、受けることについてのモデルと技法について話をした。

BT