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自動テスト結果の分析における人工知能の活用
自動テスト結果の分析は、テスト活動において非常に重要かつ困難な部分である。任意の時点で、自動テストの結果に従って製品の状態を伝えることができなければならない、とMaroš Kutschy氏はQA Challenge Acceptedで述べた。彼は、人工知能が分析に費やす時間を節約し、人的ミスを減らし、新たな障害に集中するのに役立っていることを紹介した。
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ソフトウェアアーキテクトが日常業務で人工知能をどのように活用しているか
ソフトウェアアーキテクトやシステム・アーキテクトがすぐに生成型人工知能(AI)や大規模言語モデル（LLM）に取って代わられることはないだろう、とAvraham Poupko氏は述べている。彼らは生成型AIとLLMを活用する方法を知っているソフトウェアアーキテクトに置き換えられるだろう、そして同時に重要なのは、生成型AIを使用すべきでない場面を知っていることだ。
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データコントラクトでデータチームのチームコラボレーションを促進するには
データコントラクトは、データプロバイダーとデータコンシューマー間のインターフェース定義であり、データモデル、品質保証、所有権などを指定する。Jochen Christ氏によると、データコントラクトはデータメッシュでの分散データのデータ所有権の決定に不可欠であり、このおかげでデータ特定性、データ相互運用性、データガバナンスが確保されている。データコントラクトでチーム間のコミュニケーションが促進され、データプロダクトの信頼性と品質が向上している。
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ほとんどの企業が毎週障害を経験：The State of Resilience 2025 Report
Cockroach Labsが発表したThe State of Resilience 2025 Reportによると、ほとんどの組織で障害は日常的に発生しており、55％の企業で毎週、14％の企業で毎日障害が発生していると報告している。驚くべきことに調査参加者の100％が障害による収益損失を経験しており、過去12ヶ月間で100万米ドル以上の損失を報告した企業（8％）もあった。
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Webコンテンツアクセシビリティガイドラインを使用したアクセシブルなウェブサイトの作成
Webアクセシビリティとは、障害を持つユーザーがウェブコンテンツを利用可能にすることである。開発チームは、Webコンテンツアクセシビリティガイドラインの成功基準を使用してアクセシビリティを向上させ、インクルーシブなWebサイトを作成することができる。
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SlackがAIを活用したハイブリッドアプローチでEnzymeからReactテストライブラリに移行した方法
EnzymeはReact 18をサポートしていないため、既存の単体テストは使用できず、それらが提供する基礎的な信頼性を危険にさらしていた、とSergii Gorbachov氏はQCon San Franciscoで述べた。彼は、テストカバレッジの継続性を確保するために、SlackがすべてのEnzymeテストをReact Testing Library（RTL）に移行した方法を示した。
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インパクトのあるデータ製品戦略を形成する
講演者であり、データ戦略家であり、『Data is Like a Plate of Hummus（データはフムスの皿のようなもの）』の著者でもあるLior Barak(バラック氏)が、Data Engineering Podcastで、戦略計画を推進するためのデータ・ビジョン・ボードの活用について語った。バラック氏は、組織のデータ中心戦略において、データチームはしばしば後になってからコストがかかることになりがちであると主張し、連携、進化、そしてインパクトのある能力の提供を確実にするための3年間の共同ロードマップを提案した。
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ソフトウェアエンジニアリングの効率化を支援する社内ツールの移行から学んだこと
QCon San Franciscoのプレゼンテーションで、Ying Dai氏(ダイ氏)は2つの重要なソフトウェアエンジニアリングのマイグレーションストーリーを共有した。1つはプロダクションモニタリングに焦点を当てたもので、もう1つは自動検証を伴うプロダクションデプロイメントに関するものである。どちらの移行も、エンジニアリングの効率を向上させるという目標によって進められたが、それぞれに課題と教訓があった。
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アジャイルアライアンスがプロジェクトマネジメント協会に統合
アジャイルアライアンスは2024年12月31日をもってプロジェクトマネジメント協会（PMI）に正式統合し、PMIアジャイルアライアンスを組成した。このパートナーシップは、PMIのリソースと影響力をアジャイルの原則と統合することで、グローバルなプロジェクトマネジメントを強化することを目指している。多くの人々がコラボレーション、専門能力開発、イノベーションの機会拡大を歓迎する一方で、批判的な人たちはアジャイルの価値観が希薄化する可能性やアジャイルアライアンスの独立性が失われることを懸念している。
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コピー＆ペーストのデプロイから完全なGitOpsへ移行する方法
InnerSourceは、GitOpsを導入する際、企業固有のロジックを共有することで開発作業の軽減に貢献したと、Jemma Hussein Allen氏はQCon Londonで語った。彼女は講演の中で、コピー＆ペーストのデプロイメントから完全なGitOpsへと移行した方法を示した。彼女は、心理的に安全な環境は、ペインポイントを解決しイノベーションを促進するのに役立つオープンで正直な議論のために本当に重要であると述べた。
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ソフトウェアテスト自動化におけるAIの役割を探索する
Victor Ionascu氏によると、ソフトウェアテストの複雑さの増大に対応するため、QAプロフェッショナルがAIを活用する傾向が高まっている。AI駆動型自動化はテストカバレッジの向上、テストサイクルタイムの短縮、結果精度の向上を可能とし、より高品質なソフトウェアをより速くリリースできるようにする。
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ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスで顧客満足度を向上させる方法とは
「ユーザーに焦点を当てることで、プラットフォーム開発チームは開発者の真のニーズに応えるプラットフォームの構築を実現できる」とAna Petkovska氏がQCon Londonで語った。彼女は「Delight Your Developers with User-Centric Platforms & Practices（ユーザー中心主義の開発者向けプラットフォームとプラクティスによる顧客満足度の向上））」という講演の中で、自チームのデベロッパーエクスペリエンス（DevEx）グループや提供する製品・サービスを紹介した。
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スタートアップからスケールアップへの旅でイノベーティブであり続ける
ClearBankの成長に伴い、拡大する業務を管理し規制コンプライアンスを確保するためにより構造化されたプロセスを統合しながら、革新的な文化を維持するという課題に直面した。説明責任と責任の範囲内で、チームには自分たちの領域を発展させるためのスペースを与えられ、少しずつ革新し、実験し、継続的に改善しながら、イノベーティブであり続けることができた。
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持続可能なエンジニアリング・パフォーマンス改善のためのDORAの活用
DORAは、チームによる使用方法と企業内でのサポート方法次第で、持続可能な変化を促進するのに役立つ。Carlo Beschi氏によると、DORA主要指標に関する良質なデータを得ることが難しい場合がある。チームはデータを分析し行動することでDORAレポートを継続的な改善に活用できる。
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ソフトウェア組織における高速フローの実現
フローを阻害する要因を解決し、不必要な認知的負荷の原因を取り除くことで、組織における文化的な問題を解消できるとNigel Kersten氏は論じた。コミュニケーションしやすい明確な戦略からスタートし、その後ストリーム・アラインド・チームとプラットフォーム・チームの創設に進むべきだ、と彼は提案した。