InfoQ ホームページ data-mesh に関するすべてのコンテンツ
ニュース
RSSフィード-
データメッシュ組織の構築
データメッシュ組織は、プロデューサー、コンシューマー、そしてプラットフォームで構成される。Matthias Patzak氏によると、プラットフォームチームの使命は、プロデューサーライフとコンシューマーライフをシンプルで効率的かつストレスフリーにすることだという。データは組織全体で、検出可能で理解しやすく、信頼でき、安全かつ簡単に共有できなければならない。
-
Uberのバッチ・データ・プラットフォームの拡張：データ・メッシュの原則によるクラウドへの道のり
数ヶ月前、UberはGoogle Cloud Platform（GCP）上でバッチデータ分析と機械学習プラットフォームのクラウドへの移行を開始した。最近のエンジニアリング・ブログへの投稿で、Uberは重要なデータ・メッシュの原則を取り入れたバッチ・データのクラウド移行に関する追加情報を提供した。
-
Thoughtworksのデータ・AI担当VP、QCon Londonで堅牢なデータ製品構築のための洞察を語る
Thoughtworks社のデータ＆AI担当VPであるDanilo Sato氏は、QCon Londonのプレゼンテーションで、データ製品の実装の際にドメイン駆動設計とチーム・トポロジーの原則を適用することの重要性をあらためて強調した。これにより、データの責任が開発者に「委ねられる」複雑な状況おいても、効果的なデータのカプセル化が保証される。
-
データメッシュの原則と論理アーキテクチャの定義
データメッシュの概念は、大規模なデータ管理における共通的な問題に対処するための新たな手法を提供する。Zhamak Dehghani氏はデータメッシュの４つの原則を、対応する論理アーキテクチャと組織化構造によってさらに明確化した。