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GDPRについてデータサイエンティストとデータエンジニアは何を知るべきか?
Andrew Burt氏による、EUで顧客データを扱う組織に対して、データ収集、保存、使用に関するGDPRが及ぼす影響について。Burt氏は、GDPRのテストに通るために、組織に必要な最低限のことと、全般的なデータ管理を改善するきっかけにする方法を説明する。
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Datomic情報モデル
Clojureの作者であるRich Hickey氏が、Datomic情報モデルについて説明する。Datomicは、シンプルなサービスで組み立てられた新しいデータベースで、RDBMSの機能性とNoSQLのスケーラビリティを同時に実現している。
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Datomicのアーキテクチャ
Clojureの作者であるRich Hickey氏がDatomicのアーキテクチャを説明します。Datomicは新しいデータベースで、シンプルなサービスで組み立てられており、従来のRDBMSの機能性とNoSQLの拡張性を取り得れようとしています。
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ScalaとSpring：両世界のベストを一体化
Scala, Spring と JPAを使った具体的な例を基に、このアーティクルは、暗黙の変換や traitsのようなScalaの強力な概念によって、いかにSpringを強化するかを説明している。更に、JavaベースのフレームワークとScalaの間の溝がいかにスムーズに埋められるかを示している。
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グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
グラフデータベースについて、Peter Neubauer氏がRDBMSとの比較、NOSQLムーブメントにおける位置付けを紹介する。また、Javaによるグラフデータベース、Neo4jの使用例を示す。
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J2EEアプリケーションにおけるAOPを使ったフェッチ戦略の実装
この記事では低レベルのサービス・レイヤやリポジトリ・レイヤを肥大化させることなく、フェッチング・ストラテジによってモジュール化された方法でバックエンドにあるシステムからデータを取得する処理を最適化する方法について説明します。
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実証済みのアイデアの融合: S#arp Architectureの裏側
この記事では、Web開発における多数の成熟傾向と、クライアントに価値を提供することに対するそれらのメリット、およびS#arp Architecture（最善の手法と技術を活用しようとするASP.NET MVCをベースとしたフレームワーク）内でのそれらの使用について取り上げます。
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Blaze Data ServicesかLiveCycle Data Servicesか
この記事では、二つの似た製品、AdobeのLiveCycle Data Services(LCDS)とOpen Source Blaze Data Serviceの二つを比較し、ユーザがこの二つのどちらかを選択することを手助けします。
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データベース駆動のアプリケーションにおけるパフォーマンスに関するアンチ・パターン
Alois Reitbauer氏は、離れるべきであり、アプリケーションのパフォーマンスを低下させる、いくつかのアーキテクチャのアンチ・パターンを明らかにする。
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Webサービスのスキーマ - Part I：基本データ型
この一連の記事では、スキーマとWebサービスのデータ・バインディング間の不整合から生じるさまざまな問題を取り上げます。最初の記事では、最も基本的なレベルから始めることとし、単純なデータ型とそこから生じる問題を考察します。
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Rubyのルーツ：Smalltalkのカムバック、Randal Schwartz氏がSmalltalkを語る
SmalltalkはRubyに大きな影響を与え、今でも影響し続けています。現在の状況を検討し、Randal L. Schwartz氏にSmalltalkについて伺います。
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RubyのFiberを非同期I/Oに使うNeverBlockとRevactor
Fiberはユーザに試練を課すことなくこの考えを実装する有益な並行性ツールとして、ライブラリが2つあります。まさにこのためのソリューションとしてあるのがNeverBlockライブラリです��私たちはNeverBlockプロジェクトのMohammad A. Ali氏とRevactorライブラリのTony Arcier氏に話を聞きました。