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米国のスマートフォンサイトの設計・テスト・運用監視手法 : 竹洞 陽一郎 氏
従来のWeb開発の手法が適用できないスマートフォンサイトを米国の先端企業ではどのように設計・テスト・運用監視をしているのかを、Keynoteのサービスを中心に説明します。
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Big Dataを支える大規模並列分散技術の現状と今後の方向性 : 萩原 正義 氏
本講演では、これら技術の流れを支える注目すべき最新の要素技術の現状と方向性を深いレベルで解説します。分散トランザクションの並列処理、カラム指向技術とMapReduceとの組み合わせ、Split Queryに見られるデータベースとMapReduceの融合、そして、データ設計手法などです。
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Java が提供する標準エンタープライズ・クラウドについて: 寺田 佳央 氏
今なお進化する Java はクラウド環境における運用・開発を、より容易にするため、既存の開発容易性を持つ機能に加え、サービス・プロビジョニング、Elasticity、マルチテナンシーといった機能を取り入れています。プライベート・クラウドからパブリック・クラウド、ハイブリッド・クラウドまで適用可能な、最新の標準エンタープライズ・クラウドについてご紹介します。
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Androidに関わるエンジニアの視点 : 足立 昌彦 氏
講演タイトル:
Androidに関わるエンジニアの視点
概要:
Androidを取り巻く環境やAndroid開発の面白さ、可能性についてAndroidが公開されてからずっと関わってきたエンジニアの視点でお伝えします。 -
基調講演 Jamie Kinney 氏
クラウドコンピューティングに対してどのように、そして迅速に向き合うかを決定する事は組織にとってまさに挑戦でした。NASAジェット推進研究所はミッションとITとの間の典型的な関係を通じてクラウドコンピューティングの分野で3年間にわたり大規模な投資を計ってきました。 その経験を元にこのキーノートではクラウドに関する都市伝説、その怪しいスタイルを評価し、明らかにしていきます。
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【QCon Tokyo 2011】技術セッション 太田 禎一 氏
開発者にとって複数のプラットフォームに対応することが求められるようになる。その際に頭を悩ませるのが開発工数とQA、サポートコストの増大です。 それに対するひとつの答えがクロスプラットフォームなアプリケーション開発ソリューションです。このセッションでは、プラットフォーム分断化がすすむマーケットの現状と、現時点での具体的なソリューション候補、そして今後の展望について考察します。
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【QCon Tokyo 2011】技術セッション 杉 達也 氏
どんなシステムでもパフォーマンスや可用性といったサービス品質を小さな構成で確保することはそれほど難しくありませんが、「品質を落とすことなく」大きく規模を拡張するのは困難で工数のかかる仕事です。高信頼性インメモリグリッドであるOracle Coherenceを利用いただいているグローバルのECサービスは、まさにこれを実体験されています。そうした事例を紹介しながら、その背景にある技術要素を解説します。
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【QCon Tokyo 2011】技術セッション 佐々木 陽 氏
AndroidとCloudの出現により、3Screen + Cloudをまたいだ情報社会が到来する。 2007年に発表されたスマートフォンでのAndroid、2011年に発表されたAndroid Tablet、そして2011年よりAndroidアプリケーションに対応するGoogle TV、そしてそれらと連携するクラウドサーバ群の最新の構築事例に関して講演します。
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【QCon Tokyo 2011】Design&Patterns セッション 井庭 崇 氏
本講演では、パターン・ランゲージの方法を応用した、自律的な学びをデザインするためのパターン・ランゲージ「学習パターン」を紹介します。 自らの向上を目指している方や、場づくり・制度づくりを行なっている方の参加をお待ちしています。
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【QCon Tokyo 2011】ケーススタディ セッション 佐藤 一郎 氏
クラウドコンピューティングのメインプレーヤーが流通会社であることは偶然ではありません。 講演者による大手流通等とともに行った社会実験を例に取りながら、クラウドコンピューティングが今後つき当たるであろう諸問題とその解決策を例示します。 今後のクラウドコンピューティングがどこに向かうのか、そしてその技術的、社会的な影響を考えます。
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【QCon Tokyo 2011】ケーススタディ セッション Evan Weaver 氏
Twitterは、とても限られたスタッフ、ハードウェア、そして時間の中で急激な成長を経験しました。このセッションでは、データフロー分析、システム運用、優先順位付けの原則についてお話し、それが Performance Engineer が複雑且つ制約の多い環境で劇的な改善を果たしたことについてお話します