InfoQ ホームページ Google に関するすべてのコンテンツ
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Google DeepMindが Gemini Roboticsを発表
Google DeepMindは、視覚、言語、行動を統合することでロボット工学を強化するために設計された先進的なAIモデル、Gemini Roboticsを発表した。Gemini 2.0フレームワークに基づくこのイノベーションは、特に現実世界のセッティングにおいて、ロボットをよりスマートで能力の高いものにすることを目指している。
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Google CloudのAI Protection：AIアセットを保護するためのソリューション
Google Cloudは最近、生成AIに関連するリスクや脅威から保護する包括的なソリューション、AI Protectionを発表した。
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Googleが機密フェデレーション分析でデータプライバシーを強化
Googleはプライバシーを保護しながらデータ処理の透明性を高めるために設計された技術、Confidential Federated Analytics（CFA）を発表した。フェデレーション分析を基盤に、CFAは機密コンピューティングを活用して生データがサーバーやエンジニアに公開されることなく、ユーザーデータに対して事前に定義された検査可能な計算のみが実行されるようにする。
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Googleがウィジェット品質階層を導入
クリエーターがウィジェットのユーザーエクスペリエンスを向上させられるよう、ベストプラクティスとウィジェットガイドラインへの準拠に基づいてGoogle社はすべてのAndroidウィジェットを3つの品質階層に分類することを開始する。
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Google DeepMindが長期的疾病管理向けにAMIEを強化
Google DeepMindは長期的な疾病管理をサポートするためにArticulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）の機能を診断以外にも拡張した。このシステムは現在、臨床医が複数回の患者の受診にわたって病気の進行を監視し、治療を調整し、臨床ガイドラインの遵守を支援するように設計されている。
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Google Cloudが将来の脅威からデータセキュリティを守るため、量子安全デジタル署名をCloud KMSに導入
Googleは最近、Cloud Key Management Service（Cloud KMS）に量子耐性デジタル署名を導入し、国家標準技術研究所（NIST）のポスト量子暗号（PQC）基準に準拠した。このアップデートは現在プレビュー版として利用可能であり、将来の量子コンピュータが従来の暗号化手法を破る可能性に対する懸念に対応している。
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Google社のVertex AI in Firebase SDK、本番環境での使用が可能に
ベータ版リリースから3ヶ月後、Vertex AI in Firebase SDKは本番環境利用が可能となった、とGoogle社のエンジニア Thomas Ezan氏は語る。彼はさらに本番環境への���功裡なデプロイに不可欠な3つの側面：悪用防止、リモート構成、責任ある AI について説明している。
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Flutter 3.27は新しいレンダリングエンジンImpellerをプロモート、iOSとMaterialウィジェット等を改善
Google社のクロスプラットフォームUIキット Flutter 3.27の最新バージョンは、改善されたCupertinoウィジェットによりAppleのUIガイドラインへの準拠が向上し、CarouselView、リストの行と列、ModalRoutesトランジションなどを含む多くの変更をもたらした。さらに新リリースではImpellerレンダリングエンジンがデフォルトとなり、パフォーマンスの向上、計測サポート、並行処理のサポートなどが実現した。
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Google、実験的なAI推論モデルをリリース
GoogleはAI Studioプラットフォームで利用可能なAI推論モデル Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalを発表した。この実験的なモデルは、複雑な問題を推論することでプログラミング、数学、物理学などのマルチモーダルタスクを処理するために設計されており、その思考過程を説明することができる。これはGemini 2.0 Flashモデルを基に構築されており、OpenAIのo1を含む類似モデルと整合している。
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Google、Gemini Code Assistがサポート範囲をAtlassian、GitHub、GitLabに拡大
Googleは最近、Atlassian Rovo、GitHub、GitLab、Google Docs、Sentry、Snykを含むGemini Code Assistのサードパーティツールのサポート を発表した。プライベートプレビューにより開発者は広く使用されているソフトウェアツールとパーソナルAIアシスタントの統合を直接IDE内でテストできる。
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Google DeepMindがGemini 2.0を発表：AIパフォーマンスとマルチモーダル統合における飛躍
Google DeepMindは、前モデルのGemini 1.5 Proの2倍の処理速度を実現するAIモデルGemini 2.0を発表した。このモデルはテキスト、画像、その他の入力を組み合わせて高度な推論を行う複雑なマルチモーダルタスクをサポートしている。JAX/XLAフレームワーク上に構築されたGemini 2.0は大規模に最適化され、複雑なトピックを探索するためのDeep Researchなどの新機能を含んでいる。現在、開発者と信頼できるテスターに提供されており、近くGeminiやSearchのようなGoogle製品に統合される予定である。
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Meta社がNotebookLlamaをリリース：オープンソースのPDFからPodcastへのツールキット
Meta社は、PDF文書をポッドキャストに変換するために設計されたオープンソースのツールキットである、NotebookLlamaをリリースした。これにより、開発者は構造化されたアクセス可能な PDF からオーディオへのワークフローを利用できるようになる。GoogleのNotebookLMのオープンソースの代替として、NotebookLlamaは、大規模言語モデル（LLM）やオーディオ処理の経験がなくても、PDF文書を音声コンテンツに変換する4段階のプロセスを通してユーザーをガイドする。このツールキットは、ユーザーがLLMやTTSモデルを試して、会話や音声に対応したコンテンツを作成するための実用的な方法を提供する。
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Android 15がタブレット端末にデスクトップと同様のウィンドウUXをもたらす
次期Android 15リリースの最新ベータ2では、開発者向けプレビューとしてタブレット向けのデスクトップウィンドウが導入された。この新機能は、ユーザーが複数のアプリを表示するために作成し、デスクトップ��ンピューターで行うのと同じようにサイズを変更したり移動したりできる「フリーフォーム・ウィンドウ」の管理を可能にする。
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Terraform Googleプロバイダー6.0：自動ラベリング、拡張されたネーミングの柔軟性など
HashiCorpはTerraform Googleプロバイダーのバージョン6.0をリリースし、クラウドインフラ管理と開発者のワークフローを改善する重要なアップデートを提供した。このリリースでは、Terraformで作成されたリソースの自動ラベリング、ネーミングの柔軟性の拡張、非推奨機能の削除が導入されている。また、Google IDの取り扱いと外部リソースのIAMバインディングを簡素化する。
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GitHubとGoogle Cloudが連携し、Gemini 1.5 ProをGitHub Copilotに導入
GitHubはGoogle Cloudと提携し、Gemini 1.5 ProモデルをGitHub Copilotに導入し、開発者に最大200万トークンを扱えるAIツールを提供する。Gemini 1.5 Proは、コード生成、分析、最適化などのタスク向けに設計されており、Visual Studio Codeのようなプラットフォームで間もなく利用可能になり、大規模なコードベースを扱う開発者に柔軟性を提供する。