InfoQ ホームページ Google に関するすべてのコンテンツ
-
Google社のVertex AI in Firebase SDK、本番環境での使用が可能に
ベータ版リリースから3ヶ月後、Vertex AI in Firebase SDKは本番環境利用が可能となった、とGoogle社のエンジニア Thomas Ezan氏は語る。彼はさらに本番環境への成功裡なデプロイに不可欠な3つの側面:悪用防止、リモート構成、責任ある AI について説明している。
-
Flutter 3.27は新しいレンダリングエンジンImpellerをプロモート、iOSとMaterialウィジェット等を改善
Google社のクロスプラットフォームUIキット Flutter 3.27の最新バージョンは、改善されたCupertinoウィジェットによりAppleのUIガイドラインへの準拠が向上し、CarouselView、リストの行と列、ModalRoutesトランジションなどを含む多くの変更をもたらした。さらに新リリースではImpellerレンダリングエンジンがデフォルトとなり、パフォーマンスの向上、計測サポート、並行処理のサポートなどが実現した。
-
Google、実験的なAI推論モデルをリリース
GoogleはAI Studioプラットフォームで利用可能なAI推論モデル Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalを発表した。この実験的なモデルは、複雑な問題を推論することでプログラミング、数学、物理学などのマルチモーダルタスクを処理するために設計されており、その思考過程を説明することができる。これはGemini 2.0 Flashモデルを基に構築されており、OpenAIのo1を含む類似モデルと整合している。
-
Google、Gemini Code Assistがサポート範囲をAtlassian、GitHub、GitLabに拡大
Googleは最近、Atlassian Rovo、GitHub、GitLab、Google Docs、Sentry、Snykを含むGemini Code Assistのサードパーティツールのサポート を発表した。プライベートプレビューにより開発者は広く使用されているソフトウェアツールとパーソナルAIアシスタントの統合を直接IDE内でテストできる。
-
Google DeepMindがGemini 2.0を発表:AIパフォーマンスとマルチモーダル統合における飛躍
Google DeepMindは、前モデルのGemini 1.5 Proの2倍の処理速度を実現するAIモデルGemini 2.0を発表した。このモデルはテキスト、画像、その他の入力を組み合わせて高度な推論を行う複雑なマルチモーダルタスクをサポートしている。JAX/XLAフレームワーク上に構築されたGemini 2.0は大規模に最適化され、複雑なトピックを探索するためのDeep Researchなどの新機能を含んでいる。現在、開発者と信頼できるテスターに提供されており、近くGeminiやSearchのようなGoogle製品に統合される予定である。
-
Meta社がNotebookLlamaをリリース:オープンソースのPDFからPodcastへのツールキット
Meta社は、PDF文書をポッドキャストに変換するために設計されたオープンソースのツールキットである、NotebookLlamaをリリースした。これにより、開発者は構造化されたアクセス可能な PDF からオーディオへのワークフローを利用できるようになる。GoogleのNotebookLMのオープンソースの代替として、NotebookLlamaは、大規模言語モデル(LLM)やオーディオ処理の経験がなくても、PDF文書を音声コンテンツに変換する4段階のプロセスを通してユーザーをガイドする。このツールキットは、ユーザーがLLMやTTSモデルを試して、会話や音声に対応したコンテンツを作成するための実用的な方法を提供する。
-
Android 15がタブレット端末にデスクトップと同様のウィンドウUXをもたらす
次期Android 15リリースの最新ベータ2では、開発者向けプレビューとしてタブレット向けのデスクトップウィンドウが導入された。この新機能は、ユーザーが複数のアプリを表示するために作成し、デスクトップコンピューターで行うのと同じようにサイズを変更したり移動したりできる「フリーフォーム・ウィンドウ」の管理を可能にする。
-
Terraform Googleプロバイダー6.0:自動ラベリング、拡張されたネーミングの柔軟性など
HashiCorpはTerraform Googleプロバイダーのバージョン6.0をリリースし、クラウドインフラ管理と開発者のワークフローを改善する重要なアップデートを提供した。このリリースでは、Terraformで作成されたリソースの自動ラベリング、ネーミングの柔軟性の拡張、非推奨機能の削除が導入されている。また、Google IDの取り扱いと外部リソースのIAMバインディングを簡素化する。
-
GitHubとGoogle Cloudが連携し、Gemini 1.5 ProをGitHub Copilotに導入
GitHubはGoogle Cloudと提携し、Gemini 1.5 ProモデルをGitHub Copilotに導入し、開発者に最大200万トークンを扱えるAIツールを提供する。Gemini 1.5 Proは、コード生成、分析、最適化などのタスク向けに設計されており、Visual Studio Codeのようなプラットフォームで間もなく利用可能になり、大規模なコードベースを扱う開発者に柔軟性を提供する。
-
クラウドコストの可視化を強化するGoogle Cloud Cost Attributionソリューション
Googleは最近、Google Cloud Cost Attribution Solutionを発表した。これは、メタデータとラベリングの改善を通じてコスト管理を強化するためのツールセットである。
-
ソフトウェア会社での社内DORA調査の知見
社内でのDORA (DevOps Research and Assessment) 調査で、自社のソフトウェアデリバリーや運用状況を振り返ることができる。調査の設計実施や結果の分析方法で、得られる利益は大きく左右される。Carlo Beschi氏は、Agile Cambridge社でのDORA調査経験を語った。
-
Google CloudがC4マシンシリーズを発表:高性能コンピューティングとデータ分析
Google Cloudはこのほど、第4世代インテルXeonスケーラブル・プロセッサー(Sapphire Rapids)を搭載した新しいC4マシンシリーズの一般提供を開始したことを発表した。同シリーズは、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、大規模シミュレーション、データ分析など、要求の厳しいアプリケーションのニーズに合わせた幅広い構成を提供する。
-
YouTubeでの音楽レコメンドにTransformerアーキテクチャを活用
Google社は、現在の生成AIブームの火付け役であるトランスフォーマーモデルを音楽レコメンドに活用するアプローチについて説明した。現在YouTubeで実験的に適用されているこのアプローチは、音楽を聴く際のユーザーの一連の行動を理解し、そのコンテキストに基づいてユーザーの好みをより的確に予測できるレコメンダーを構築することを目的としている。
-
Google Cloud、デュアルリージョン構成でSpannerを強化
Google Cloudは、フルマネージド分散SQLデータベースサービス「Spanner」の重要なアップデートとして、デュアルリージョン構成オプションの提供を発表した。同社はこの機能強化により、高可用性を確保しつつ、クラウドのサポートが限定的な国々にまたがるデータレジデンシー基準を遵守する企業の支援を目的としている。
-
Android 15 Beta 4が開発者向けに公開され、アプリを最新版にアップデートできるようになった
Googleは、予定されていた最後のAndroid 15ベータ版をリリースした。このベータ版は、安定した開発者向けAPIを提供し、ベータ版以外のユーザーが新しいAndroidバージョンにアクセスする前に、開発者がアプリを更新してGoogle Playで公開できるようにするものだ。