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GoogleがAutoMLアルゴリズムのModel Searchのソースを公開
Google Researchの研究チームが、ディープラーニングモデル用に設計された自動マシンラーニング(AutoML)プラットフォームのModel Searchを、オープンソースとして公開した。試験ではシステムの作り出したモデルが、人が設計した最高のモデルを、より少ないトレーニング回数とモデルパラメータで能力的に上回る結果が示されている。
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GoogleがMemorystore for Memcachedを一般提供でリリース
先頃のブログ投稿で、Googleは、オープンソースのMemcachedプロトコルと互換性のあるフルマネージドサービス、Memorystore for Memcachedの一般提供を発表した。Memorystore for MemcachedのGAリリースにより、同社はGoogle Cloudのキャッシュ機能を探している顧客向けに2つの一般利用可能なマネージドキャッシュサービスオプションを利用できるようにする。
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TensorFlow 3D：自動運転車の3D知覚のためのディープラーニング
Googleは、TensorFlow 3Dをリリースした。これは、TensorFlow機械学習フレームワークに3Dディープラーニング機能を加えるライブラリである。新しいライブラリは、研究者が3Dシーン理解モデルを開発およびデプロイできるようにするツールとリソースを提供する。
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GoogleがDatabricksをクラウドプラットフォームに導入
最近、GoogleはDatabricksとのパートナーシップを発表した。フルマネージドのApache Spark製品とデータレイク機能をGoogle Cloudに導入するためである。この製品は、Google CloudでDatabricksとして利用できるようになる。
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GoogleがTsunami Security Scannerの機能を拡張
昨年オープンソースとなったGoogleのTsunamiセキュリティスキャナーは重要なアップデートを行った。アップデートとして、検出機能を拡張し、Webアプリケーションのフィンガープリントに対するサポート追加などを行った。
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Googleは兆パラメータのAI言語モデルSwitch Transformerをオープンソース化
Google Brainの研究者は、自然言語処理 (NLP) AIモデルであるSwitch Transformerをオープンソース化した。このモデルは、最大1.6兆のパラメータにスケールアップし、T5 NLPモデルと比較して最大7倍のトレーニング時間を改善し、同等の精度を実現する。
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Google Cloud、API管理プラットフォームの新メジャーリリースApigee Xを発表
Google Cloudは先頃、API管理プラットフォームApigeeの新たなメジャーリリースを発表した。今回のリリースは同サービスの10回目の誕生日を飾るもので、Apigee Xと名付けられている。
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構造化データと豊富なスニペットによるより良いSEO
Googleの検索デベロッパーアドボケイトであるMartin Splitt氏は、Chrome Developer Summit 2020で、構造化データを使用してウェブサイトをGoogle Searchのリッチな結果に適格にする方法を先頃説明した。リッチな結果はセマンティック検索をサポートし、通常の検索結果から際立たせ、クリック率を高めることができる。
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Googleがインフラストラクチャ管理ツールのスイートであるVMManagerを発表
最近のブログ投稿で、GoogleはVM Managerを発表した。これは、Compute Engine VMの大規模なフリートをより効率的に維持するためのインフラストラクチャ管理ツールのスイートである。
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GoogleがEventarcを一般向け提供としてリリース
Eventarcは、Google Cloud Platform（GCP）で利用できるイベント機能である。この機能によって、顧客は60を超えるGoogle CloudソースからCloud Runにイベントを送信できる。最近のブログ投稿で、同社はEventarcの一般向け提供（GA）を発表した。
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GoogleがWebSocket、HTTP/2、gRPC双方向ストリーム向けのCloud Runサービスサポートをアップデート
Cloud Runはマネージドコンピューティングプラットフォームである。これにより開発者はWebリクエストまたはPub/Subイベントを介して呼び出し可能なステートレスコンテナーを実行できるようになる。サーバーレスであるため、すべてのインフラストラクチャ管理が抽象化され、開発者はアプリケーションの構築により集中できるようになる。
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ノーコードアプリ開発はデジタルトランスフォーメーションに不可欠
GoogleのプロダクトマーケティングマネージャーであるJennifer Cadence氏は、最近、ノーコードアプリ開発の現状に関する報告を公開した。Cadence氏は、Google Cloudブログでの投稿で、なぜノーコードプラットフォームがデジタルトランスフォーメーションの不可欠な要素になっているかを説明している。彼女は、スピードと機敏性、生産性とコラボレーション、ガバナンスとセキュリティが、これらのプラットフォームの重要性に関する不可欠な要素であることを示している。
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GoogleとMicrosoftのAIモデル、言語理解ベンチマークにおいて人間の能力を凌駕
GoogleとMicrosoft、それぞれの研究チームが先頃、SuperGLUEベンチマークで人の基準点より高いスコアを持つ自然言語処理(NLP)AIモデルを開発した。SuperGLUEは、質問応答(question answering)や読解など、いくつかの言語理解(NLU)タスクにおけるモデルのスコアを測定するものだ。
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Google Registry APIを使用したAPI情報の整理
Google Registry APIは、開発者が開発で使用するAPIの機械可読な説明をアップロードして共有することにより、APIに関する情報を整理できるようにすることを目的としている。
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GoogleがCloud Monitoring用のクエリ言語”Monitoring Query Language”をGAリリース
先日のブログ記事でGoogleは、Monitoring Query Language (MQL)をCloud Monitoringで一般供与すると発表した。