InfoQ ホームページ Google に関するすべてのコンテンツ
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Googleがクラウドコストを削減するための放置プロジェクトレコメンダを提供開始
最近、Googleは放置プロジェクトレコメンダを導入した。これは、Active Assistの新機能で、放置プロジェクトを発見、再利用、シャットダウンするためのワンストップサービスを顧客に提供するものだ。さらに、この機能には、コストを削減したり、アイドル状態のリソースに対するセキュリティリスクを軽減したりするための、実行可能なレコメンドを自動的に提示する。
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Android Studio Arctic FoxがComposeのプレビュー版を改善し、新たにApple Siliconをサポート
Googleによると、Android Studioの最新リリースは、3つの主な領域に焦点を当てている。UIデザインの改善、デバイスサポートの拡張、開発者の生産性向上だ。さらに、Android Studio Arctic Foxでは、Apple Siliconプロセッサのサポートがプレビュー版として導入されている。
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Google Jetpack Composeが1.0に到達、JetBrainsはCompose Multiplatformのアルファ版をローンチ
Googleが提供するKotlinべースのAndroid用宣言型UIフレームワークであるJetpack Composeが、バージョン1.0の安定版に到達した。開発者エクスペリエンスを向上する新たなツールも含まれる。Google版のComposeがAndroidのみをサポートする一方で、Kotlinの開発元であるJetBrainsは、ComposeをデスクトップやWebに拡張するCompose Multiplatformを発表した。
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Googleが8億パラメータ視覚・言語AIモデルのALIGNを発表
Google Researchは、大規模な画像とノイズの多いテキストの埋め込み（ALIGN）の開発を発表した。これは、800Mパラメータで事前トレーニング済みディープラーニングモデルで、18億の画像・テキストのペアのノイズの多いデータセットでトレーニングされている。このモデルは、いくつかのダウンストリームタスクで使用でき、画像・テキスト検索のいくつかのベンチマークで最先端の精度を実現している。
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GoogleがAndroid Game Development Kitをローンチ
Android Game Development Kit(AGDK)は、Androidゲームの開発、最適化、デリバリを簡単にするためのものだ。既存と新規のツールおよびライブラリを組み合わせて構成されたAndroid Game Development Kitは、パフォーマンスを最大化するため、CとC++のAPIを使って構築されている。
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GoogleがTensorFlow LiteをAndroidに統合、さらにAutomatic Acceleratorを追加
Googleは、Android ML Platformという名称で、新たなモバイルMLスタックを発表した。TensorFlow Liteを中核におくことにより、デバイス上でマシンラーニングを使用する際に生じる、さまざまな問題の解決を目指す。
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Androidアプリで間もなく、Android App Bundelsの採用が必須に
2021年8月以降、Google Playでは、すべてのアプリに対して、APKよりも高い効率が提供可能であるとGoogleの言う、Android App Bundles(AAB)としての提出が求められるようになる。
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Googleがトークンフリー言語モデルByT5をオープンソース化
Google Researchは、ByT5をオープンソース化している。これは抽象的なトークンの代わりに未加工のバイトで動作する自然言語処理（NLP）AIモデルである。ベースラインモデルと比較して、ByT5はいくつかのベンチマークタスクでより正確であり、スペルミスやノイズに対してより堅牢である。
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GoogleがGoogle I/Oで新しいFirebase機能を発表
最近のGoogle I/O会議で、GoogleはMobile-Backend-as-a-ServiceのFirebaseで新製品を発表した。App Checkは他のFirebase製品にアクセスするためのセキュリティレイヤーである。既存のFirebase製品も改善された。ローカルエミュレータスイートにファイルストアCloudStorageが含まれるようになり、モノリシックWeb SDKがモジュール化され、パフォーマンスモニタリングではデータがリアルタイムで処理される。
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Googleが完全準同型暗号トランスパイラーをオープンソース化
Googleは、汎用トランスパイラーをオープンソース化した。これは、ハイレベルコードを変換でき、完全準同型暗号（FHE）で使用できる。
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Googleが人工知能の処理向けに新しいCloud TPU VMを発表
最近、Googleは、新しいCloud TPU仮想マシン（VM）を発表した。このVMによって、TPUホストマシンへ直接アクセスできるようになる。このVMを使って、同社はTensorFlow、PyTorch、およびJAX on Cloud TPUを開発し、デプロイするためにユーザ体験を改善し、新たに提供する。
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Googleが20億パラメータのAIビジョンモデルをトレーニング
Google Brainの研究者は、20億個のパラメータを含む深層学習コンピュータビジョン（CV）モデルを発表した。このモデルは30億枚の画像でトレーニングされ、ImageNetで90.45％のトップの精度を達成し、新たに最先端の記録を打ち立てた。
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Google Nest HubでGoogle Fuchsiaがデビュー
Googleは、少なくとも6年間、ケーパビリティベースのOSであるFuchsiaに取り組んできた。数日前、FuchsiaはNest Hubデバイスへの展開を開始し、正式リリースを迎えた。
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GoogleがAndroidマテリアルデザインを刷新し、UI Toolkit とAndroid Studioを改善
直近のGoogle I/O会議で、GoogleはAndroidプラットフォームに対して多くの重要な改善を行った。最も注目すべきは、2014年に導入されたオリジナルのマテリアルデザインが大幅にオーバーホールされ、Jetpack Composeが1.0に近づき、Android Studioの生産性が向上したことである。
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Angular v12がリリースされ、Ivyレンダリングエンジンに移行
Angular TeamのディベロッパーアドボケートであるMark Techson氏は、最近Angular v12のリリースを発表した。Angular 12はView Engine（現在は非推奨）から分離されている。Protractorは、新しいAngularプロジェクトには含まれない。AngularコンポーネントはさらにインラインSassをサポートするようになる。