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GoogleがGoogle I/Oで新しいFirebase機能を発表
最近のGoogle I/O会議で、GoogleはMobile-Backend-as-a-ServiceのFirebaseで新製品を発表した。App Checkは他のFirebase製品にアクセスするためのセキュリティレイヤーである。既存のFirebase製品も改善された。ローカルエミュレータスイートにファイルストアCloudStorageが含まれるようになり、モノリシックWeb SDKがモジュール化され、パフォーマンスモニタリングではデータがリアルタイムで処理される。
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Googleが完全準同型暗号トランスパイラーをオープンソース化
Googleは、汎用トランスパイラーをオープンソース化した。これは、ハイレベルコードを変換でき、完全準同型暗号（FHE）で使用できる。
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Googleが人工知能の処理向けに新しいCloud TPU VMを発表
最近、Googleは、新しいCloud TPU仮想マシン（VM）を発表した。このVMによって、TPUホストマシンへ直接アクセスできるようになる。このVMを使って、同社はTensorFlow、PyTorch、およびJAX on Cloud TPUを開発し、デプロイするためにユーザ体験を改善し、新たに提供する。
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Googleが20億パラメータのAIビジョンモデルをトレーニング
Google Brainの研究者は、20億個のパラメータを含む深層学習コンピュータビジョン（CV）モデルを発表した。このモデルは30億枚の画像でトレーニングされ、ImageNetで90.45％のトップの精度を達成し、新たに最先端の記録を打ち立てた。
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Google Nest HubでGoogle Fuchsiaがデビュー
Googleは、少なくとも6年間、ケーパビリティベースのOSであるFuchsiaに取り組んできた。数日前、FuchsiaはNest Hubデバイスへの展開を開始し、正式リリースを迎えた。
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GoogleがAndroidマテリアルデザインを刷新し、UI Toolkit とAndroid Studioを改善
直近のGoogle I/O会議で、GoogleはAndroidプラットフォームに対して多くの重要な改善を行った。最も注目すべきは、2014年に導入されたオリジナルのマテリアルデザインが大幅にオーバーホールされ、Jetpack Composeが1.0に近づき、Android Studioの生産性が向上したことである。
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Angular v12がリリースされ、Ivyレンダリングエンジンに移行
Angular TeamのディベロッパーアドボケートであるMark Techson氏は、最近Angular v12のリリースを発表した。Angular 12はView Engine（現在は非推奨）から分離されている。Protractorは、新しいAngularプロジェクトには含まれない。AngularコンポーネントはさらにインラインSassをサポートするようになる。
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現行のSpectre防御を無効にする新たなエクスプロイト、修正はパフォーマンスに影響
バージニア大学工学応用科学部(UVA Engineering)の研究者たちが先頃、既存のSpectre防御を回避して、Intel/AMDのマイクロ命令キャッシュから機密を盗み取ることの可能な、新たなSpectreハードウェアエクスプロイトを公開した。IntelとAMDは、新たなガイダンスは不要だと述べている。一方で研究者たちは、修正は展開が困難か、あるいはパフォーマンスの低下を伴う、と指摘する。
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Android Studio 4.2には最新のIntelliJ IDEAが導入され、開発者エクスペリエンスが向上
Android Studioの最新リリースでは、IntelliJ IDEAプラットフォームが最新になり、開発者のエクスペリエンスを向上させることを目的とした多くの機能が導入されている。Android Studio 4.2には、開発者がプロジェクトをアップグレードして最新のAndroid Gradle Plugin APIを簡単に利用できるようにする移行アシスタントも含まれている。
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Googleが自社ストレージ基盤Colossusのアーキテクチャの一部を公開
先日のブログ記事でGoogleは、Colossusのアーキテクチャの一部を公開した。ColossusはGoogleのスケーラブルなストレージシステムを支えるもので、Google Cloudサービスに加えて、YouTubeやGoogle DriveやGmailなど、Google自身が世界規模で公開するサービスにおいても使用されている。Colossusは独立した5つのコンポーネント - クライアントライブラリ、キュレータ(curator)、メタデータ・データベース、ファイルサービス、カストディアン(custodian) - で構成される。
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Google Logicaは、SQLクエリをより再利用でき、読みやすくすることを目指す
Logicaは、データベースクエリのためのDatalogのような宣言型ロジックプログラミング言語である。複雑なクエリを構築してSQLにコンパイルするための再利用可能な抽象化の生成をサポートしている。そのため、Google独自のBigQueryに加えて、幅広いアプリケーションに適している。
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GoogleがA2バーチャルマシンの一般提供を発表
先頃、Googleは、Compute EngineにNVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPUに基づくA2バーチャルマシン (VM) の一般提供を発表した。同社によれば、A2 VMにより、顧客はNVIDIA CUDA対応の機械学習 (ML) とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のスケールアウトおよびスケールアップワークロードを低コストで効率的に実行できるようになる。
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GoogleがAndroidアプリの品質向上を推進
Googleは、Androidデベロッパーサイトで新しい品質セクションを立ち上げた。そして、Core App Qualityチェックリストを更新した。これらの動きによって、プライバシーや電池寿命の改善など、アプリの品質向上を求めるGoogleの取り組みが続いている。これは、ジェスチャーナビゲーションの増加など、デバイスのトレンドに反応したものでもある。Googleは、このチェックリストの四半期ごとの改訂、他のチェックリストの更新、および、その他のツールとベストプラクティスを約束している。
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最高裁判所は、GoogleによるJava APIの使用は公正利用であると判決
アメリカ合衆国の最高裁判所は、GoogleによるJava APIの使用は公正利用であり、Oracleが提起した異議申し立ては却下されたとの判決を下した。InfoQはその歴史と、これがAPIの将来にとって何を意味するのかを振り返る。
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チップ設計用のGoogle Apollo AIが、深層学習のパフォーマンスを25％向上する
Google Researchの科学者は、AIアクセラレータチップの設計を最適化するためのフレームワークであるAPOLLOを発表した。APOLLOは、チップ面積を最小限に抑えながら、深層学習の推論待ち時間を最小限に抑えるチップパラメータを選択するために進化的アルゴリズムを使用する。APOLLOを使用することで、研究者は、ベースラインアルゴリズムによって選択されたものよりも24.6％の高速化を達成する設計を発見した。