Apache Hive 0.13で提供されたStinger initiativeに続いて，Hortonworksは，完全なACIDトランザクション，サブセカンド(秒以下)で動作するクエリエンジン，充実度を高めたSQL 2011の解析サポートを提供する，Stringer.nextのロードマップを策定した。これらはすべて，Hiveによって"SQLサポートの速度，スケール，範囲を拡張"するという，同社の目標に向けてのものだ。
Stringer.nextの開発はすべて，Hiveコミュニティによって主導されている。第１フェーズで提供されるトランザクションは，2014年末にはユーザの手元に届く予定である。完全なACIDトランザクションは，現行のWORM(Write-Once-Read-Many)モデルに比べて大きな進歩であり，周期的な更新を要件とするユースケースへの道を開くものだ。
最初のStinger initiativeでは，YARNの活用で100倍という速度向上を実現した。Stinger.nextの計画においても，処理速度は主要な機能である。サブセカンドのクエリは，2015年前半の第２フェーズにスケジュールされている。Apache Tezと，LLAP(Live Long And Process)と呼ばれる新技術をベースに構築されて，複数のノード上でオプションプロセスとして動作する，新たなハイブリッドエンジンが使用される予定だ。LLAPでは，効率的なデータキャッシュと低レイテンシの処理を採用することによって，高速なレスポンス時間を実現する。
最終フェーズでは非同一joinやset関数，インターバルタイプやサブクエリを追加して，HiveのSQL機能を拡張する予定だ。今回のサブセットは，SQL 2011で頻繁に利用されている機能を選択したものだが，ユーザからの要求があれば，さらに多くの機能が追加される可能性もある。
他にもいくつかの機能が，コミュニティによって約束されている。機械学習タスク用のHive on Sparkや最新データを処理するためのHive Streaming Ingest，地理条件を越えたクエリのサポート，マテリアライズドビュー，ユーザビリティとデプロイメントの改善，といったものだ。
HadoopにおいてSQLを提供するのはHiveだけに限らない。ClouderaのImpalaやIBMのBig SQL，さらにはApacheのPhoenixやDrillなど，プロプライエタリあるいはオープンソースの競合相手には枚挙にいとまがないほどだ。SQLジョブがHadoopデータのユースケースとして理想的なのか，あるいは，その人気はTabelauやInformaticaのような既存のBIツールにビッグデータのスケールを実現するためのものなのか，今はまだ明らかではない。