JVM監視ベンダのPlumbrは，同社のフラッグシッププロダクトにスロークエリ検出機能を追加した。これによってPlumbrは，4種類の問題を検出可能なことになる。
- メモリリーク
- 不効率なガベージコレクション
- スレッドロック
- 負荷の高いJDBC操作
同社でプロジェクトマネージャを務めるIvo Mägi氏は，自身のブログで次のように述べている。
今回ローンチされたソリューションでは，取得した必要な情報すべてを同一ページに配置することで，運用担当者と開発者を支援します。負荷の大きなJDBCオペレーションは，すべてPlumbrが監視します。ツールを使って影響分析を行い，別のデータベース監視ツールで問題のあるクエリを見つけ出し，手作業でその操作の構成と実行をしているJavaコードを調べる，という手順を踏む必要はもうありません。
Plumbrではこれらすべての情報が監視され，次のスクリーンショットのように集約されます。この例ではPlumbrが次のことを行っています。
- スレッドを約9秒間ブロックしている，負荷の高いJDBC操作を検出しました。
- これが周期的な問題であることを確認しました (ほぼ同じオペレーションが全体で127回発生し，合計で23分31秒間の停止時間を発生させている)。
- まったく同じSQLクエリの実行時に，待ち時間が発生していることを確認しました。
上のようなJDBCの速度低下の根本原因を見つける上で，Plumbrは核心的な情報を提供してくれる。詳しく見れば，問題の原因は74行のJpaProblemHistoryDao.findAccountProblems()が呼び出しているPrepared Statementにあることが分かる。
この新機能をテストするために，300社を越える企業の大規模なデータサンプルを対象として，5週間にわたるプライベートベータ解析を行ったと，同社では述べている。
Plumbr JDBC MonitoringはOracle, MySQL, Postgres, MS SQL Serverに対応する。IBM DB2とSQLiteのサポートは数ヶ月以内にリリースされる予定だ。将来的にはNoSQLデータベースのサポートを追加する予定もある。
InfoQはPlumbrの製品開発責任者であるIvo Mägi氏(同社の共同創業者)に話を聞いた。
InfoQ: PlumbrはCloud FoundryやHerokuのような，クラウド上のインストールでも使用できるのでしょうか？
Java Agentをサポートしていれば，どのクラウドプロバイダでも使用可能です。 Java AgentはJVMでバイトコードを計測するための標準的なアプローチで，監視ツールがアプリケーションの状態を確認する手段としてよく利用されます。
InfoQ: いくつかのアプリケーションやインスタンスを同時に監視して(例えばマイクロサービス環境で)，その結果を集計することは可能ですか？
同一アプリケーションの複数のインスタンスを監視することも，もちろん可能です。検出された問題を根本原因に基づいて集約することで，影響分析をよりスムーズに行うことができます。
InfoQ: パフォーマンス計測の分野にはたくさんの競合製品がありますが，そういった集団からの差別化はどのようにしていますか？
大きな違いは，障害の発生したサービスと根本原因を自動的にリンクできることです。状況を表層的に捉えられる競合ツールはたくさんありますが，その原因となったソースコードの１行を特定できることが，私たちのツールの大きな特徴です。
InfoQ: 今後の展開について教えてください。
負荷の大きなJDBC操作の検出に向けて，長い道程を一歩踏み出したところです。最終的にPlumbrは，パフォーマンス上のすべての問題について，根本原因に関連する情報を提供できるようになります。Plumbrでアプリケーションを監視することによって，パフォーマンスインシデントに対するMTTR(Mean Time to Resolution/平均解消時間)の大幅に削減できます。