HortonworksはDataFlowプラットフォームの提供をひっそりと開始した。Apache NiFiをベースとして，IoATの処理ニーズ解決を目指す。
Hortonworksは先日のウェビナで，石油およびガス生産企業を対象に，DataFlow(HDF)プラットフォームの紹介を行った。HDFは，NSAが昨年オープンソース化したリアルタイムデータストリーミングおよび処理システムであるApache NiFiをベースにする。プロジェクトは当初，Niagarafilesという名称だった。NiFiがオープンソースになった時に，元NSAの開発者が数人で，開発プロジェクトの継続とサポートを提供する企業としてOnyaraを設立した。そのOnyaraをHortomworksが先頃買収して，開発者を自社のチームに統合したのだ。
NiFiは多種多様なソースのストリームデータに対して使用することができる。そのためHortonworksでは，HDFをIoAT(Internet o AnyThing, 何でもインターネット)に適していると考えている。HDFのデータフローは多方向かつポイント・ツー・ポイントである。ユーザは適切なストリームを使用して，センサやデバイスに至るまで，そのソースを突き止めることが可能だ。HDFはHDPと補完関係にある。HDPはかつてはデータ・イン・モーションを扱っていたが，現在ではHadoopをベースとしてデータ・アット・レストの問題解析を行う。
NiFiは，情報フローの詳細な管理能力，データに関するすべての事象 - どこから来たものか，これまでに何が行われたか - のトラッキング，コントロールプレーンとデータプレーンの安全性，といった，さまざまなコンセプトを念頭に開発されている。NiFiの主な機能は次のとおりである。
- データ配信の保証
- バックプレッシャ機構を有するデータバッファリング
- 優先順位付きのキュー
- QoS
- データ来歴(Data provenance) - NiFiはトレーサビリティ，データのリカバリと再生，監査，評価を可能にすることにより，データに施されたすべての変更履歴を記録する。
- データの詳細な履歴のログ
- システム変更に関する視覚的なフィードバックを提供する対話型コマンドと制御コンソール
- フローテンプレート
- プラグイン可能なマルチロールセキュリティ
- 拡張性
- クラスタリング
NiFiはIoTに限らず，予測分析や不正検出，ビッグデータ収集，リソース評価といった，あらゆる種類のリアルタイムデータ処理のニーズに対応する。エンコード，暗号化，圧縮，変換，データフローからのHadoopシーケンスファイル生成，AWSとのデータ交換，Kafkaへのメッセージ送信，Twitterからのメッセージ取得など，90のデータプロセッサが予め用意されている。データプロセッサはドラッグ・アンド・ドロップによる視覚的UIを通じて構成が可能で，連結したり，データフロー制御のためのバックプレッシャを設定することができる。スケーラビリティや要求のレプリケーション，ロードバランシング，フェールオーバといった機能も備えている。
ロードマップからは，フロー構成管理の改善，エクステンションとテンプレート用のレジストリ，Avroのファーストクラスサポート，インタラクティブなキュー管理，マルチテナントデータフローなどの項目を確認することができる。
HDFのテストは，Apache Ambariを使用したサンドボックス環境で実行可能だ。