IBM、Watson Cognitive APIを拡張

IBMがWatson Cognitive APIを拡張した。これにはEmotion AnalysisおよびTone Analysisのベータ更新が含まれている。

AlchemyLanguage APIスイートにEmotion Analysisが追加された。このAPIスイートは、約1年前のIBMによるAlchemyAPIの買収により、Watsonサービスに加えられたものだ。Emotion Analysis APIは現在のところ、テキストコンテンツを処理して、joy（喜び）、fear（恐れ）、sadness（悲しみ）、disgust（不快）、anger（怒り）という5つの感情にランク付けできる。

発表に関するブログでは、例として「the day I was told that I had been accepted as a student of economics.」というテキストを解析している。出力は以下のようになった。

• anger: 0.045
• disgust: 0.023
• joy: 0.93
• fear: 0.035
• sadness: 0.07

この値から、開発者はテキスト全体から伝わる感情を推測することができる。

APIは、HTTP経由でエンドポイントに直接送るか、Webの公開コンテンツのURLを渡すことで、テキストおよびHTMLコンテンツを処理する。出力はXMLおよびJSON形式で得ることができる。料金はリクエスト数により、IBM Bluemix Organizationにつき1,000 APIイベントまで無料、250,000イベントまでイベント当たり$0.007ドルからとなっている。

IBM Watson Tone Analyzerも似ているが、Language toneとSocial toneが加わっている。

Language toneは3つのカテゴリに分けられている: analytical（分析的である）、confident（自信がある）、tentative（ためらいがある）。上記テキストの場合、analyticalのスコアは0.39で、confidenceとtentativenessのスコアは0だった。

Social toneは5つに分けられている: openness（開放性）、conscientiousness（統制性）、extraversion（外向性）、agreeableness（協調性）、emotional range (もしくはneuroticism)（神経症傾向）。これは"Big Five" personality traits（特性5因子）として知られているものだ。サンプルテキストを分析すると、次の5つの指標が得られる。

• openness: 0.134
• conscientiousness: 0.409
• extraversion: 0.474
• agreeableness: 0.736
• emotional range: 0.784

APIは同様のHTTP APIが使われており、単一のレスポンスを持つシンプルなGETおよびPOSTリクエストになっている。ドキュメントにはcurl、Node、Java、Pythonのサンプルが含まれている。ベータ期間中、Tone AnalyzerはIBM Bluemixにおいてフリーで利用できる。以下に、上記サンプルテキストを使ったNodeのサンプルコードを示す。

var watson = require('watson-developer-cloud');

var tone_analyzer = watson.tone_analyzer({
  username: '{username}',
  password: '{password}',
  version: 'v3-beta',
  version_date: '2016-02-11'
});

tone_analyzer.tone({ text: 'the day I was told that I had been accepted as a student of economics.' },
  function(err, tone) {
    if (err)
      console.log(err);
    else
      console.log(JSON.stringify(tone, null, 2));
});

IBMはApplication Starter Kitを提供して、AlchemyLanguage、Tone Analyzer、AlchemyData News APIを使えるようにしている。APIは今のところ英文のみをサポートする。

このサンプルアプリケーションは、ウェブおよびソーシャルメディアと自然言語処理を用いることで、重要な話題とその感じ方を理解する方法を実演します。

実践によるAPI活用に関心のある開発者は、オンラインのWatson Developer Challenge（4月15日まで開催）と5月21/22日にニューヨークのPier 36で開催されるWorld of Watson Hackathonへの参加を検討すべきだ。