最近のGoogle Cloud Next Conferenceで、GoogleはDocument Understanding AIと呼ばれる新しいベータ版の機械学習サービスを発表した。このサービスはエンタープライズコンテンツ管理（ECM）の業務をターゲットにしており、人工知能（AI）と機械学習（ML）を使用して、顧客が非構造化コンテンツからキーバリューペアを編成、分類、抽出できるようにしている。
GartnerとForbesは、企業データの80％が構造化されておらず、企業データの70％が電子メール、文書、コメントなどの自由形式のテキストであると推定している。企業組織内のデータ量が多いため、Googleは企業コンテンツの課題に対処するためにAIとMLを使用する機会を見出した。Googleのグループプロダクトマネージャ、Levent Besikは次のように説明している。
多くの企業は、ビジネス上の課題にAIと機械学習を適用することに価値があると考えていますが、全て企業が必要なリソースを持っているわけではありません。当初から、私たちの目標は、AIをできるだけ多くの企業が利用できるようにすることでした。私たちは、AIを使用して共通のビジネス課題に対処する簡単な方法を提供する、新しいソリューションを発表できることを楽しみにしています。
画像ソース: (スクリーンショット) https://www.youtube.com/watch?v=7dtl650D0y0
エネルギー、金融、医療機関などの多くの企業は、文書を管理する規制に縛られている。多くの場合、分類と整理のプロセスには多くの手動の介入が必要である。Google CloudのプロダクトマネージャであるSudherra Vanguriが、Document Understanding AIによってエンタープライズコンテンツの管理効率がどのように向上するかについて説明している。
Document Understanding AIは、主要な文書処理ワークフローを自動化し、それらの文書から貴重な知識を引き出すことを可能にするソリューションです。どうやって？Document Understanding AIは、当社の強力な自然言語機能、知識機能、およびビジョンOCR機能に活用しています。
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Document Understanding AIにより、組織はフォーム、ドキュメント、契約などのデータを入力できる。その後、キーバリューペアとエンティティをドキュメントから抽出できる。さらに、企業は、Googleがナレッジサービスと呼ばれる新しいアルファ機能を通じてナレッジ機能を提供する独自のスキーマを追加できる。
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Googleは、エコシステムを拡大するために、Iron Mountain、 Box、 Egnyte、 UiPath、 Accenture、Tauliaなどの組織といくつかのパートナーシップを確立している。Tauliaの場合、GoogleのDocument Understanding AIを使用して、グローバルな請求書作成プラットフォームで、構造化されていないサプライヤの請求書データを読み取って解釈する。
Cognitive Invoicingは光学式文字認識（OCR）を利用しており、Tauliaは請求書の処理コストを「ドルからセント」に削減できると考えている。TauliaのCTOであるBrady Caleは、cognitive invoicingの機会を次のように説明している。
AIを使用して、私たちはついに、多くの企業が直面している扱いにくい請求書処理の問題を解決しました。これで、購入者と供給者が自由に情報を交換できるようにするという当社のビジョンを完全に実現することができました。請求書を迅速に処理できるほど、会社の運転資金戦略をより早く遂行できるため、会社は現金を解放する機会を増やすことができます。これは、ファイナンスチームのための完全なゲームチェンジャーです。
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Document Understanding AIの詳細とベータ版へのサインアップは、Googleの製品ページをご覧ください。