Amazon Web Services (AWS) は先頃、いくつかの新しい機械学習主導型サービスの1つであるAmazon DevOps Guruを導入した。DevOps Guruは、運用上の問題を検出し、レポートと通知を生成し、アクションを実行する方法に関するインサイトと推奨事項を提供する。
DevOps Guruは、25のAWSリソース全体のログ、メトリック、およびイベントを分析するようにトレーニングされたフルマネージドサービスだ。このサービスは、AmazonとAWSから抽出された履歴によって確立されたパターンから逸脱した動作を探す。ユーザは、監視するリソースのリストを使用してDevOps Guruを構成する。このサービスは、異常な動作につながるコードリリースや、枯渇につながる可能性のあるリソース使用パターンなどの異常な状況を特定すると、問題や潜在的な問題についてユーザに警告する。
DevOps Guruは、問題の影響に関する詳細と、問題を修正する方法を含むインサイトを提供する。
図: Lambdaの異常な処理時間を強調するインサイトの詳細ページ (画像提供 AWS Devops Guru Docs)
AWS CEOのAndy Jassy氏は、re:Invent 2020の基調講演でDevOps Guruを発表した。彼は、システムがAmazonとAWSから長年通知された運用データの機械学習を使用していると説明した。DevOps Guruは、MLOpsフィールドへのAmazonの最初のエントリーだ。Jassy氏によると、DevOps Guruは、プロビジョニング不足のコンピューティング容量、誤って構成されたアラーム、およびメモリリークの問題を特定する。
図: Devops Guru Dashboard (画像提供 AWS DevOps Guru Docs)
DevOps Guruは、検出した異常を表示するInsightsページを備えた統合ダッシュボードをユーザに提供する。このサービスは、これらのレポートに、それらに対処する方法に関するコンテキスト情報と推奨事項を提示する。インサイトは、既存の問題を強調するリアクティブなものか、将来発生する可能性のある問題を特定するプロアクティブ (予防的) なもののいずれかだ。たとえば、リアクティブインサイトは、Lambda関数のレイテンシーの突然の増加を開発者に警告する。プロアクティブインサイトは、同じ機能でのメモリ使用率の増加によるレイテンシーの予想される増加を開発者に警告する。
このサービスはSNSイベントを介してインサイトを配信し、PagerDutyとAtlassianのOpsgenieを介してアラートを配信することができる。DevOps GuruはAWS Systems Managerとも統合して、OpsCenterで新しいOpsItemを作成し、Cloudwatch Eventsを生成する。
DevOps Guruには月額料金やサービスレベルの料金はない。AmazonはAWSリソース分析とAPI呼び出しに対して料金を請求する。料金は、アクティブなリソースごとに時間単位で請求される。リソースは、1時間以内にイベント、ログエントリ、またはメトリックを生成する場合にアクティブになる。
このサービスは現在、米国東部 (バージニア州北部) 、米国東部 (オハイオ州) 、米国西部 (オレゴン州) 、ヨーロッパ (アイルランド) 、アジア太平洋 (東京) のAWSリージョンで無料プレビューとして利用できる。