AWSは先頃、Amazon EC2の新しいベアメタルインスタンスを発表した。新しい M5n、M5dn、R5n、および R5dn インスタンスはすでに利用可能であり、最大100Gbpsのネットワーク帯域幅を利用できる。
新しいベアメタルインスタンスは、アプリケーションにCascade Lakeプロセッサと基盤となるサーバのメモリリソースへの直接アクセスを提供する。これらのインスタンスは、Intel VT-xや、ライセンス要件のために非仮想化環境で実行する必要があるアプリケーションなど、ハードウェア機能へのアクセスを必要とするワークロードを対象としている。ベアメタルインスタンスは、Clear Linux Containers などの仮想化で保護されたコンテナを実行することも可能にし、マルチテナント環境の仮想マシンと比較して、「ノイズの多い隣人」問題を回避する。
すべての新しいベアメタルインスタンスは、汎用およびメモリ最適化EC2ファミリーの一部であるM5およびR5インスタンスと比較して、100Gbpsのネットワーク帯域幅とHPC/MLワークロード用の Elastic Fabric Adapter (EFA) による高いネットワーク帯域幅とパケット処理を提供する。EFAは、AWSで大規模な高レベルのノード間通信を必要とするアプリケーションを実行するためのオプションのEC2ネットワーキング機能だ。カスタムビルドのオペレーティングシステムに基づいて、EFAは内部インスタンス間の通信を強化するためハードウェアインターフェイスをバイパスする。ネットワークパフォーマンスの向上により、Amazon S3などのマネージドサービスとの間のデータ転送が改善され、アプリケーションのデータ取り込み時間が短縮される。M5dn および R5dn インスタンスにはローカルNVMeベースのSSDがあり、インスタンスに結合されたブロックレベルのストレージを提供する。
M5n、M5dn、R5n、R5dnインスタンスは、もともとEC2仮想マシンとして2019年に導入されたが、ベアメタルハードウェアとしては利用できなかった。このAWSの発表により、ハードウェアとユースケースに関する技術的な詳細が追加される:
M5n、M5dn、R5n、R5dn インスタンスは、3.1GHzの持続的なオールコアターボ周波数を備えたカスタムの第2世代 Intel Xeon Scalable プロセッサ (Cascade Lake) を搭載しています。また、新しい Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI) のサポートも提供します。これにより、畳み込みなどの一般的な機械学習操作が高速化され、広範囲の深層学習ワークロードで推論パフォーマンスが自動的に向上します。
AWSはre:Invent 2017で最初のベアメタルインスタンスを導入し、次の年にさらにオプションを追加した: 2019年に、同クラウドプロバイダはArmベースのAWS Gravitonプロセッサーを搭載したベアメタルArmインスタンスを発表し、昨年末にEC2 Macインスタンスを追加した。
ベアメタルサーバーを提供しているクラウドプロバイダはAWSだけではない。Google Cloudには、低レイテンシで特殊なワークロードを実行するための専用ハードウェアである Bare Metal Solution があり、Azureには、WindowsおよびLinux用のAzureVMをホストするための物理サーバであるAzure専用ホストがある。IBM Cloud Bare Metal Servers は、IBMが提供する単一のテナンシーだ。
新しいベアメタルインスタンスは、オンデマンド、予約済み、またはスポット容量として利用できます。オンデマンド価格は、m5n インスタンスの米国東部リージョンで1時間あたり6.283ドルからだ。これは、新しく提供される4つの中で最も安価なものだ。