スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所（HAI）は、2021 AI Index 年次報告書を発表した。今年のレポートの基礎となるデータは、前年に比べて増加しており、レポートには、AI研究開発に関してCOVID-19パンデミックの影響に関するいくつかの視点が含まれている。
最新レポートの改善のために、昨年、研究所は、学界、政府、業界の140人を超えるメンバーからフィードバックを求めた。結果として、新しいレポートには、技術的パフォーマンス、多様性、倫理に関するより多くのデータと分析が含まれている。最終レポートには7つの章が含まれ、レポートの要約には9つの重要なポイントが含まれている。特に、分子生物学と創薬のためのAIアプリケーションは、パンデミックの影響もあり、民間投資を最も受けた。また、パンデミックにより、多くのAI会議が仮想形式に切り替わり、結果として参加者が増加した。ただし、パンデミックはAIへの投資と雇用に悪影響を及ぼしておらず、今年はAI分野の博士号取得者の割合が前年に比べて増加している。
レポートは7つの章で構成されている。その7つは、研究開発、技術的パフォーマンス、経済、AI教育、AIアプリケーションの倫理的課題、AIの多様性、AIポリシーと国家戦略である。これらの章は、公開されているデータセットに基づいており、数十のグラフが含まれている。研究開発の章では、時間軸での研究論文と会議の拡大について、地理的地域ごとに説明している。テクニカルパフォーマンスは、コンピュータービジョン（CV）、自然言語処理（NLP）、分子生物学のいくつかのベンチマークでAIの精度を追跡している。レポートでは、AIシステムが、人間が合成と識別できないような品質の音声、文章、画像を生成できるようになったと指摘されている。
顔の生成に関するGANの進展 (画像ソース: Stanford HAI AI Index Report)
経済の章では国別の仕事と投資のトレンドにフォーカスを当てている。一方で、AI教育の章では大学のコースの提供とAIの博士課程の修了に目を向けている。重要なポイントは、北米では、これらの新しい博士号の65％が、学界よりも産業界での仕事を選んだことです。前年の44.4％であった。倫理的課題の章では、チームが「このトピックに関するデータがいかに少ないかを発見して驚いた」と述べている。そして、特にベンチマークがないことを指摘している。多様性の章でも、公開されているデータの不足について言及しているが、「AIの労働力は依然として主に男性である」と指摘している。
最後の章であるAIポリシーと国家戦略では、各国のAI戦略の公開バージョンとAIに関する国際協力に関するトレンドが示されている。また、AI投資と政策立案における米国政府の役割にもフォーカスを当てている。このレポートでは、第116議会が「歴史上最もAIにフォーカスを当てた議会セッション」であると言及されている。また、AIが前回の議会の3倍以上頻繁に言及されていることが指摘されている。
研究所はまた、22の指標で最大26か国を比較するための、インタラクティブなGlobal Vibrancy Toolを更新した。このメトリックは、さまざまな研究開発、経済、および包含されるファクタに対するパフォーマンスを測定するものである。ファクタとしては、会議論文の数、特許の数、投資がある。このツールでは、すべての国のリストに対する網羅的なインデックス、あるいは、1つの国の詳細なメトリックを表示することができ、2015年から2020年までのデータが含まれている。
レポートの全容は、AI IndexのWebサイトからダウンロードできる。レポートの生データと高解像度の画像は、Googleドライブで公開されている。レポートは、Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 Internationalライセンスの下で使用許可が与えられる。