ラスベガスで開催された直近のInterConでは、「AIはエンドユーザにとって本当に有益か」というタイトルのパネルディスカッションが特集された。いくつかの重要なポイントは、AIが生産性の向上と問題解決の支援による利益をもたらすこと、AIのガバナンスと倫理の必要性、およびトレーニングデータセットのバイアスに対する懸念があることであった。
パネルは、Duff & Phelpのグローバルプライバシーおよびデータセキュリティ担当副社長であるRahul Bhardwaj氏によってモデレートされた。パネリストとして、VIEWNのCEO兼共同創設者であるAreeya Lila、IT Y'ALLのCEOであるOlivier Sosak氏、dialoggBoxの創設者兼CEOであるRitu Malhotra氏が参加した。パネリストは、Bhardwaj氏によって提起された質問について話し合い、セッションの最後に聴衆からさらにいくつかの質問に答えた。
Bhardwajからの最初の質問は、セッションのタイトルを基づいたものであった。エンドユーザの観点から見たAIの利点は何か。Sosak氏は、AIには高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する可能性があると述べた。たとえば、個々の学生向けの教育プログラムのカスタマイズや「バーチャルの友達」を作ることなどである。Malhotra氏は、AIは、たとえばビデオストリームの品質を向上させるために、多くの製品の「裏で」すでに使用されていると指摘した。モデレーターのBhardwaj氏は、自身のサイバーセキュリティの経験において、AIはハッカーからの防御に使用されているとも述べている。彼はまた、農業におけるAIの応用を取り上げた。これにより、作物の収穫量を向上させ、飢餓と闘うことで多くの人々の生活の質が向上する可能性がある。Lila氏は、アプリケーションに関係なく、トレーニングのバイアスを防ぐことが重要であると警告した。
その後、会話は、AIが今日どのように使われているかに関して、パネリストの最大の懸念に向けられた。Lila氏は、トレーニングデータのバイアスについて懸念を再度述べた。しかし、彼女は、一般的な認識に反して、AIは仕事を奪わないという自身の意見を表明した。Sosak氏は同意し、AIはサイバーセキュリティの侵入検知など、人間がうまくできない仕事によく使用されると指摘した。彼はまた、他のツールと同様に、悪意のある人物がAIを悪用する可能性があるとも述べた。
次に、Bhardwaj氏はパネリストに、AIに関する懸念はガバナンスまたは倫理規定によって対処できると考えているかどうかを尋ねた。パネリスト全員が同意した。Bhardwaj氏は、AIを遺伝子工学と比較し、遺伝子工学の制限とAIの研究開発に対する制約の欠如との対比に注目した。Lila氏は同意し、兵器システムにおけるAIについての懸念を提起した。Malhotra氏は、多くの人がバイアスのかかったトレーニングデータの使用を懸念する一方で、AIが最大化しようとしている目的関数または目標も精査の領域である必要があると述べた。MicrosoftのTayボットは、エンゲージメントを最大化しようとしていたため、そのように動作した可能性があると推測している。彼女はまた、AIをユーティリティとして規制するよう求めるのと同様に、トレーニングデータセットが真のユーティリティであると述べた。つまり、標準化され、誰でも簡単にアクセスできる。
Bhardwaj氏は、各パネリストにAIが今後5年間でどこに行くのかについての最終的な見解を求めることを最後に質問した。Sosak氏は、AIが仮想アシスタントとして日常生活に統合されると予測した。Malhotra氏は、医学におけるAIの取り組みを楽しみにしており、AIが多くの病気の新しい治療法を生み出すのに役立つと述べている。彼女はまた、自然言語処理（NLP）の進歩により、AIに人間レベルの会話能力がもたらされると予測した。Bhardwaj氏は同意し、COVID-19との戦いでAIを使用していることに注目した。Lila氏は、AIシステムによって誰かが被害を受けるまで、AIの規制とガバナンスが行われないことへの懸念を表した。