C4media (InfoQ および QCon の創立者) の社長である Dio Synodinos 氏は、最近、NYJavaSIG のシニアテクノロジーコンサルタントの Frank Greco 氏および QCon Plus 2021年11月の委員会メンバーと、トピックについて話し合い、今年11月のオンラインソフトウェアカンファレンス QCon Plus で参加を楽しみにしているトラックについて話しました:
QCon は実践者ベースであるため、試したいことの長いリストがあります。アーリーアダプターのオーディエンスなので、試していないことを学びます。これは、試してみるのと同じくらい価値があります。また、シニアアーキテクトとシニア開発者をターゲットにしているので、その大勢の一部になることは素晴らしいことです。
今年の11月はたくさんのクールなトラックがあります。私はほとんどJava中心で、とても興奮しています。過去数年間、機械学習にも注力してきました。機械学習をプロダクションに導入することについては、興味深い話がたくさんあります。そして、私が前に言ったように、あなたがそのことを学んだことと、うまくいかないかもしれないこととがあります。機械学習トラックでスピーカーの話を聞き、彼らのベストプラクティスのいくつかを学ぶことを楽しみにしています。
Frank Greco 氏、シニアテクノロジーコンサルタント、NYJavaSIG の会長、および QCon Plus 2021年11月委員会メンバー
QCon Plus の Frank 氏のハイライトトラック: ML Everywhere
機械学習 (ML) は普及しており、販売業務から予測アプリケーション、マーケティングキャンペーン、ヘルスケアシステムまで、経済のさまざまな分野に影響を与えます。ML は、私たちの周りの世界を本当に変革し、世界経済のすべてのセクターにわたってイノベーションへの道を切り開いています。
このトラックでは、最新の ML イノベーションと、ML が適用およびデプロイされている場所と方法に関する複数の分野についてすべて学びます。特に、ML オペレーション (MLOps) が AI の採用を加速する方法と、最新のオープンソースフレームワークを使用して実際の ML アプリケーションを改善する方法を学習します。
ML Everywhere トラックは、Microsoft のプリンシパルデータサイエンティストマネージャである Francesca Lazzeri 氏によってホストされており、最初に確認されたスピーカーは、ステルススタートアップの創設者でスタンフォードで ML Sys を教えている Chip Huyen 氏です。
MLOps は、機械学習モデルを運用する方法を定義する静的なツールセットではありません。それは、組織の文化と、さまざまなチームや役割間で AI ビジョンを共有する機能に関するものです! QCon Plus で詳細を学ぶために、私と参加してください。
Francesca Lazzeri 氏、Microsoft のプリンシパルデータサイエンティストマネージャーおよび QCon Plus 2021年11月トラックホスト
今年の11月の QCon Plus に参加してください:
- どのテクノロジー、トレンド、ベストプラクティスをレーダーに載せるべきかを検証します。そして、どれをすべきでないかを特定します。
- 革新的なソフトウェア開発チームが競争力の向上に役立てるために注力しているユースケースを探ります。
- 将来に備えるために、あなたとあなたのチームがどのスキルに投資すべきかを計画します。
- 64人以上の世界クラスのドメインエキスパートから、今すぐ取り組みを開始できる実用的なインサイトを特定します。
- グローバルなソフトウェアエンジニアリングコミュニティと交流します。
今年11月1日から12日まで開催される QCon Plus の席を予約してください。