AMDは最近のAccelerated Data Center Premiere Keynoteで、MI200アクセラレータシリーズのInstinct MI250xと、それよりもわずかにローエンドのInstinct MI250 GPUを発表した。
現在まで、それらはAMDの最高性能のサーバーアクセラレータであり、以前のInstinct MI100を上回り、Nvidiaの最新のAmpereシリーズGPU（A100など）と競合するものである。CDNA-2アーキテクチャとTSMCの6nm FinFETリソグラフィで設計されたハイエンドMI250Xは、47.9 TFLOPsのピーク倍精度（FP64）パフォーマンスと128GBのHBM2eメモリを提供する。モデルのシャーディングを最小限に抑えることで、より大規模なディープネットワークのトレーニングを実現する。仕様の技術的な詳細は、公式ページにも記載されている。
図1：AMD ROCm 5.0ディープラーニングとHPCスタックコンポーネント。詳細については、ROCmラーニングセンターをご覧ください。
AMDは、オープンソースの並列化ライブラリをサポートしていることで知られている。低レベルでは、AMD ROCm（別名Radeon Open Compute）4.5リリースにより、CUDA互換プログラミング用のOpenCL、OpenMP、HIP（別名、移植可能なヘテロジニアスコンピューティングインターフェイス）を介した並列化が実現された。5.0リリース（図-1）では、AMDは新しいMI200シリーズGPUのROCmサポートを拡大し、さらに最適化する計画だ。高レベルでは、AMDはプラットフォームでONNX、PyTorch、TensorFlow、MXNet、CuPyをサポートし、機械学習コードを移植できる。新しいMI200シリーズによって提供される浮動小数点処理速度を考えると、コントリビュータが残りのAPIをこれらのライブラリに移植するために急いでいると予想される。
AMDはマイクロサービスのサポートを大幅に改善した。これはアクセラレータ用にパフォーマンスが調整されたコンテナーを提供するInfinity Hubを確立することによるものだ。公式のPyTorchとTensorFlowのコンテナイメージに加えて、Infinity Hubには、AMDハードウェアでの高性能コンピューティングと並列処理が必要となるアプリケーションのためのツールが含まれている。
ビジュアルコンピューティングアプリケーションに対しては、AMDは、GPUOpenグラフィックエコシステム内に個別にMIVisionXプロジェクトを保持する。OpenCVのようなプラットフォームに最適化されたエンコード、デコード、および処理モジュールもある。同社はまた、一般的な行列乗算と線形代数APIを備えた機械学習プリミティブライブラリMIOpenを提供する。OpenCLとHIPコンパイラを使った低レベルの開発に使用できる。
MI200 GPUは、2022年までにクラウドプラットフォームで利用される予定である。詳細については、AMD CDNA-2アーキテクチャのホワイトペーパーを参照してください。