QCon Londonカンファレンスの基調講演で、マイクロソフトのCTOであるLeslie Miley氏はAI バイアスと持続可能性と題した講演で大規模なAIや暗号のような変革的な技術は展開に伴ってCO2排出量の増加を伴うと主張した。
Miley氏はプレゼンテーションの冒頭で、自身がシリコンバレーで育ち、現在も住んでいることから、変革的な技術がコミュニティに与える影響（プラスとマイナス）を目の当たりにしてきたことに触れて、講演の動機と背景を伝えた。
ダメージを与えることなく変革した技術を挙げることはできません。
メディアの記事に言及しながら、生成AIは他のクラウドサービスよりも多くのエネルギーを必要とするため、言えない秘密があると述べた。Google、Meta、Microsoftのような大手のテック企業が、新しいデータセンターのほとんどを可能な限り環境に優しいものにしようと努力していても、消費されるエネルギーの量は多すぎる。新しい技術トレンドのエネルギーへの渇望がもたらす影響を強調するために、彼は何年も稼働していなかった石炭発電所が再び稼働していることを強調しているのだ。
その影響を正しく理解してもらうために、CO2排出量の増加や地球温暖化と世界中で記録されている異常気象との関連性を指摘した。最近の降雨量や積雪量の多さは、カリフォルニアの記録史上、一度だけ一致したことがあると述べた。
人間には複雑な問題を解決する素晴らしい能力があることが幸いです。CO2を大量に排出することは分かったのだからそれを効率的なものにすれば良いのです。
そして人類が解決策を見出すまで、人々は影響を受け続けるだろうと強調した。例えば洪水によって多くのコミュニティが被害を受けた。
家がない人をどうやって救うのでしょうか？
次に彼は生成的なAIには異なるインフラが必要であると述べ、エンジニアリング領域の問題を提起した。彼によるとChatGTP時代を支えるインフラを考え直す必要があるという。環境に影響を与えない方法で機械学習（ML）の恩恵を受けられるようなデータセンターを設計する、HyperScale Data Centersはそのような解決策になるかもしれない。
- データを速く移動させる
- 自前のエネルギー源
- 環境に配慮している
米国における州間を走る高速道路網の構築とその影響を、生成AIのための新しいデータセンターの構築と比較したのだ。この技術は複数の利益をもたらすが、地域社会への影響も無視できない。彼はAIの偏りとその公平性を確保する方法について、Distributed AI Research InstituteのTimnit Gebru博士とAlgorithm Justice LeagueのJoy Buolamwini博士の研究を紹介している。
私たちは、AIに偏りがあるとわかっており、AIに与えるデータも偏っています。私たちは何と言うのでしょうか？後で修正しよう！
特に"都合がいいからではなく、正しいゆえに" 皆を助けるような決断を下すことができるのだから、今すぐ行動することを、彼は絶えず促していた。 同様の呼びかけは、セキュリティとジェンダー平等に関する他の正式なプレゼンテーションや非公式のオープントークでも聞くことができた。ThoughtWorksのCTOであるRebeca Parsons氏は、Weapons of Math Destructionから次のように引用したのである。
Cathy O'Neil氏: 私たちは、自分たちを信じて、そうすることを主張すれば、技術を責任あるものに変えられるのだ。
基調講演の最後には緩和策に焦点が当てられた。社会的な文脈を強化した小さなモデルを使うことで、リソースを消費する大きなモデルよりも良いアウトプットが得られるかもしれない。データを知る（KYD）、データセンターを知る（KYDC）ことで、より良い意思決定ができるようになる。すべての大手クラウドベンダーは、CO2フットプリントを測定するためのダッシュボードを提供しているのだ。
彼の締めくくりの言葉は、部屋に響き渡った。
ChatGPTが発生したとき、私はそれが何かとんでもなく大きなものだと思いました。ワールド・ワイド・ウェブの出現のように、何か決定的なものであり、技術は、人々がいる場所で出会うものです。私たちは、思いやりと謙虚さをもってそれに応え、社会的・文化的な影響を理解した上で実行する義務があります。私たちには、そのための唯一のチャンスがあります。そうでなければ、世界は私たちが望むものとは違う姿になってしまうでしょう。