QCon New York 2023でSarah Aslanifar氏は継続的な実験文化の構築を発表した。彼女は、継続的な実験の文化を育み、継続的な学習の原則を活用することで、いかに効率を高め、無駄を省き、製品の成果を向上できるかを示したのである。
Aslanifar氏はまず、学習とは変化であり、そのためには時間と練習が必要だと述べた。
彼女はアジリティは特定の方法論やフレームワークに限定されるものではないと述べ、Imagine（想像する）、Decide（決断する）、Execute（実行する）、Assess（評価する）の頭文字をとったIDEAと呼ばれるアプローチを紹介したのだ。
Imagine（想像する）とは、解決したい問題は何かという疑問から始まり、利益の拡大やコスト削減の機会を探り、新しいアイデアを試す余裕があるかを判断することだ。この段階では、オープンマインドと創造性が重要な要素になるとAslanifar氏は述べた。
彼女は次に、スコープを決定することを述べた。チームは、そのアイデアを試す価値があることに同意し、そのアイデアを中心に団結する。これにはMVPやMLPの定義も含まれる。
Aslanifar氏はジャーニーマップは問題を理解するのに役立つと言う。それはユーザーによる製品の典型的な使用方法を記述するもので、問題点、利点、ユーザーへの理解を深め、強化するためのさらなる文脈も含まれる。
Executeでは、チームは製品を作り上げる。焦点は開発へと変化するが、利害関係者とコミュニケーションを取り続け、調整をすることが重要である。探索と活用のバランスをとり、学習を確実にしなければならない、と彼女は付け加えた。
愛すべき最小限の製品（MLP）は、機能的なプロトタイプを作る以上のものだ。それはユーザーが機能的であると感じるだけでなく、愛着が持てる製品であり、測定可能なユーザーエンゲージメントがある。これには、魅力的なデザイン、直感的なユーザー体験、意味のあるブランディング、喜ばせるユニークな機能の組み合わせが含まれる。
Aslanifar氏は、何をすべきか迷ったときは、コインをひっくり返して決めるか、両方のソリューションを並行して行い、学び、実験し、決断しやすくすることを提案した。
Pre-mortemでは、潜在的な問題を予測し、それに備える。計画が失敗した場合にどうするか、前もって計画を立てるのに役立つ。彼女は、事後報告(Post-mortem)を待たないことを提案した。
Aslanifar氏は彼らのアジリティへの道を要約した。彼らはアジャイルソフトウェア開発の価値観に忠実だったが、ストーリー作成セッション、グルーミングセッション、見積もりといった活動のいくつかはスキップした。彼らが提供したのはスタンドアップ、フィードバック、デモといったものだった。