Forrester Consultingが実施したHashiCorpの「2024年クラウド戦略の現状調査」は、グローバル企業のクラウド導入と成熟度に関する重要な洞察を提供している。本調査では、約1,200の企業を対象にクラウドの成熟度に関する調査を実施し、クラウドの成熟度が高いとの回答はわずか8%にとどまるなど、クラウドの成熟度に大きな格差があることを明らかにした。
Forresterの主な調査結果によると、成熟度の高い企業は戦略とスケーリングに重点を置いている。プラットフォームチームを設立し、社内開発者プラットフォーム（IDP）を採用する一方、セキュリティとコンプライアンスをデジタル資産全体で標準化している。また、クラウドインフラストラクチャ戦略を全体的なビジネス目標と整合させ、セキュリティを強化し、リスクを低減し、コンプライアンスを簡素化する傾向が顕著である。
対照的に、成熟度の低い企業は戦術的な検討を優先している。予算と収益に重点を置いているようだ。Forresterはこの点を懸念しており、これらの企業は長期的な戦略よりも短期的なコスト削減に注意を払っていることを示している。
成熟度の低い企業にとって、基本的なクラウドスキルの必要性が特に問題となっている。この不足は、多くの分野、特にクラウドセキュリティに課題をもたらしている。
初期段階であるにもかかわらず、多くの回答者は、生成AIがセキュリティ、スキル、可用性、スケーラビリティといったクラウドの重要な問題の解決に役立つと考えている。組織は、クラウド・インフラストラクチャとセキュリティの取り組みを強化するためにAIをどのように利用するかを調査し始めている。
Forrester社は、いくつかの提言をする。
スキルアップに投資する：組織は、インフラストラクチャ・アズ・コードの一元的な利用など、近代的な慣行への投資を優先すべきである。クラウド、サイバーセキュリティ、GenAIアプリケーションのトレーニングを通じてスキルギャップに対処することが重要である。このアプローチは、モダンな開発環境で仕事ができることに魅力を感じた熟練開発者を惹きつけることができる。
マルチクラウドとハイブリッドクラウド戦略を強化する：Forrester社は、拡張性の促進、セキュリティの向上、コストの最適化を図りながら、特定の組織のニーズに対応するために、クラウドソリューションに柔軟性を組み込むことを勧めている。
クラウドコスト最適化の実践：回避可能なクラウド費用（クラウドの無駄）という課題に取り組むために、Forresterはクラウド使用状況の監査、自動スケーリング、コスト管理ツールの活用を実施することを推奨している。また、チーム全体にコスト意識と責任を分散させることも、クラウドの無駄を削減するのに役立つ。
セキュリティ対策を強化する：クラウドの成熟度レベルを問わず、セキュリティが最優先事項であることに変わりはないため、組織は、高度な脅威検知システム、データの暗号化、定期的なセキュリティ評価、セキュリティのベストプラクティスに関する最新情報の確保などにより、セキュリティ体制を強固なものにする必要がある。
自動化とイノベーションのためにGenAIを慎重に導入する：人員の問題を軽減し、セキュリティを強化するためにGenAIテクノロジーを奨励する一方で、Forrester社は注意を促している。組織は、スキルのギャップに対処するために、AIを訓練したり、特定の環境に合わせてカスタマイズしたりすることを戦略的な目標とすべきである。しかし、現在のAIソリューションは一部のユースケースにしか対応できていない可能性があると指摘し、早急にAIに全面的に乗り出すことは避けるようアドバイスしている。
Forresterのレポートはクラウド戦略に焦点を当てているが、最新のDORA Accelerate State of DevOps Report (2023)は、いくつかの分野での追加的な背景を提供している。
AIの採用についてDORAは、「回答者の半数以上が、現在すでにAIをいくつかの技術的タスクに使用しており、従業員の満足度に適度な改善を示している」と述べている。これは、GenAIがまだ初期段階にあるとするForresterのレポートが示唆するよりも、現在の採用率が高いことを示唆している。
DORAはまた、「質の高いドキュメンテーションは、チームのパフォーマンスを25％向上させる」と述べ、ドキュメンテーションの重要性を強調している。さらに、Forresterのレポートでは触れられていない文化的な側面や仕事の分配の側面にも注目し、生成的な文化を持つチームはパフォーマンスが30％向上し、雇用の安定は燃え尽きを減らすことができると指摘している。
最後にDORAは、ユーザーに焦点を当てることの重要性を強調し、これによりパフォーマンスが40％向上し、仕事への満足度が20％高まると述べている。
IBMのクラウド成熟度モデル（CMM）に関する記事は、クラウド導入の準備状況を評価するための追加的なコンテキストとフレームワークを提供している。この記事では、セキュリティ、ガバナンス、リソースや専門知識の不足といった懸念に対処するためのCMMの重要性を強調している。この記事では、クラウド導入の成熟度、クラウドセキュリティの成熟度、クラウドネイティブの成熟度を循環させる3段階の評価を提案している。
IBMの記事では、組織は、一部のモデルにおいては最高レベルの成熟度に到達するだけでよい、と強調している。しかし、Gartnerによると、2024年までにワークロードの70％がクラウド上になると予想されていることから、競争力を維持するためには、ある程度のクラウド成熟度が必要である可能性が高いと指摘している。
クラウド・ネイティブ・コンピューティング財団（CNCF）も成熟度モデルを提示しており、クラウドネイティブの採用について5段階のレベルを示している：Build（構築）、Operate（運用）、Scale（拡張）、Improve（改善）、Optimise（最適化）だ。
各レベルは、初期の概念実証から完全に最適化された柔軟なプラットフォームまで、クラウドネイティブの統合が進んでいることを表している。このモデルは、成熟度が高まるにつれて、組織的なサポート、スキル開発、中央集権から分散への移行が進むことを強調している。
報告書はいずれも、より成熟したクラウドの態勢が、より大きなクラウドROIをもたらし、デジタル変革を改善することを強調している。組織はクラウドの導入を進める中で、これらの成熟度モデルを利用して現状を評価し、改善すべき領域を特定し、セキュリティ、コスト最適化、スキル開発などの主要な課題に対処しながら、クラウド導入のメリットを最大化する戦略を策定ができる。